基于视频的交通事件自动检测技术综述

首先从基于视频的交通事件自动检测技术所涉及的目标提取、车辆跟踪和行为理解等3个步骤中，详细地介绍和比较国际上常用的各种检测算法；其次，从背景建模和车辆阴影两个方面分析了检测算法中存在的技术难点和可能的解决方案；同时，从平均检测时间、检测率和误报率3个方面介绍该技术算法性能的评价方法。最后总结了基于视频的交通事件自动检测的相关技术，展望了该技术的发展前景。     

城市公交调度模型研究

城市公交调度水平的提高，有利于增强公交在城市交通系统中的竞争力。通过对公交调度影响因素和公交客流变化规律的研究，建立了城市公交调度模型，并采用事件步长法对该模型进行仿真求解，从而解决了现有公交调度无法兼顾公交公司和乘客两者利益、缺乏具体调度模型的问题．并结合成都市某条公交线路做了运用，取得较为满意的结果。     

基于情景分析的高速公路事件检测决策系统研究

高速公路事件检测是为了及时、准确地检测偶发性事件的发生,以便于尽量减少事件所造成的不利影响,使事件总的影响降到最低。目前,事件检测算法多种多样,可以从不同的角度对其进行分类。在对高速公路的交通流量进行情景分析的基础上,提出了一种新的事件检测决策系统。即使在高速公路不同的服务水平下,这种系统也都能很好地实现对事件的准确检测。     

污染：世界四成死亡事件的“罪魁祸首”

美国研究人员最近完成的一项研究发现,全世界大约40%的死亡事件与水、空气及土地污染有关。美国康奈尔大学生态与农业学教授皮门特尔带领研究生对已经发表的120份有关人口的增长、营养不良、环境恶化的论文进行数据分析后,得出了上述结论。     

基于范例推理的高速公路事件应急系统

针对高速公路事件的特性,将人工智能中的范例推理引入了公路突发事件应急中。文章首先对范例推理流程进行了简介,然后建立了事件应急系统的大体框架,并详细的阐述了事件应急的工作重点和流程,最后对事件应急系统的各个模块的构造、功能进行了简单的介绍。认为:将范例推理用于高速公路突发事件应急管理系统的研究,能有效发挥高速公路相关资源的功效,提高高速公路突发事件应急管理系统的水平。     

马自达汽车在中国为何会“马”失前蹄

持续一年之久的"马自达3停产"事件终于有了结果,由于无法平衡两个合作伙伴之间的复杂关系,马自达将在长安福特马自达内部筹建马自达业务部。     

基于检测器脉冲数据的高速公路事件自动检测算法研究

提出了一种全新的高速公路事件自动检测算法,直接利用车辆检测器输出的脉冲宽度和脉冲间隔作为参数,运用LVQ神经网络对获得的脉冲宽度数据和脉冲间隔数据进行处理来判断是否有事件发生,从而大大减少了检测时间,为交通事件的快速处理提供了可靠的依据。此外,该算法利用神经网络的自学习能力,可以很好地确定各条道路发生交通事件的门限值。仿真结果表明:该算法具有较高的事件检测率(约为97%)、较短的检测时间和较低的误警率(约为0 41%),具有很好的应用前景。     

基于模糊综合推理的道路交通事件识别算法

在对与传统不确定性推理融合算法比较的基础上，提出在智能运输系统中，应用模糊综合决策模型来进行多目标多传感器的信息融合，来解决在交通事件中的多事件多传感器的事件识别问题，该模型的主要特点是具有信息损失少，且计算量少，具有实用性。     

高速公路事件探测系统及算法

高速公路事件是指破坏正常交通流并造成交通阻塞的非重现随机发生的事件。事件发生后对其进行快速可靠的探测对减少交通延误、保障道路安全具有十分重要的意义?本文简要分析了高速公路事件探测系统的构成，并对各种自动事件探测算法进行了分类评价，特别是对近年来智能技术在事件自动探测算法中的运用作了较详细的介绍。同时，本文最后指出了事件探测算法的发展趋势。     

高速公路事件检测与管理系统研究

对高速公路事件检测与管理系统进行了分析和设计，介绍了该系统的开发平台、软件结构．阐述了系统各管理模块的功能及主要算法。