斜坡桥基力学性能控制指标回归分析研究

利用数理统计理论,通过对影响斜坡桥基承载力的各因素,包括桩径、桩长、桩身材料、岩体特性、桥基位置及斜坡坡度等进行回归分析,拟合出求解斜坡桥基承载力的一般表达式,对斜坡桥基的设计具有一定的指导意义。     

通勤出行简单链和复杂链的选择行为研究

理解通勤出行简单链和复杂链的选择行为,对于推动出行行为研究和实施交通需求管理策略具有重要意义.文中用交叉列联表方法分析了家庭属性、个体属性、土地利用属性、出行属性和工作活动安排对个体简单链和复杂链选择行为的影响,以此为基础建立了个体选择简单链和复杂链的二项Log istic模型.模型分析结果表明,家庭工作人数、职业、年龄、居住小区、上班出行方式、上、下班时间是影响个体选择简单链还是复杂链的显著变量.     

国内不同类型城市居民出行特征分析

通过收集大量国内城市的居民出行特征调查数据,对数据进行归纳整理,从出行次数、出行目的、出行方式结构、出行耗时等4个方面进行分析.通过对城市进行分类,找出不同类型城市的居民出行特征,分析产生这些特征的原因.对居民出行次数,按照人口规模分类,建立了不同人口规模城市的居民人均出行次数模型,通过建摸的方式找出不同人口规模城市的居民出行次数规律.     

基于多元线性回归分析的水位短期预测方法

为了给长江电子航道图终端用户提供更为准确的水深预测信息,以统计学为基础,通过回归分析的方法,以预测长江监利站水位为例,探讨基于多元线性回归分析的水位短期预测方法实施步骤和实际应用,取得了很好的效果。     

浅谈港口吞吐量的分析方法

港口吞吐量的预测对于港口的建设和规划有着极其重要的意义。目前预测港口吞吐量的比较成熟方法有回归分析法、时间序列法以及灰色系统法等。本文就各种分析方法做简单概述。     

肥大型船舶伴流分数的估算方法研究

基于肥大型船的快速性试验数据,通过对传统估算公式结果的分析及船舶伴流成因的研究,选定部分船型参数及无因次量作为影响因子,建立线性数学模型,采用逐步回归法得到一种新的、更加精确的肥大型船伴流分数估算方法,通过实例验证其精确性和正确性。     

微电机关键零部件尺寸偏差与性能偏差关系建模

本文研究了微电机关键零部件尺寸偏差与性能偏差显性关系建模的方法,微电机关键零部件尺寸偏差与性能偏差之间关系模型很难用常规的方法建模,因此本文先采用泰勒展开方法建立微电机关键零部件尺寸偏差与性能偏差关系的显性数学模型,再运用Eviews进行回归分析,并对回归分析的结果进行分析研究,最终得到泰勒展开式的偏导系数,确定微电机关键零部件尺寸偏差与性能偏差关系的数学表达式。     

基于多元线性回归的线性系统状态空间辨识算法

提出了一种新的多变量线性系统状态空间辨识算法.该算法采用多元线性回归,而不是传统算法中的子空间投影.首先通过多元线性回归获得系统的预估器马尔可夫参数,然后基于一个关鍵等式获得系统的预估器可观性矩阵与状态序列的乘积矩阵,接着通过奇异值分解得到状态序列,最终再次运用多元线性回归求得系统状态空间模型的各个矩阵.由于本文的算法是预估器式的,因此适用于开环和闭环辨识.基于AIC准则,设计了算法的阶次选择策略,通过仿真例子,验证了该算法的有效性.     

城市快速路交通拥堵持续时间分布特性研究

依托上海市南北高架西侧的交通流数据,引入生存分析方法,建立基于风险的交通拥堵持续时间模型。其根据大量交通拥堵样本的时间属性,采用Kaplan-M eyer非参数回归模型定量估计拥堵持续时间,并按星期数、高峰时段、数据年限、样本位置和天气划分五类影响因素,从生存函数和危险函数两个方面,分析拥堵持续时间的时空分布特性。结果表明上海市南北高架西侧的交通拥堵持续时间70％能在1小时内消散,在不同类别的影响因素下分布特性存在明显差异。     

基于支持向量机的物流量预测——以成都市为例

考虑到支持向量机强大的泛化能力,运用支持向量机技术预测了成都市近期和中期物流量.研究表明,随着样本数据的增加,支持向量机的预测值与实际值间的相对误差总体呈下降趋势,并且与多元线性回归方法相比,支持向量机具有较高的预测精度,证明了支持向量机用于物流量预测的有效性.