盾构下穿施工变形条件下既有铁路行车限速标准研究

盾构下穿既有铁路施工过程中,受掘进卸载的影响,地层产生沉降变形并波及至地表轨道结构,严重威胁既有铁路的安全、舒适运行,而目前尚缺乏沉降条件下列车安全运行限速控制标准。基于Herze非线弹性接触理论,考虑车辆、轨道、道床和盾构引发的变形之间的相互作用关系,建立列车-轨轨-道床动力耦合模型,并通过Peck沉降曲线来模拟盾构施工造成的地表沉降和道床变形,进而分析轨道最大沉降值为0～25 mm时,列车以100～300 km/h的行驶速度(共计25个工况)通过沉降区线路时的安全性和舒适性指标变化规律,探讨不同沉降变形下的安全行车速度。研究结果表明：列车轮重减载率和竖向加速度随Peck沉降槽深度和行车速度的增大而增加,且以减载率为控制指标;基于轮重减载率的安全性评价指标,并考虑实际工程应用,以25 km/h为间隔,划定了不同沉降量对应的安全行车速度控制标准,为盾构下穿既有运营铁路路基管控运行时限速标准的制定提供直接依据。     

复杂运营条件下高速铁路电分相设计及运营建议

高速铁路电分相在设计阶段应进行牵引计算专题模拟验证,在满足正常运行通过、后方车站停车后起动、因故停车于最近的后方区间信号点位置恢复运行等工况的基础上,文章提出对因故停于电分相无电区内及动车组目视行车、列控临时限速运行等特殊复杂运营条件下,电分相设计及运营过程中需要注意的问题,对高速铁路电分相设计及运营部门制定行车组织细...     

高速公路限速值调整效果评价方法及实例分析

针对我国高速公路速度管理的实际需求,从运行效率和交通安全两个目标出发,建立了用于高速公路限速标准调整效果评价的方法,提出了有关的直接和间接评价指标。并通过定量的实例分析,对评价方法进行了应用和检验,得出了客观的评价结果。     

GB23826—2009《高速公路LED可变限速标志》解读

本文介绍了GB23826—2009《高速公路LED可变限速标志》的编制背景,并对标准中与原交通部行业标准JT/T432—2000《高速公路LED可变信息标志技术条件》中有差别的内容进行了重点说明,以便业内人士理解并合理利用标准相关条款。     

公路交通标志板等4项交通运输行业标准废止

国家标准化管理委员会日前发布4项国家标准,4项国家标准的编号和名称是：1GB／T23827—2009道路交通标志板及支撑件;2．GB／T23438—2009船舶维修保养体系检验导则;3．GB/T23828—2009高速公路LED可变信息标志;4．GB23826—2009高速公路LED可变限速标志。     

铁路机车车辆限界对超限货物安全运输影响的研究

超限货物的运输与铁路限界的制定直接相关,通过阐述机车车辆限界、建筑限界对于超限货物运输的影响,分析判定超限货物及超限等级的依据,及超限货物运输特点、会车限速的规定,对于超限货物运输提出遵守铁路限界与超限货物运输相统一的原则、推进货车装载状态智能化检测的建议。     

高速公路限速设施对车辆燃油效率的影响研究

目前,为控制车速,我国在高速公路各路段设置了为数众多的限速设施,虽在一定程度上提高了道路交通安全,但对车辆的燃油效率和尾气排放却造成了不利的影响.为量化研究这一影响的程度,在对多条高速公路开展实地调研的基础上,分析了某一路段由于限速设施的存在而带来的车辆速度变化,继而运用车辆微观仿真软件TruckSim得到车辆在这一过程中的燃油消耗量;同时应用运行速度预测模型,计算假设限速设施不存在时车辆的行驶速度以及在这一预测车速下车辆通过同一路段的燃油消耗量,通过量化对比发现限速设施的存在成倍增加了燃油的消耗,这对控制尾气排放是极为不利的.最后提出在限速设施铺设前,应基于多种因素综合判断,全面考虑其可能带来的正负效应,真正做到科学、合理地使用限速设施.     

厢式车比你想象的安全——德国对于该不该对厢式车进行限速的博弈

现今的欧洲,厢式车的使用已经越来越广泛.在德国的普通街道上看见厢式车是再平常不过的事情.不过在德国,跟厢式车相关的交通事故也接踵发生.     

南友高速公路限速方法研究

对南宁～友谊关高速公路进行广泛的调研,以大量数据资料为基础,分析路段运行车速特征、道路使用者的交通需求、道路几何设计特点、道路安全状况等方面的具体问题,探求运输效率与安全之间的合理平衡点,给出了以工程研究限速方法为基础,以全线限速和局部限速为具体实施策略的分路段运行速度管理与控制方案.     

基于交通轨迹数据挖掘的道路限速信息识别方法

分析了道路限速信息的时空变化性, 提出一种基于轨迹数据挖掘技术的道路限速信息自动识别方法。为了实现海量交通轨迹数据的快速处理, 研究了快速地图匹配与数据清洗等预处理算法, 分析了交通轨迹数据的速度分布特性与最高车速限制指标。基于路段行车速度的统计特性, 构建了道路特征向量模型, 以快速提取海量轨迹数据的潜在特征信息。提出了多投票K近邻分类算法对数据特性进行训练与学习, 以实现对道路限速信息的快速识别。以福州市交通路网及其浮动车轨迹数据构建试验样本集进行训练、学习与交叉验证试验。试验结果表明: 在训练过程中, 当样本数量达到1 200时, 方法的识别准确率最高达到93%, 在仅有150个小训练样本下, 方法的识别准确率也达到75%;方法具有近线性的处理性能, 处理1.0×10⁶条道路的限速信息仅用时46ms。