山区公路弯道预警方法研究

山区公路弯道的事故率往往高于普通路段,驾驶人由于视距等原因对弯道风险产生识别模糊的现象,基于此提出了一种弯道预警方法.针对山区公路上行驶前方是否为弯道进行预警,以前车的驾驶状态和环境因素为依据进行建模,为后车提供有效的信息以完成信息的链式传递.分析了速度和三向加速度与弯道条件的关系,通过频率分布图与相关系数的计算,从统计学的角度说明了4个变量作为模型自变量的可行性.同时考虑到驾驶人的性格等个人因素的影响,以历史数据为基础,利用以处理时序数据见长的Elman递归神经网络构建预警模型,并将该模型与二元逻辑回归、BP神经网络等方法进行对比,其准确率达到85.59%,验证了模型的有效性.      

典型信号控制交叉口行人专用相位设置阈值研究

针对目前城市道路交叉口中人车混行现象,综合考虑效率与安全两方面因素,选取延误成本和冲突成本分别作为效率与安全的评价指标,构建有(无)行人专用相位信号控制模式的交叉口运行成本模型.模型的延误成本中,行人和非机动车延误考虑了信号延误、冲突延误以及绕行延误;冲突成本则基于交通冲突理论,以车头时距判断机动车与行人和非机动车是否发生冲突为指标,并根据机动车及行人和非机动车达到分布确定冲突概率.最后,通过北京市四道口交叉口验证了该模型的适用性,并基于遗传算法求得典型信号控制交叉口中行人专用相位设置的阈值在750~900人/h浮动,随着车流量的增长,行人专用相位的设置对行人流量的要求呈现先降后升的趋势.为城市道路交叉口信号配时设计提供了理论支撑,保障行人及非机动车安全、舒适、方便、尊严的出行.      

《建设项目交通影响评价技术标准》发布

住房和城乡建设部第530号公告,批准《建设项目交通影响评价技术标准》为行业标准,编号为CJJ/T141—2010,自2010年9月1日起实施。该标准充分考虑了我国现阶段规划体系和技术水平，在建设项目分类、启动阈值选取、评价指标体系等方面均有创新。     

气象灾害对城市公交运行影响的指标框架研究

全球各地气象灾害频发,对交通系统产生了严重的影响。公共交通是城市正常运行不可或缺的部分,严重的气象灾害易引起乘客大面积滞留、运行服务延误乃至停运,造成严重的经济损失。本文梳理了气象灾害对城市公共交通的影响因素、影响阈值,并构建了气象灾害对城市公共交通的影响指标体系。为公交、轨道和公共交通基础设施维护企业和政府管理部门的预警机制和应急预案提供理论依据,促进更好提高公共交通应急效率、降低影响程度和减少事故损失。     

高速公路汽车测距系统中目标汽车提取的研究

讨论高速公路上被动测距系统中目标汽车提取的一种算法。试验中先利用图像标准偏差和象素点的不连续性得出均匀性图。在均匀性图中做边沿提取并确定路面区域。同时将彩色图像从常用的RGB空间转换到HSI彩色空间，并在该空间利用S分量和日分量进行分割。然后在路面区域内结合经验，滤除所得二值图中残余的背景噪声，从而完成目标汽车的提取。     

应用特征抽取图像技术进行车站人群监测的初探

文中将以一个地铁站或火车站为例,提出一种特征抽取方法去辨别在候车的人群,并运用图像处理技术去探测出某时刻的人群拥挤情况;同时,用C语言编写所有的程序。     

基于平均阈值的小波包去噪方法研究

通过对小波分解系数进行限阈值处理,可以有效抑制噪声,同时能够很好地重构信号、文中提出了平均阈值的概念,并在此基础上研究了小波包手去噪的效果,仿真结果表明,基于平均小波包去噪是一种有铲的去噪方法,其效果优于小波去噪。     

玄武岩台地区滑坡降雨阈值研究

新昌县玄武岩台地貌滑坡主要与地质特征和降雨强度、时长有关。通过资料收集整理、工程地质分析、数理统计分析和综合对比研究等方法,分别对玄武岩地区滑坡与地层岩性、工程地质条件以及降雨特征之间的关系进行分析,得出了适合于新昌县玄武岩台地滑坡的降雨阈值I-D曲线,并结合分段性降雨特征分析对其予以进一步修正。对于进一步准确揭示降雨条件下玄武岩台地区滑坡失稳阈值具有理论研究价值和现实指导意义。     

基于HHT的船舶综合电力系统故障时间定位新方法

针对强噪声环境下船舶综合电力系统故障时间定位精度不高的问题,提出一种基于Hilbert-Huang变换(HHT)和自适应软阈值法的船舶综合电力系统故障时间定位新方法。首先,电能信号经EMD分解为若干固有模态函数(IMF),对第一个IMF分量进行Hilbert变换得到其瞬时幅值向量。然后,在分析故障波形变化规律的基础上,定义并计算故障信号的瞬时幅值差分向量。最后,设计一种自适应软阈值处理方法,将瞬时幅值差分向量变换为故障时间特征向量,经加权均值后,实现故障时间定位。仿真试验结果表明,该方法能够精确定位不同强度噪声下的故障起止时间,在1 k Hz采样频率下精度为0.88 ms,适用于实际船舶综合电力系统故障的时间定位。     

基于多层前馈神经网络的车牌提取方法

文中提出一种采用三层前馈神经网络提取车牌的方法。该方法是一种基于纹理分析的图像分割算法,适合于彩色及灰度图像。实验表明,该方法能准确地提取图像中的车牌。