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661.
面向数字中国建设重大战略需求,针对桥梁智慧服务、建养并重的发展态势,以物联网、标识解析、大数据、云计算等现代科学技术的深化应用为基础,总结参建的多项重点桥梁智能建造与智慧运维工程及重点科研项目的构建要素、内涵与特征,逐步构建桥梁建造的智慧服务体系。研究结果表明:可以工业互联网桥梁基础信息追溯为基础框架,以信息模型为载体实现数据共享和业务集成;可实现桥梁施工过程数智化升级,并实现数字孪生驱动的桥梁智能建造;可搭建智慧工地,以提升生产效率;可实现桥梁运营期智慧运维监测;可形成桥梁智能建造智慧服务一体化综合管理平台,从而打造我国交通基础设施数字化转型与智能化升级的先进样板。 相似文献
662.
针对城市公共交通场站用地紧张和居民公交出行不便等问题,文中根据部分城市公共交通配套标准经验,并以土地利用和交通需求等相关理论为基础,构建建设项目公共交通设施配套规模的计算方法。方法根据建设项目的规模,推算项目需要的公共交通设施配套规模,最后以中山市城区的相关交通参数为例,代入模型进行计算,得出中山市公共交通设施配套标准。 相似文献
663.
近年来,国内石油需求一直保持较高增长水平。2014年我国石油年消费量超过5亿吨;年进口量已达3.1亿吨,石油对外依存度接近60%,较2013年上升近2.6个百分点。未来随着"一带一路"战略的持续深入,我国对外能源合作将进一步加强,石油进口量持续攀升,对国内石油储备能力要求也与日俱增。目前我国石油储备体系与世界主要经济体相比差距较大,现有的战略石油储备量仅相当于36天原油净进口量,与国际能源署提出的建立相 相似文献
664.
贺登才 《中国远洋航务公告》2015,(1):34-35
新的一年,进入“新常态”的我国物流业,有一些趋势值得关注。总体运行的大趋势——常态趋稳,动态调整经过连续高速增长之后,我国物流业增速自2012年以来一路放缓。社会物流总额和物流业增加值增幅,分别由2011年的12.3%和13.9%,降为2012年的9.8%和9.1%,2013年的9.5%和8.5%,2014年约为8.3%和8%左右,预计2015年还会延续小幅回落的势头。在总体运行放缓趋稳的 相似文献
665.
田明 《中国远洋航务公告》2015,(4):96
3月份市场回顾3月新加坡燃料油价格整体一路走弱,月中以后有所企稳。从现货市场价格来看,截至3月25日,新加坡380CST燃料油现货价格波动区间在296-347美元/吨之间,波动幅度为51美元,3月平均价格为316.75美元/吨,环比上月的334.31美元/吨下跌了18美元,跌幅为5.3%。新加坡市场MGO价格也不断走弱,3月份均价为70.9美元/桶,环比上月的72.1美元/桶下跌1.2美元。 相似文献
666.
周向彤 《中国远洋航务公告》2015,(1):80-81
回顾1.原油2014年12月份,国际原油价格继续延续前期颓势,明显回落。美元走强,沙特坚决不减产的态度,及美国原油库存意外大增促使市场供应进一步过剩,盖过了市场人士对利比亚产量减少的担忧。12月份,美国WTI原油、英国布伦特原油以及亚洲迪拜原油的现货价格平均为59.53美元/桶、 相似文献
667.
珠海太平洋粤新海洋工程有限公司于2015年1月20日上午在办公综合楼前隆重举行了二期扩建工程暨生产运输桥梁动工仪式。珠海太平洋粤新海洋工程有限公司总占地面积20万平方米,一期总投资达3亿元,年产值近10亿元,一期已开发面积15万平方米,新建的二期工程占地面积约5万平方米。由于公司一期厂地生产规模已基本达到饱和,为了满足生产经营需求,公司开发二期土地,预 相似文献
668.
669.
为精细化把握城市建设项目在微观空间尺度下的停车需求规律,从空间视角探究停车需
求与建成环境之间的关系。通过高峰小时建筑物单位面积的停车生成数表征停车需求,以土地
利用混合度、路网密度、公交服务水平等9个因子描述建成环境,分别构建建成环境对停车需求影
响的普通最小二乘(Ordinary Least Squares,OLS)模型与梯度提升迭代决策树(Gradient Boosting
Decision Tree,GBDT)模型。以保定市主城区停车调查数据中的商业类配建停车场为对象,基于
停车调查数据、兴趣点数据(Point of Interst,POI)、道路网络数据等多源异构数据进行模型实证分
析。结果表明,考虑非线性效应的GBDT模型比OLS模型具有更好的拟合度。从影响贡献度来
看,配建指标(18.92%)与区位(15.23%)是影响停车需求的最重要建成环境因素,交叉口密度
(5.19%)贡献度最小;在非线性关系方面,建成环境因子与停车需求均具有非线性关系与阈值效
应,除交叉口密度及人口密度与停车需求呈现U型关系,其余因素与停车需求的关系整体上保持
正相关或负相关。 相似文献
670.
共享自动驾驶汽车被视为未来城市交通系统的重要组成部分。本文考虑随机订单需求研究共享自动驾驶汽车的动态调度优化方法。通过建立车辆调度时空网络,分别针对订单分配与空车移位生成车辆运行时间弧,提出车辆调度问题的刻画方法。基于马尔科夫决策框架,以时空节点流量为状态,以时空弧流量为决策变量,建立最大化系统净收益的车辆动态调度优化模型。
采取滚动时域优化思想,建立含前视时间窗的随机规划模型,并利用CPLEX优化引擎,滚动求解车辆动态调度决策结果。Sioux Falls网络算例结果表明,滚动时域优化方法可保证车辆动态调度决策效果,提升系统运营效率。在计算时间限制下,滚动时域方法应优先采用长时间窗中等规模
样本。在最大化系统净收益的同时进一步最小化乘客等待时间,可有效提升车辆动态调度决策效果。 相似文献