大切诺基、丰田陆地巡洋舰4500、普拉多的比较

在城市中驾驶，偶尔也要跑乡村的泥泞小路。大切、丰田4500，还有普拉多哪个更实用呢?     

浅海声场时空相关性及其衰减对声纳性能的影响

本文从理论上分析了接收信号的时空相关性，给出了浅海声信号时空相关系数的测量结果，从及信号时空相关性随目标距离、水听器间距、频带、信噪比的变化规律。相关性衰减与许多因素有关，但信噪比的影响最大。相关性衰减使声纳的基阵增益降低，使方位估计和距离估计的误差增大。文中也给出了计算实例。     

浅谈舰船拖曳线列阵声纳的发展

声纳作为探测潜艇的有效装备，从其诞生之日起就伴随着潜艇技术的发展而发展。鉴于低频大功率声波在海水中的传播特性以及与基阵的关系，开发大孔径低频被动声纳技术是解决远程探潜问题、进行有效反潜的必要前提。二十世纪70年代末、80年代初出现的拖曳线列阵声纳是在这种低频大孔径水声技术的     

天津临港工业区今年年底将形成千万吨吞吐能力

基础设施是一个区域发展的前提条件。今年以来，天津临港工业区新增陆地面积10平方千米，开工建设10万吨级以下码头泊位12个、5万吨级航道，铺设道路7．5千米，绿化5万平方米，建立了应急响应中心视频监控系统。基础设施的完善提高了临港工业区的区域竞争能力。     

神经网络在舰船噪声识别中的应用

本文基于多层前馈型网络模型发展了一种利用声纳信号进行目标识别的技术，并在对传统BP算法局限性详细分析的基础上，对其稍作改进，提出了BP－选择学习算法。实验表明，此算法对噪声信号的识别效果好于BP算法。     

基于神经网络的主动声纳目标分类器

人工神经网络是当前模式识别领域非常活跃的工具之一，本文在传统ＢＰ算法的基础上，引进了误差范围ＢＰ－ＥＲ算法，利用各种统计方法所建立的主动声纳目标信号的模式表示，提出二上网络结构对信号进行训练分类，比传统的分类器，性能有明显的提高。在６ｄＢ的信噪比情形下，对实际海上回声信号进行分类，取得了令人满意的正确分类率。