优化的BP网络在船舶故障诊断中的应用

船舶各种设备故障的早期诊断和预测,对船舶的安全运行具有非常重要的意义。由于船舶上设备繁多,运行环境特殊,因此,各种设备的故障症状与故障原因之间关系十分复杂,使用传统诊断方法在实际应用中效果不理想。BP神经网络在故障诊断中有广泛的应用,但由于BP网络采用的是沿梯度下降的搜索求解算法,存在收敛速度慢,且容易陷入局部极小等问题。而遗传算法具有全局搜索速度快的优点。为此,采用自适应遗传算法来优化BP神经网络,并以船舶主机轴系的故障诊断为实例,证明遗传算法优化的BP网络方法非常适用于对船舶各种设备故障的早期诊断和预测。     

应用误差传递函数判定系统无差度

利用开环传递函数判定自动控制系统的无差度仅局限于单位反馈系统，一般教材都不讨论非单位反馈系统的无差度。本文对应用误差传递函数判断非单位反馈系统的无差度，分析系统误差及选择前馈校正装置以获得合适的无差度进行了探讨。     

非调质钢在汽车后桥半轴上的应用

本文介绍了NJ1028／NJl038汽车后桥半轴采用非调质钢制造的试验、试制情况。通过锻造、机加工、感应加热淬火、金相、硬度、断口、淬硬层分布及机械性能的试验和装车道路试验，以及对试验结果的分析，确定了用非调质钢制造后桥半轴的生产工艺。并经过批量试生产证实，采用F35MnVN非调质钢制造汽车后桥半轴能满足产品性能要求，其硬度要求可降低至22-26HRC，采用非调质钢制造后桥半轴，可省去调质及其后的清理工序，并可避免热处理开裂，能产生较大的经济效益和社会效益。     

利用遗传算法进行船型优化

近年来人们运用兰金源方法结合最优化技术(非线形规划)进行了一系列的迭代计算，已得到具有最小兴波阻力的船型。如果要在实际的船体设计中应用最优化技术，还需要一种算法以求在合理的时间内找到真正的总体最优船型。如果将船体形状对母型船的变化限制在小扰动范围内，所需计算时间就可以大大降低。提出一种由于船型变化引起的扰动速度势的边界值问题。虽然船型进行了修改，但这个公式不需要重新划分船体和自由表面的网格，使得在短时间内可获得因船型改进而引起的兴波阻力变化，船型的优化也就变得可行。     

非线弹性金属材料杨氏弹性模量的测试

采用静态拉伸方法，在INSTRON4486电子拉力试验机上进行了非线弹性金属材料杨氏弹性模量的测试，给出了测试步骤，解决了各种塑性良好的有色合金、轻合金、铸铁、不绣钢等材料的杨氏弹性模量的测试问题。     

全国商用车市场2009年4月销售统计数据

1、各图中的原始数据均来自《中国汽车工业产销快讯》; 2、客车：老统计口径之大型＋中型＋轻型=新统计口径之客车整车＋客车底盘（非完整车辆）; 3、卡车：老统计口径之重型＋中型＋轻型＋微型=新统计口径之货车＋货车底盘（非完整车辆）＋半挂牵引车。     

夏季也谈“抱团取暖”

<正>据统计,2010年1—5月我国专用车销售61.61万辆(或不全是定义下的"专用汽车"——笔者注),同比增长51.81%,2009年1—5月基数过低(如"非完整"同比下降21.51%)是这个高增长的主因之一。纵观近些年,整个市场增减反复,企业增减及行业位置也难免波动。前者客观规律使然,后者自身实力使然。     

Ship appearance optimal design on RCS reduction using response surface method and genetic algorithms

Radar cross section (RCS) reduction technologies are very important in survivability of the militarynaval vessels. Ship appearance shaping as an effective countermeasure of RCS reduction redirects the scatteredenergy from one angular region of interest in space to another region of little interest. To decrease the scatteringelectromagnetic signals from ship scientifically, optimization methods should be introduced in shaping design.Based on the assumption of the characteristic section design method, mathematical formulations for optimalshaping design were established. Because of the computation-intensive analysis and singularity in shapingoptimization, the response surface method (RSM) combined genetic algorithm (GA) was proposed. The poly-nomial response surface method was adopted in model approximation. Then genetic algorithms were employedto solve the surrogate optimization problem. By comparison RCS of the conventional and the optimal design,the superiority and effectiveness of proposed design methodology were verified.Ky words: radar cross section (RCS); characteristic section design method; response surface method; genetic algorithm (GA) was proposed. The polynomial response surface method was adopted in model approximation. Then genetic algorithms were employed to solve the surrogate optimization problem. By comparison RCS of the conventional and the optimal design, the superiority and effectiveness of proposed design methodology were verified.