桥梁模板施工技术应用性研究

桥梁模板是桥梁施工中的重要工具。通过搜集国内外桥梁模板资料,研究总结并提出解决模板工程在桥梁施工中存在各种问题的办法,将对提高工程质量、加快施工速度、提高劳动生产率、降低工程成本和实现桥梁工程的文明施工起到一定的推动作用。     

十二月份长江集装箱运输市场行情评述

<正>随着经济增长趋缓的势头逐渐明显,长江集装箱运输需求放缓,运输行情小幅调整。12月份长江集装箱综合运价指数为992.92点,较上月下降0.54%。其中:上游集装箱市场行情小幅波动。上游集装箱运价指数为1024.00点,较上月下降0.35%。     

8月我国主要港口生产指标较平稳

8月份．我国主要港口货物吞吐量完成64亿吨．同比增长3％．外贸吞吐量完成2.3亿吨．同比增长75％。国际经济形势持续低迷，大宗货物运输需求地位徘徊。港口货物吞吐量及外贸货物吞吐量步入低速增长期，与去年同期相比增幅分别回落10个百分点和6个百分点．增速继续下滑。     

航班延误考问民航品质

航班延误，与城市拥堵一样，一方面是运行主体急剧增加与交通资源相对有限的矛盾，另一方面则是社会需求旺盛与管理运营滞后的矛盾，但更为重要的，还在于航空公司自身的问题。无论是民肮局的调研结果，还是公众的普遍感受，一些航空公司运营水平不高、服务质量不够，人为放大了航空延误频率，也恶化了乘客对航班延误的心理感受。     

上海松江区现代有轨电车规划研究

现代有轨电车因其环保、舒适、高效、低造价、高品质等特点,在国际上得到广泛应用,我国多个城市也在规划和建设之中。但是,由于其在国内尚为一种全新的交通方式,没有标准或规范予以指导,规划及设计体系不完善,有些已建项目已呈现问题。文章结合上海松江区规划背景及交通特征,阐述有轨电车示范线T1、T2线的布局规划、建设的必要性及适应性,为即将开展有轨电车规划及建设的城市提供借鉴与参考。     

基于需求弹性的城市公交票价优化方法及实证分析

城市公交票价是公交系统健康发展的重要因素，票价制定需兼顾公交企业的市场性和公益性双重属性，在保证服务质量的同时，考虑运营成本和最大限度吸引公交需求，实现经济效益和社会效益的双赢.在本文中，根据用户均衡理论，构建了城市多方式交通出行的需求分析模型，采用灵敏度分析方法给出了城市公交价格-需求弹性的计算方法.在此基础上，充分考虑了各种方式的交通特征、公交需求弹性、公交运营成本及政府限价等因素，提出了城市公交票价优化的数学规划模型，并给出了求解算法.最后，以国内某城市居民出行调查及公交运营数据为基础，分析了不同条件下公交客运需求的变化规律及城市公交票价的优化策略.     

出租汽车行业是个特殊的行业

<正>我简单地讲3点意见。第一,对出租汽车性质的认识。一个词就是"特殊"。它是特殊的"私家车",因为具有私家车门到门、安全、舒适、空间私密等特点,但它又不是私家车。同时,它是特殊的公交,每天有几十万、几百万的大众需求。市民出行"打的"随生活质量提高愈加普遍,占公共交通客运量的比重很高,是一个公共服务的载体,但     

基于客流需求的城市轨道交通动态时刻表优化模型

为使城市轨道交通列车运行时刻表更贴合客流需求,依据不断变化的客流需求确定每列车的发车时刻和停站时间,采用多目标优化方法构建以乘客出行时间费用和列车运行时间费用最小为目标、列车发车时刻和停站时间为决策变量的城市轨道交通动态时刻表优化模型,并采用粒子群算法求解。以广州地铁13号线为例进行验证,结果表明优化后的时刻表更满足客流需求,能有效地提高乘客出行效率,具有更好的动态适应性。     

大型会展项目交通影响评价中的交通量预测研究

大型会展项目的交通影响评价中,由于参展人群的交通出行特征与普通商业、办公项目存在较大的差异,因此其出行率、高峰小时系数和方式选择均有独特的特征。大型会展项目交通影响评价中,交通需求预测部分应进行专门的研究。     

多点随机需求的分布式预置储备

考虑重点方向或区域中, 各重要隘口、通道、敏感地带等突发事件之间的关联性(连锁反应的可能性) 和需求的随机性, 在多个预置储备仓库构成储备网络和多个需求点组成需求网络的条件下, 研究了用储备网络保障需求网络的预置储备规模和储备分布优化问题, 分析了需求网络在各点突发事件和需求随机下总需求的分布特征; 在保证预置储备规模有效性、经济性与储备分布合理性的基础上, 建立了给定安全保障概率下的储备规模模型和过程响应准则下的分布式储备模型(统称储备模型); 根据模型特征将分布式储备模型分解为双层模型, 对随机需求采用样本化处理, 并在此基础上建立了针对性的遗传-模拟退火算法求解双层模型; 基于变异系数的概念, 提出了针对突发事件和需求随机的储备方案稳健性指标, 对储备模型及其算法进行了稳健性分析, 并通过案例应用验证了储备模型及其算法的有效性。研究结果表明: 相较于就近分区准则, 储备规模模型及其算法能在确保安全保障概率的前提下将储备规模降低约1/3;相较于极大极小化准则, 过程响应准则下的分布式储备方案可使首批物资响应时间减少11%, 使90%物资的响应时间减少21%;在面临需求网络中突发事件和需求的随机性波动时, 储备方案的波动幅度不超过需求波动的80%, 体现了较好的稳健性。