上汽·奇瑞轿车防抱死制动(ABS)系统及其故障诊断技术

阐述Chery·SQR7160轿车简况,以及ABS结构原理和防抱死功能的制动循环,并提供故障的常规检查和自诊断内容.     

根据继电器响声判断故障一例

一辆1994年款CB7型本田雅阁轿车，因停车后不能起动被拖进本厂。进厂后，笔者对这辆车进行了仔细检查，检查中发现起动马达无高压火，燃油泵不工作，但燃油泵保险良好。     

TEREX3307型矿用自卸车变速器电控系统ECU的使用与维修

TEREX3307型矿用自卸车以其超群的综合性能和不断改进的技术装备在特种汽车中占据着举足轻重的地位。该车型选用美国通用汽车公司非公路车用的艾里逊液压自动变速器，这种变速器电控系统(ATEC)的核心部件是电子控制单元(ECU)。ECU在使用中往往会出现各种各样难以预料的故障和问题，下面根据本人的现场维修经验，对ECU的使用与维修提出一些看法，希望能起到抛砖引玉的作用。     

大客车车身骨架有限元建模方法分析

介绍了大客车车身整体骨架的三种有限元计算模型，较全面地分析了这一种模型的特点和适应性，最后给出了一个采用全板壳单元模型计算大客车车身骨架的实例。     

异形变截面多室曲线箱梁桥的试验研究及三维有限元分析

在对某异形变截面多室曲线箱梁桥试验研究的基础上,构造可以综合考虑拉压、弯扭、畸变、剪力滞及其耦合作用的三维虚拟层合单元法,并对该异形桥梁进行空间有限元分析。理论分析和试验研究表明,利用此法对这种复杂的异形桥梁结构进行空间分析,具有模型单元少、计算效率和精度高的特点,完全可以满足实际工程的需要,是一种简单方便的实用计算方法。最后,综合考虑在一期恒载和纵向预应力筋作用下其应力的空间分布情况。研究成果可供工程设计和施工参考。     

基于SNN软件系统的神经网络交通事件自动检测算法

高速公路交通事件自动检测在我国是一个新的研究领域,它是解决高速公路突发交通事件的有效途径之一。随着神经网络技术的成熟与完善,许多学者把这项技术应用于高速公路交通事件自动检测。本文总结现有神经网络算法的不足,提出基于SNN(StatisticalNeuralNetworks)软件系统的神经网络交通事件检测新算法,通过与传统的加利福尼亚算法、滤波算法、标准偏差法进行比较和验证,得出新算法明显优于传统事件检测算法的结论。     

符号时间序列方法在汽油机燃烧循环变动特征分析中的应用

应用一种新的分析方法———符号时间序列方法对汽油机燃烧循环变动进行了研究。测量得到了某汽油机16种不同工况下的示功图,从提高精度与有利于数据的符号化观点出发,确定以缸内峰值压力作为汽油机燃烧循环变动的表征参数,把符号时间序列分析的具体技术和实施途径应用于试验数据,获得了汽油机燃烧循环变动随转速与负荷的变化规律,提出了利用改进的SHAN NON熵作为汽油机燃烧循环变动的评价指标的新观点。研究结果表明:该方法能较好地应用于汽油机燃烧循环变动特征分析。     

通渝隧道围岩变形的神经网络预测

隧道新奥法施工中，常以围岩变形量作为评判围岩稳定性和支护结构经济合理性的重要指标。公路隧道围岩变形量是随时间而变化的数据序列，因而可以建立一些实时跟踪预测模型和方法。根据通渝隧道围岩拱顶下沉位移变形的特性，采用神经网络技术来预测其变形量，结果表明该方法简易、有效。     

一种低成本、低功耗车队监控系统

文章阐述了一种车队监控系统的工作原理、硬件结构和软件流程，介绍了该系统在节约运营成本、降低功率消耗方面所采取的措施，提供了一个对8单元车队进行监控的实例。     

基于复合神经网络模型的四轮独立驱动电动车控制

针对四轮独立驱动电动车的运动控制，提出了一种基于Ackerman转向模型和神经网络方法的复合模型，用于对各个车轮转速进行仿真和控制。这种复合模型的特点是结构非常精简，其参数可用实际整车数据来直接整定，尤其适合于车辆的中低速运行控制。