西大堤变形预测结果的可靠性研究

应用回归分析原理，对变形中的预测结果可靠性进行了较为深入的研究与探讨。在此基础上，结合西大堤工程实际，利用各测点的变形资料共同拟合函数曲线，建立回归方程。该法克服了观测时间短、子样容量小的不足，大大提高了西大堤的变形预测效果。     

基于GRNN神经网络的干散货运力供给预测研究

干散货航运市场是国际航运市场的一个重要领域,在航运业占有重要地位,而干散货运力供给状况是这个市场里的重要元素,国内外的专业人士从未间断过对其的研究。本文通过对历史数据的分析,利用GRNN神经网络模型对干散货运力供给进行预测,取得了一定的成果。     

用低劣化数值法确定汽车经济使用寿命

本文是以实际科研课题－－应用计算机技术加强车辆技术指标管理的研究基础，用低劣化数值法建立汽车使用费用的数字模型用回收分析求得低劣化数值强度，在实例中确定了ＧＡ１４１型汽车的经济使用寿命，从而为汽车运输企业新车辆提供依据，也为汽车运输管理部门制定汽车更新制度提供了确定方法。     

西江集装箱船主要参数的回归分析与船型优化

运用多元性回归法对现有西江中小型集装箱船进行回归分析，得到集装箱船主要参数的回归公式，在此基础建立装箱船船型优化的数学模型，并采用遗传算法进行多目标优化，解得了优化船型。     

加筋土挡土墙设计图介绍

加筋土挡土墙是一种轻型支挡结构，它具有结构轻巧、省工省料、施工方便等优点，有明显的经济效益和社会效益。“加筋土挡土墙”设计图的编制、发布，将对这一轻型支挡结构的推广应用起到促进作用。     

基于神经网络的多维自回归模型参数估计

本文提出一种基于神经网络的多维自回模型参数估计方法，该方法采用预畸变技术，使神经网络适合于多维自回归模型参数估计，其优点是直接利用时域信息、网络结构简单，估计准确，最后给出了一些模拟结果。     

交通事故回归分析中对样本缺损的技术处理

笔者在文中对交通事故预测中方法的应用、因子挑选以及多种因素的组合对事故的影响进行了较为深入地分析,尤其对基于回归分析法的样本缺损值之处理技术进行了探讨,收到了较好的效果.     

城市物流需求量的回归模型

在经济全球化的今天,物流作为一种先进的组织方式和管理技术,已经成为继生产和营销之外的"第三利润源泉"。现代物流在全球范围内已经成长为有巨大发展潜力的新兴产业,成为构筑企业竞争优势的基础和源泉。在现代物流规划过程中,物流需求分析是必不可少的环节。通过城市物流需求分析,为社会物流活动提供物流能力供给不断满足物流需求的依据,以保证物流服务的供给与需求之间的相对平衡,使社会物流活动保持较高的效率与效益。在物流需求分析过程中,常常是对物流需求量进行分析,以保证物流服务的供给与需求之间的平衡。     

一种基于Logistic回归和分类树的客户信用评估方法研究

探讨了基于Logistic回归和分类树的客户信用评估。从众多客户信用度影响因子中选择一些探索性变量，建立了相应的关联性测试模型。描述了Logistic回归和分类树的具体算法以及相关概念，如期望信息、信息增益等，然后分别使用Logistic回归模型和分类树对客户信用进行了测试评估。比较分析结果表明，分类树模型具有较低的错误分类率和较好的灵活性，但对计算资源的要求较高，且很大程度上依赖于观测数据。