DCM船施工钻杆冲洗水泵随机启动器系统的设计

本文将结合船舶水泵的工作原理,对船舶水泵的运行情况进行分析,详细介绍以单片机为核心的钻杆冲洗水泵随机启动器系统的设计。同时通过搭建Proteus仿真模型,针对钻杆附着淤泥的不同程度对船舶水泵进行动态模拟。本文将着重介绍DCM钻杆冲洗中船舶多水泵随机启动器系统的设计。     

基于车辆运行数据的疲劳驾驶状态检测

疲劳驾驶是导致交通事故的主要原因之一，及时检测疲劳驾驶，并提醒驾驶员集中注意力，对保证安全行车具有重要意义.本文基于CAN(Controller Area Network)总线采集的车辆运行状态数据，提取了18项与驾驶行为相关的特征，并采用随机森林算法对疲劳驾驶进行识别，结果表明整体的识别准确率为0.785，其中召回率为0.61，即61%的疲劳驾驶状态可被识别出来.实验表明，基于车辆运行状态的疲劳驾驶检测具有一定的效果，且与其他客观的疲劳驾驶检测方法(基于驾驶员生理指标和图像面部特征)相比，具有简单方便，不影响驾驶，且成本低的优势.     

基于粒子群优化的深度随机神经网络

针对传统多层随机神经网络性能不稳定问题,提出了一类利用粒子群优化算法来优化各层权值的深度随机网络方法.该方法利用粒子群优化算法,结合网络的输入输出灵敏度信息,逐层对自动编码器的输入层权值进行优化,通过改善自动编码器的性能来改善多层随机神经网络的性能.最后利用粒子群优化方法,对整个网络的权值作适当优化,进一步提高深度随机神经网络的性能.相对于传统深度学习算法,该方法在保持收敛精度的基础上降低了时间开销;相对于传统深度随机神经网络,该方法在增加时间开销基础上提高了收敛精度,从而较好地平衡了时间复杂度和收敛精度.     

基于随机森林的DC 600 V供电系统接地故障诊断方法研究

为解决目前DC 600 V供电系统接地故障诊断方法只能诊断出较少的故障模式且通用性较差的问题,文章搭建了DC 600 V供电系统的仿真模型,对供电系统输入端接地、中间直流环节接地、输出端接地等多种故障模式进行了仿真分析,提取了故障波形的关键特征,并采用随机森林分类器方法解决了现有诊断方法通用性较差的问题。验证结果表明,该方法能准确诊断多种接地故障模式,且具有更好的通用性和可维护性。     

大规模运输网络二阶段随机规划模型的可积性

分析了大规模运输网络随机规划模型的凸性，证明了该类模型为一随机凸规划问题。     

一类大规模运输网络多阶段随机规划配流模型

利用随机规划理论，分析大规模运输网络的基本特性及优化，是近几年交通运输领域发展起来的一种新的研究方向，已广泛地应用于交通运输管理的各个部门。本文在分析了一类大规模运输网络在市场经济模式下的基本特性的基础上，提出了一类适用范围更广、更复杂的多阶段和广义多阶段随机规划配流模型。     

日常路径选择行为的模拟研究

假设司机只能根据自己的历史经验做出判断，本文据此设计了日常路径选择行为中的四种路径更新规则。应用基于多智能体的模拟环境-SeSAm，在简单网络上对四种规则进行模拟，比较和分析了模拟结果。     

具有随机参数的壳体静动力响应规律及可靠性研究（国家自然科学基金项目：A020216）

本项目的研究计划要点主要是研究具有随机参数的壳体结构的静动力响应和可靠性分析的理论和方法，包括：壳体结构物理参数、几何参数及载荷随机性的表述；层状壳体结构的非线性随机有限元静动态响应分析；研究基于随机有限元法的结构可靠性理论与方法；结构随机响应和可靠性分析的计算机程序。     

“跳-停”随机模型的最优控制策略研究

首先构造了目标跟踪和存储问题中的“跳-停”随机控制模型，在给出目标函数应满足的变分方程的基础上，证明了最优控制策略的存在性．进一步，利用随机积分理论及Dolens-Made-Meyer公式，为获得最小的目标值函数，得出了一定条件下的最优“跳-停”控制策略，并给出了目标值函数的具体形式．     

从词汇层面上看语言教学中的文化输入

本从化与语言的关系谈起，说明化输入在语言教学中的重要性。然后以汉英词汇的含义、范围异同来着重谈词汇层面上的化内涵，指出在教授词汇时化因素不可疏忽，提出以新角度看待化教学，提倡词汇层面上的化输入。