“双碳”背景下公路工程建设期碳减排路径浅析

公路工程建设期的原材料生产加工、原材料运输及施工活动等是其二氧化碳排放的主要来源。本文对公路工程建设期碳减排的主要路径进行解析,从减少资源占用、降低能源消耗、减少材料使用以及强化管理措施四方面,提出具体减排措施,可为公路工程建设期实施碳减排提供科学指导。     

稠油降黏集输方法综述

综述了几种常用降黏集输方法（包括加热降黏、乳化降黏、低黏液环输送和掺稀输送等）的降黏原理及优缺点,并介绍了各方法的发展情况及应用现状。针对稀释降黏法,利用液化石油气（LPG）替代部分重稀释剂的稠油降黏方法更经济有效。通过对几种降黏输送方法的综合比较,认为采用化学降黏方法在稠油降黏中具有一定的优势,最后指出研制多元复配型高效降黏剂,研制高效（既降凝又降黏）的降凝降黏剂及利用各种方法的复合技术进行降黏将是稠油降黏技术的主要发展方向。     

等效热降法在工业汽轮机设计中的应用

针对某公司工业汽轮机设计生产实际,以T5297机为例,采用等效热降方法对汽轮机漏汽回收、厂用蒸汽、排汽压力变化以及平衡管问题进行了分析。研究结果可为节能降耗提供理论依据。     

大型泥水盾构隧道下穿武九铁路沉降控制技术

结合武汉越江盾构隧道穿越武九铁路的施工实际经验,介绍了盾构掘进模式的选取方法,泥水压力控制,掘进方向的控制与调整,掘进速度控制,同步注浆,施工监测,以及铺设道砟等降低铁路沉降的控制措施.施工结果表明在采取这些措施后,地面沉降能够得到有效控制,从而保证铁路安全.对类似的地质条件下盾构隧道穿越铁路的设计和施工有一定的参考价值.     

客运专线综合运营调度系统agent知识描述

根据客运专线综合运营调度系统结构,为建立系统知识库,将客运专线的运输环境分为静态环境和动态环境。静态环境包括车站顺序关系、站场配置和列车运行计划。动态环境包括列车、车站、线路和自然环境。按照知识工程思想和anget理论,采用一阶谓词逻辑和映射分别对静态环境和动态环境进行形式化描述,给出推理规则的形式化描述。在仿真系统中推理规则采用IF-THEN形式存储,agent采用数据驱动的方式进行推理。仿真结果表明,采用一阶谓词和映射对agent的知识进行描述是可行的。     

基于FPGA的水声信号数字下变频的实现

随着声呐信号处理技术的发展,其对系统的软、硬件资源要求越来越高。利用数字下变频技术,可极大地降低其信号处理资源要求。结合Matlab,仿真研究整个下变频过程,验证分析水声信号数字下变频的正确性。在此基础上,应用Verilog语言移植算法到FPGA内部,在Signaltap II下观察过程变量及结果,并导入Matlab进行数据分析。该技术对于声呐信号处理具有实用价值,并已成功应用于某声呐设备。     

动力电池碳纤维上盖结构设计开发

阐述某汽车动力电池上盖强度及铺层工艺相关要求,从质量、成本、模态及工艺成型等方面,对动力电池碳纤维上盖结构进行优化设计,利用CAE等应力分析手段,在保证可靠性的前提下,碳纤维上盖比铁质上盖降重59％,使整车能耗降低,达到节能减排目的,验证其技术可行性,并规范其设计流程.     

基于频率加权左互质分解的汽车悬架H∞控制器降阶研究

建立了7自由度汽车整车悬架模型,考虑人体对垂直和旋转方向振动的敏感频率范围,设计频率加权的H∞控制器。进而在选取特定加权矩阵保证降阶闭环系统稳定前提下,应用基于频率加权左互质分解的控制器降阶方法,对所设计的高阶H∞控制器进行降阶。仿真结果表明,控制器的阶数能够被较大程度地降低,而闭环控制效果损失很小,证明了频率加权左互质分解控制器降阶方法的有效性。     

新发展阶段应用型本科高校教师教学能力提升研究——以吉林省23所应用型大学为例

教育部等六部门发布的《关于加强新时代高校教师队伍建设改革的指导意见》(教师[2020]10号)中进一步强调教师发展等问题。培养质量提升的前提是有优秀的师资,优秀教师的标志是必须具备“一流教学能力”。本文通过对“一流教学能力”等的概念进行厘定,运用扎根理论方法分析了一流教学能力构成要素,设计问卷与访谈提纲并借助SPSS软件进行分析,了解教师教学能力发展现状与影响因素,探究教师教学能力向“一流”水平发展的提升策略。     

基于分数阶微积分的无人船运动非线性数学控制模型

一旦遇到大风、海浪等恶劣天气,无人船很容易受到影响,发生非线性运动,若不能及时实施稳定性控制,很容易发生翻船事故。针对上述问题,研究一种基于分数阶微积分的无人船运动非线性数学控制模型。该研究中描述无人船6种类型非线性运动,即纵荡,横荡,垂荡,横摇,纵摇和首摇;通过各种设备采集船舶运动参数,明确无人船状态;结合分数阶微积分函数以及算子,建立无人船运动非线性数学控制方程并求解,得出x轴、y轴和z轴3个方向上的控制量,完成控制模型构建。结果表明：与基于神经网络的控制模型、基于反馈线性化的控制方法以及模糊控制系统相比,所构建模型应用下,减摇和减荡效果更强,能够保证船舶在大风、大浪情况下的稳定性。