一种高强度耐候钢气保焊丝焊接工艺探讨

系统研究了影响高强度耐候钢气保焊丝TH550-NQ-II的熔敷金属力学性能的主要工艺因素,揭示了热输入量的大小,合适的焊接道间温度控制,合适的降温速度控制对熔敷金属力学性能的影响。     

高速移动荷载作用下无砟轨道路基动位移研究

建立三维有限元CRTSⅢ型板式无砟轨道-路基-天然地基土非线性数值分析模型,基于轨道随机不平顺条件下计算得到轮轨载荷,通过有限元软件二次开发子程序将轮轨载荷导入有限元模型,路基两端及天然地基土体四周采用等效三维一致粘弹性人工边界模拟工程实际半无限空间体,在此基础上研究分析高速移动荷载作用下路基的动位移分布规律.研究结果...     

基于劳动力均衡的工程项目极限工期研究

资源宽容条件下,工程项目存在工作面上劳动力均衡问题,即有限的工作面上劳动力的分配量与一定需求量间存在偏差,从而影响极限工期的实现。为科学有效地解决这一问题,首先引入劳动力均衡随机系数,通过衡量有限工作面上劳动力均衡程度,有效地对劳动力进行优化调整,减少劳动力分配量与一定需求量之间的偏差,使劳动力趋于均衡;其次,建立以极限工期为目标的劳动力均衡模型,在有限工作面上劳动力均衡的基础上,可实现工程项目极限工期;然后,对标准粒子群算法(PSO)改进：更新方程做整改进而解决实际工程项目中劳动力数量为整的问题;采用动态惯性权重以保证粒子群算法求解精度和收敛速度。通过改进后的粒子群算法对本研究模型求解,最终得到工程项目的极限工期以及最佳劳动力分配方案;最后,通过案例分析,验证了该模型简单可操作性和实用性,表明改进的粒子群算法在进行模型求解的过程中搜索精度及效率较高,求解结果较为理想。研究结果不仅丰富了工程项目极限工期相关理论,而且为管理者在资源宽容条件下实现项目的极限工期提供了科学有效的参考意见。此外,在资源节约型社会的背景下,对减少资源浪费,提高资源的利用率具有一定的现实意义。     

汽车自动变速器维修技术讲座(二一一)

安装程序. (1)开始安装程序前,用塞尺检查飞轮和连接法兰之间的间隙 .如果间隙大于3.668mm,则更换双质量飞轮,如图1336所示.     

一个基于Schnorr算法的可公开验证的加密方案

基于离散对数问题和Schnorr算法提出了一个新的有效的认证加密方案,新方案具有以下优点:该方案在不暴露消息明文的情况下,任何第三方都可验证签名的有效性,实现公开验证;降低了计算量和占用带宽;在签名中加入了时间戳,能够有效防止重发密文攻击.     

一种新型单相三电平PWM整流器的研究

提出了一种新型单相三电平PWM整流器电路拓扑,详细分析了该电路的工作状态,推导了其数学模型,引入滞环电流控制来实现该电路单位功率因数和低谐波等特性.仿真结果表明:该三电平PWM整流器能有效地抑制注入电网的谐波,实现交流输入端单位功率因数和能量的双向流动,并且系统具有很好的动态特性.     

盾构隧道同步注浆对管片上浮的影响分析北大核心

为分析广州地铁18号线沙西站—石榴岗站区间隧道同步注浆对盾尾管片上浮与受力的影响,建立考虑围岩随机裂隙分布的流固耦合数值模型。基于牛顿流体与宾厄姆流体推导管片壁后注浆压力分布解析解,通过将数值模拟获得的注浆压力与解析解对比,验证数值模型的适用性,并分析同步注浆作用下围岩和隧道结构的变形及应力特征。结果表明:所建的数值模型能较好地模拟同步注浆压力的分布;注浆对地层的初始位移场影响较大,导致整个隧道周围地层均表现为隆起;管片内外轮廓线的Mises应力与压应力差异较大,且分布形式正好相反。     

基于SFA模型和超越对数生产函数的汽车租赁企业运营效率分析

为实现企业租车资源的合理配置、提高运营效率、增强核心竞争力,以汽车租赁企业的运营管理为背景,研究企业运营效率的评价方法.借助随机前沿分析(Stochastic Frontier Analysis,SFA)和超越对数生产函数,以国内4家传统汽车租赁企业2012—2019年的运营产出面板数据和5家分时租赁企业2015—20...     

客运专线某钢管混凝土提篮拱桥列车走行性分析

针对武广客运专线胡家湾大桥,提出单箱三室箱形系梁的钢管混凝土拱桥空间振动分析模型,建立了高速列车-桥梁系统振动方程。运用列车脱轨能量随机分析理论,计算了胡家湾大桥上列车走行安全性。提出桥梁抗脱轨安全系数的计算式,并计算了该桥的抗脱轨安全系数。在列车不会脱轨的条件下,计算了该桥上列车走行舒适性。计算结果表明:ICE列车以不超过300 km/h车速通过该桥时,列车不会脱轨;桥梁抗脱轨安全系数很大,具有很高的抗脱轨安全度;在列车正常运行时,舒适性指标达到了良好以上等级。研究成果可为该桥设计提供理论依据。     

基于机器学习的私人汽车保有量影响因素分析及预测——以新疆为例

相对准确的私人汽车保有量预测可为测算私人汽车二氧化碳排放量、科学规划城市道路、制定交通拥堵缓解措施等奠定基础。鉴于此,构建基于机器学习的私人汽车保有量影响因素分析及预测模型。首先,采用机器学习中的极度梯度提升树（Extreme Gradient Boosting, XGBoost）法,以新疆的统计数据为基础,识别影响私人汽车保有量的因素。然后,比较XGBoost、随机森林（Random Forest）、神经网络（Neutral Network）三种方法的预测效果,发现神经网络在私人汽车保有量预测模型中具有较好的预测精度。最后,基于神经网络方法,对未来新疆私人汽车保有量进行预测。研究结果表明,人均GDP和城镇化率是影响新疆私人汽车保有量最重要的两个因素;到2030年,在低、中、高三种发展情景下新疆私人汽车保有量预计将分别达到650万、688万和734万辆。