福特S-MAX

福特S-MAX于2006年2月在日内瓦车展举行了全球首发,并于4月起在比利时福特的Genk工厂开始投入生产。自5月在欧洲正式上市以来,就已收到了50,000余份订单。如今,全新福特S-MAX将作为长安福特马自达汽车有限公司进入中国市场的首款SAV（运动型多功能轿车）。     

凌驾生活长安福特S-MAX 2.3豪华型

常听身边的朋友抱怨生活的无趣和琐碎,抱怨朝九晚五的工作和毫无生气的家庭生活。这些人买车,要兼顾家庭和事业,往往选择大而无当的MPV,为毫无生趣的日子更添加了一丝灰暗。如果现在他们再来找我聊天,我会马上建议他们去最近的长安福特展厅,试驾一下最新的S-MAX。[编者按]     

轴向长腐蚀管道极限承载力研究

腐蚀是引起海底管道破坏的重要原因之一,其中轴向长腐蚀是海底管道常见的腐蚀形式.文中采用非线性有限元方法,对轴向长腐蚀海底管道进行了内压荷载作用下的破坏机理的研究.并分析了腐蚀长度,腐蚀深度和腐蚀位置对海底管道失效压力的影响.根据有限元分析结果,回归得到适用于轴向腐蚀海底管道极限失效压力的计算公式,并与试验结果吻合较好,为长腐蚀海底管道的评估提供依据.     

考虑前序路段状态的公交到站时间双层BPNN 预测模型

为提高公交到站时间预测精度,提出基于双层BPNN与前序路段状态的综合预测模型. 基于静态变量及顶层BPNN模型预测车辆到达每个站点的初始行程时间,利用K-means 聚类及马尔科夫链模型基于前序路段状态预测目标路段行驶时间;将上述两个模型的预测值及上一班次车辆的行程时间作为输入变量,基于底层BPNN模型预测车辆在目标路段的行程时间,进而动态调整车辆到达每个站点的时间. 以上海市791 路公交车早晚高峰各路段的行程时间为例进行模型测试,并与其他4 种模型进行比较. 结果表明,所提模型具有较高的预测精度,尤其在雨天,比传统BPNN模型预测精度提高57.25%.     

基于行程时间影响的关键路段识别与查找

从路段实际功能出发,提出基于路段与路径行程时间序列的相关性识别关键路段的方法.借鉴蒙特卡洛思想,以真实数据构造10万条随机路径验证该方法的可行性,并识别出对上海市路网行程时间有关键影响的路段集合.以上述集合为参照,利用模糊聚类及迭代累计平方和算法提取路段行程时间序列特征并构造两个新变量,结合基础属性建立二项Logit模型,从而主动查找关键路段.比较该模型与基础模型、随机分类器查找效果表明：基于最大归一化行程时间曲线聚类,其结果对关键路段识别模型的性能有提升效用;行程时间对数差分序列的结构性变点在路网和路段级别均有明显时间聚集特性,虽然其个数与路段关键性无明显关系,但其与常见波动程度指标相关性小,可保留用于描述行程时间波动常发性和聚集性.     

黄土地区公路路堑边坡植物恢复新技术应用研究

针对公路路堑边坡植被恢复难,后期养护难,养护成本高等问题和不足,以山西省大呼高速公路为研究对象,开展了植被恢复新技术——秸秆育苗钵一体化绿化技术的应用研究工作,并进行了边坡临界坡率和临界坡长、植物选择、基质配制等试验工作,研究成果可为自然条件相同或相近地区公路建设中的植被恢复提供借鉴。     

基于散列的长链处理算法

针对铁路信号产品无线闭塞中心、临时限速服务器、列控中心软件对于长链的处理存在的差异进行分析,提出对于长链的一种散列处理算法,兼容目前使用的两种长链规范标准,力求配置最少的信息,得到对于长链计算所需的各种关键参数,以提供给研发、测试开发所需对于长链处理的公共处理接口,使开发人员不再处理长链的计算,解决数据配置人员由于各产...     

人工湖旁修建浅埋富水隧道暗挖技术

通过一个在湖旁用暗挖法修筑的浅埋富水隧道的实例,阐述在湖旁修筑浅埋富水地下隧道的暗挖技术。     

基于长间隔大规模数据的地图匹配算法研究

随着GPS定位技术应用的日益推广,GPS技术被大量应用于公交车辆及出租车辆的定位与预测.公共交通调度中心的数据量和处理负荷将变得非常巨大,而且租用电信无线网络的费用也很高.如何使用尽可能少的数据得到比较好的定位信息和节约计算资源就成为我们面对的一个重要课题.针对杭州交通调度中心的出租车和公交车的大间隔定位信息,本文提出了一种将基于权值,道路拓扑和最优路径选择相结合的综合地图匹配算法,并应用于实际,取得了很好的效果.     

车载网络技术在宝马汽车上的应用(中)

(接上期)三、车载网络技术在宝马汽车发动机控制系统的应用宝马整车采用网络控制,发动机是网络控制的一部分。宝马N62型发动机主要装配在E65/E66底盘车型中,它采用ME9.2控制系统,其控制单元被称为数字式电子伺控DME发动机控制模块,DME发动机控制模块与Valvetronic气门行程控制模块、VIM控制模块一起,安装在发动机舱右侧电控箱内。DME控制模块与