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81.
基于适应性阈值和遗传算法的图像分割 总被引:1,自引:0,他引:1
图像分割是自动目标识别的关键和首要步骤,其目的是将目标和背景分离,为计算机视觉的后续处理提供依据。提出了一种基于适应性阈值和遗传算法进行图像分割的方法,对图像的不同区域分别作灰度值的评价标准,把图像分割问题定义为一个多区域的独立优化问题,利用遗传算法的寻优高效性,搜索到能使分割质量达到最优的图像分割阈值。试验表明,使用该方法可使图像分割获得满意的效果。 相似文献
82.
本实验应用豚鼠内耳母抗原液免疫豚鼠产生自身免疫性感音神经性耳聋(AISNHL),后用地塞米松治疗1周,并行听觉脑干诱发电位阈(ABRT)测定和内耳形态学观察。我们发现免疫后豚鼠ABRT升高到60.8±531dBSPL、耳蜗第3回外毛细胞损失达111.0±55.8个;而应用地塞米松治疗后的豚鼠ABRT则下降为48.8±6.69dBSPL。耳蜗第3回外毛细胞损失仅为57.25±18个,证实地塞米松对AISNHL有治疗效果,它可使内耳组织恢复,ABRT明显改善,其机制尚不明了。 相似文献
83.
基于改进遗传算法的图像分割识别方法 总被引:5,自引:4,他引:5
提出了一种利用灰度直方图熵和改进遗传算法对图像进行分割的方法,以灰度图像直方图熵作为评价函数,把图像分割问题变成一个优化问题,利用遗传算法的寻优高效性,搜索到能使分割质量到达最优的分割阙值.针对遗传算法的某些不足之处,利用精英策略和模拟退火的思想,对其做了一些修正.实验结果表明,该方法不仅分割质量好,而且缩短了运算时间. 相似文献
84.
Hepatic computed tomography(CT) images with Gabor function were analyzed.Then a threshold-based classification scheme was proposed using Gabor features and proceeded with the retrieval of the hepatic CT images.In our experiments, a batch of hepatic CT images containing several types of CT findings was used and compared with the Zhao's image classification scheme, support vector machines(SVM) scheme and threshold-based scheme. 相似文献
86.
87.
小波是当前最强有力的分析工具之一,研究小波分析具有重要的理论意义和实用价值。本文旨在进一步拓宽小波的应用范围,主要研究小波分析在大型设备中跌落零件监测系统的应用,基于传统的阈值去噪方法,结合它们的优缺点之后,为了提高去噪质量的目的,提出了一种改进方案。该改进方案克服了传统阈值去噪方法的缺陷,仿真试验证实了该改进方案的有效性和优越性。 相似文献
88.
在提出双向细胞联想神经网络CBAM的基础上,通过引入阈值概念,进而提出广义双向细胞联想神经网络GCBAM,研究了其平衡态,存在性质及其Lyapunov意义下的网络稳定性质。 相似文献
89.