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151.
利用安徽省1995-2008年的相关数据,运用向量自回归(VAR)模型就安徽省金融支持高技术产业发展进行实证分析。研究发现,安徽省金融发展对高技术产业发展起主要支持作用的是信贷市场,证券市场还未能对高技术产业的发展起到明显的推动作用。 相似文献
152.
基于试验设计的结构损伤概率诊断方法 总被引:1,自引:0,他引:1
基于结构损伤识别问题的求解特点,将试验设计引入损伤识别过程,提出基于均匀试验设计的结构参数识别及损伤概率诊断方法.首先通过响应面拟合获得结构响应和待识别参数之间的显式表达式,然后据此进行参数识别问题的求解,以提高参数识别问题的求解效率并降低其求解难度.在此基础上提出结构损伤的概率诊断方法.根据一斜拉桥结构的损伤识别算例对本文方法和传统损伤识别方法进行对比研究.研究结果表明,所提出的方法能够显著提高损伤识别的求解效率,并能够在观测噪声水平较高的条件下实现损伤的准确定位及损伤程度识别.本文的方法和思路可为结构损伤识别提供一种可行途径. 相似文献
153.
154.
2014年10月16日——10月17日,2014全球汽车论坛在武汉东湖召开,适逢决定未来中国经济走向的十一届四中全会开幕前夕,中国经济新常态背景下的汽车业新常态屡次被发言嘉宾提及,成为本届论坛最热、最醒目的词汇。 相似文献
155.
156.
灰色线性回归组合模型在地面沉降预测中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
选择合适的沉降与时间的关系模型对于沉降预测而言是很重要的。根据地面沉降机理与曲线特征,对某数据序列进行了光滑性和指教规律性检验,使用线性回归和灰色模型的组合模型对该数据序列建模和预测,所得平均相对误差和均方差比值都优于GM(1,1)。研究结果表明,具有线性特征的沉降数据序列选用灰色线性回归组合模型进行短期预测效果更好。 相似文献
158.
根据城市轨道交通常乘客比例数据的节假日特点,在消除常乘客比例数据的趋势项的时候,引入表示节假日特征的虚拟变量,量化节假日因素对常乘客比例的影响,建立常乘客比例数据与时间、具有节假日特征的虚拟变量之间的回归模型,达到同时消除趋势项和节假日特征的影响的目的,掌握节假日对常乘客比例的影响规律。通过自相关和偏自相关函数对消除趋势项和节假日因素的数据序列进行平稳性和周期性分析,消除周期性特征影响。最后,构建基于虚拟变量线性回归和季节ARIMA的组合预测模型,修正了原有的季节ARIMA。以2015年3月2日到2016年3月27日之间56周的北京轨道交通日常乘客比例数据进行实例验证,表明本文构建的组合预测模型的精度高于原有的季节ARIMA模型。 相似文献
159.