构建INTEMOR煤矿智能监控系统的关键技术

INTEMOR系统是一种适合构建实时智能监控系统的开发平台，它提供了一个智能监控系统的基本框架和开发环境，基于INTEMOR平台构建兖州兴隆庄煤矿通防安全实时智能监控系统的关键技术是数据集成、专家系统知识库的创建、智能在线操作手册的开发。     

成组生产计划与调度的集成模型及遗传优化

基于2工序成组生产系统的生产量与作业顺序的优化模型，扩展并建立了成组流水线上多品种多工序加工时生产计划和调度的集成模型．针对这一模型的特点，提出了1种二进制编码与有序编码相结合的2层次遗传优化方法．最后给出了计算实例，计算机模拟结果说明了这一方法的有效性．     

机械轴类零件CAD系统研究与实践

CAD系统是机械设计与加工自动化发展方向的重要课题．本文介绍一种新型机械轴类零件CAD系统的实现技术．该系统使用了“特征图形单元”的建模方法，用VB开发出面向CAD集成的特征造型系统，通过输入参数自动完成二维及三维图形的设计．该系统的研究方法及实现过程对于其它类型零件的CAD研究以及CAD／CAPP集成也有一定的参考价值．     

建立空间信息语义网格

针对空间信息系统对信息语义的特殊要求，提出了利用本体和LDAP目录服务构造空间信息语义网格的基本方法．通过该方法，把各个分布异构的GIS节点用本体封装起来，对外显示基于本体的界面；然后通过语义推理，建立不同本体系统之间的语义关系；最后通过不同节点之间的语义关系投影到LDAP目录服务中实现地理信息系统的集成，从而建立了一个基于语义的空间信息语义网格系统，使用户可以透明和准确地访问空间信息网格系统提供的空间信息资源和服务．     

轨道交通车辆转向架牵引电机滚动轴承可靠性研究

为保障轨道交通车辆转向架牵引电机滚动轴承安全、平稳、可靠地运行,提出一种基于IMF-PCA(本征模态分量-主成份分析)和WPHM(威布尔比例故障模型)相结合的轨道车辆转向架牵引电机滚动轴承(以下简称"电机轴承")可靠性评估方法。将实测采集的振动信号利用自相关系数对IMF中起主导的信息成分进行辨别,对于不同信息成分占主导的IMF分量,利用PCA将其分解为有用信息和虚假分量或噪声组成的一系列主分量。采取不同的筛选剔除方法对IMF进行筛选,将筛选保留的IMF进行重构,得到纯净、敏感的振动信号,并从中提取出能反映电机轴承状态的特征指标,将优选出的特征指标进行特征信息的加权融合。将这个融合后的特征指标作为WPHM的协变量,建立可靠性评估模型,从而实现电机轴承运行可靠性的有效评估。     

地铁蓄电池电力工程车集成辅助变流系统设计

传统蓄电池电力工程车需要辅助逆变器提供三相交流电源供给辅助负载,同时需要牵引蓄电池充电机向牵引蓄电池充电。文章介绍了一种集成式辅助变流系统,该系统不仅包括辅助逆变器和牵引蓄电池充电机的功能,还具有电路结构简单、安装体积小、成本低、维护方便等特点。该辅助变流系统的设计为实现蓄电池电力工程车平台化设计起到关键作用。     

基于BIM的建设工程项目全寿命期集成管理研究

针对传统建设工程项目管理存在的问题,以BIM技术为视角来分析建设工程项目全寿命期集成管理。由于二者存在相似相通之处,通过二者的有机集成,构建基于BIM技术的建设工程项目全寿命期集成管理研究框架,提出BIM技术应用于建设工程项目全寿命期集成管理的建议,期望提高建设工程项目全寿命期集成管理水平,拓展BIM技术应用领域,丰富我国建设工程项目全寿命期集成管理的理论和方法体系。     

上海轨道交通16号线地铁车辆多种受流牵引方式集成设计

文章阐述了城轨车辆在受流方式上的两种常用技术,分析了这两种常用技术的特点．对多种受流方式在城轨车辆上的集成技术进行了研究,并针对受电弓受流、受流器受流和蓄电池受流三种牵引方式的集成技术在上海轨道交通16号线地铁车辆上的应用进行了探讨。     

宋玉芳董事长会见苏州太仓市市委书记王剑锋一行

<正>3月14日,中国铁路物资股份有限公司董事长宋玉芳会见了来访的苏州太仓市委书记王剑锋,副书记、市长杜小刚一行,双方就加强合作进行了友好交流。宋玉芳董事长介绍了中国铁物近年来经营发展情况和今后改革发展思路,以及钢铁供应链集成服务领域的业务开展情况和综合     

基于梯度提升决策树模型的铁路货运装卸时间预测技术

铁路货运装卸时间的精准预测可提升铁路货运系统的调度合理性和服务质量,但装卸时间受多种因素影响。文章针对铁路货运装卸时间预测问题,从铁路货运运单全流程信息中挖掘运单属性与货运装卸时间的关系,以分类与回归树为基础模型,在LightGBM框架下构建梯度提升决策树模型;对铁路货运运单全流程信息中的相关数据进行整合、对数变换、增加特征等预处理,形成运单数据集;采用该数据对构建的模型进行训练,结果表明,构建的模型对货运装卸时间的预测性能优于与其对比的其他机器学习模型。将该模型应用在实际货运装卸业务场景时,实际准确率依旧高于其他对比模型。