基于约束卡尔曼滤波的短时交通流量组合预测模型

为了克服单一的交通流预测模型性能不稳定的问题,提出了基于约束卡尔曼滤波的短时交通流量组合预测模型。约束卡尔曼滤波组合预测模型以各单一预测模型的权重为状态变量,交通流量为观测变量,预测结果是单一预测模型的加权和,加权系数由约束卡尔曼滤波方程递推动态确定,最后通过广深高速公路上采集的交通流量数据对算法进行了验证。结果表明,在不同预测步长情况下,约束卡尔曼滤波组合预测模型要优于最佳的单一预测模型或与其持平,并且不受某一较差的预测模型影响,具有较高的鲁棒性。     

新疆公路运输量发展预测

在分析新疆经济、交通运输发展的基础上,采用回归分析法、三次指数平滑法、灰色预测方法和弹性系数法等多种方法预测新疆2010年、2015年、2020年的公路运输需求,并结合这些方法,采用了基于误差权重因子的多种方法组合预测的新方法,对新疆公路运输需求量进行了优化组合预测。对新疆未来3个特征年预测结果的分析表明,该预测方法是合理而有效的。     

降雨条件下高速公路短时行程时间预测研究

为实现降雨条件下高速公路路段行程时间短时预测,掌握恶劣天气下交通信息、提供交通诱导和决策支持,在已获取交通和气象数据基础上应用半距离法估计路段行程时间.并以遗传算法优化的径向基函数(RBF)神经网络和K最近邻非参数回归(KNN)算法为基础,提出1种基于动态权重的行程时间组合预测模型.该组合预测模型的融合权重依据定义的动态误差的变化而持续调整,以保证子模型中精度较高的预测结果对最终结果有较大影响,从而提高预测精度.选取京港澳高速公路湖北省境内军山-武汉南路段,分析该路段降雨条件下行程时间特性,掌握其不同时段和不同降雨强度下行程时间变化规律,并进行预测.结果表明,组合预测模型能有效预测行程时间高峰变化,反应及时且预测精度较高,达到0 .98 ,平均绝对百分误差1 .99% ;而单一的RBF神经网络和KNN算法的平均绝对百分误差分别为3 .40% 和2 .60% ,且拟合程度不如组合预测模型.      

城市老年人群就医出行方式研究——以西安市为例

运用主成份分析法首先确定与老年人群就医出行方式选择高度相关的影响因素,进而通过计算多值logistics回归模型参数得到各种交通方式的分担率,从而达到找出老年人就医出行主要交通方式的研究目的。基于对西安市的问卷调查数据,进一步实证了研究方法的有效性。     

BP神经网络在解决电力消耗问题中的应用

由于BP神经网络在解决非线性复杂系统中存在很大的优势,以江西省1991—2011年人口、经济和耗电量等数据为研究对象,利用BP神经网络构建耗电量预测模型。模型一利用1991—2009年人口、经济和耗电量等数据作为训练样本,以2010—2011年作为测试样本来验证网络的准确性,再根据历史人口、经济等数据来预测历史耗电量;模型二采用传统的多元回归分析法,对非线性多元函数进行多元线性回归,通过回归模型得到的参数来预测耗电量。结果表明,模型一收敛性较好,所得预测结果绝对误差较小,而模型二传统方法得到的预测结果误差较大,因此,利用BP神经网络预测的结果具有非常大的参考价值,证明BP神经网络应用在电力消耗中的应用是可行的。     

大舵角下船舶操纵性指数K,T简易计算方法研究

根据船舶转向到新航向距离Dnc的计算公式,运用数学方法推导出操纵性指数K,T值的简易计算方法.并与现有其他方法进行对比,将该方法与Z形试验法计算的K,T值代入船舶一阶线性响应模型进行仿真验证,然后与基于船舶智能操控仿真平台的旋回试验数据进行对比,得出在操舵角大于等于20°时,简易计算方法比Z形试验法计算精度更高.因此,提出的简易计算方法对计算大舵角时的船舶操纵性指数K,T值具有可操作性和实用性.     

生态支挡结构在大广高速公路上的应用

详细介绍各类生态支挡结构的主要类型、在国内外的应用情况及适用条件,并以大广高速公路为依托,介绍生态面板挡墙、石笼挡墙、生态桩板墙这3种生态支挡结构在示范工程中的应用,并对生态面板挡墙的结构进行优化设计。     

北水南来 中资回归 两地金融往来创双赢

上周．回归十周年前夕的本港股市可谓波澜壮阔．四个交易日恒指上升千点，成交量天天维持在近千亿，上涨幅度最大的还是H股和红筹股。尽管银行结算余额并未增加，资金未大量流进，但市场套息盘纷纷平仓，港汇转强，某种程度上大公司的留港资金支撑了近期股市。[第一段]     

道路交通事故的多元线性回归分析与预测

本文应用多元分析方法结合社会发展状况，分析了交通事故的基本情况和建立了回归模型，对可交通事故基本情况和发展趋势做出估计，为交通安全治理提供科学方法。     

CCB测试盒介绍及无CCB盒的条件下对ZGC-IC自然伽马测井仪器的调试

CCB测试盒是用来检查和测试与电缆通信系统(CCS)兼容的测井仪器的一种测试仪器，分为CSB型测试盒(简称CCB-B)和CSC型测试盒(简称CCB-C)两种型号。根据CCB测试盒和ZGC-IC自然伽马测井仪的工作原理，利用现有的实验条件对ZGC-IC自然伽马测井仪进行调试，以满足实际的需要，同时也加强了ZGC-IC自然伽马测井仪器本身对指令／数据和CCS接口的理解。