本性回归——长安福特福克斯运动版

早在国产福克斯刚刚推出的时候。便在第一时间对它进行了测试。也许是由于对福克斯这一车型给予了太多的期望，所以当时觉得适应中国路况的底盘多少影响了我们的驾驶心情。而当采用欧洲设定底盘悬挂并配置五前速手动挡的福克斯运动版摆在我们面前的时候。我们发现。真正的福克斯来了。[编者按]     

汽车车身修复基础知识讲座（十三）——车身面板修复

19.铝制外板修复 1.铝板特性 （1）密度小,材质轻,经济、环保 铝是一种银白色金属,有光泽,质地发粘,往往是锤砸不烂,手撕不开,即我们俗称的＂肉＂,如铝制缸体等部位螺丝断裂后,很难像铸铁件、铸钢件那样容易取出来。     

超大断面隧道施工监控量测技术

轨道交通TBM调头段新奥法施工具有开挖断面大、变形控制要求高等特点,常规的监控量测方法实施受限.文章介绍了全站仪非接触测量的方法,借此判断围岩的变形情况并进行数据回归分析;同时还对地表沉降、围岩压力、锚杆轴力和爆破振动等进行了常规监测.在确保施工安全的同时,判定实施二次衬砌支护的时机,供类似超大断面隧道监测参考.     

物流企业客户满意度评价中回归分析方法的应用

在激烈的竞争中,物流企业服务的质量及客户的满意度高低是至关重要的因素.文章以真实的企业数据为依据,提出了一种基于多元回归分析的多指标评价方法,并从客观性、实用性、推广性出发,介绍了该方法的具体应用,对物流企业提高客户满意度、改进服务具有较强的指导性与普及性作用.     

水平荷载对旧水泥路面沥青加铺层力学特性的影响

采用ANSYS有限元软件建立了加铺沥青层的旧水泥路面三维分析模型,考虑荷载位置和水平荷载系数进行沥青加铺层力学响应的数值分析,重点考察不同水平荷载系数下各力学指标沿深度的变化规律。结果表明：剪应力τyz及最大拉应变εmax受荷位影响较为显著;水平荷载系数对路表深度一定区域内的最大主应力σ1、等效应力σe及最大拉应变εmax有显著影响,且加铺层表面的各项应力指标所受影响最大;除了路表之外,各深度的剪应力τyz受水平荷载的影响也都较大。为利于规律分析和生产设计,对相关数据进行了拟合并给出回归公式。     

全高刚性直立面板型加筋砂土挡墙极限承载力的影响因素敏感性分析

基于传统的塑性极限分析上限定理,利用序列二次规划法（SQP）,分别计算了筋材铺设长度、筋材拉力、加筋层数、砂土内摩擦角、砂土重度、挡墙高度共6 种影响因素作用下具有全高刚性直立面板型加筋砂土挡墙的极限承载力。根据正交分析方法,给出了各个因素的敏感性顺序。结果表明:加筋层数和筋材拉力对加筋砂土挡墙极限承载力的影响最为显著。因此,选用高强度加筋材料并加密布筋间距（即增大加筋层数）,是提高全高刚性直立面板型加筋砂土挡墙承载力的有效措施。     

我国道路交通事故相关指标预测及安全分析

建立基于回归预测模型对我国未来5年的交通事故相关指标及影响因素进行预测。根据预测的结果,来分析我国道路交通事故安全状况及潜在问题,并提出相应的对策。     

基于广义回归神经网络的磁流变减振器模型辨识

根据磁流变减振器的非线性特性,提出磁流变减振器广义回归神经网络(GRNN)模型辨识方法,利用台架试验获取的力学特性数据,建立磁流变减振器广义回归神经网络正、逆模型,并与反向传播神经网络(BPNN)模型进行比较.结果表明:通过合理选取网络变量并优化光滑因子,GRNN模型能准确预测磁流变减振器的阻尼力和控制电流,其正、逆模型辨识精度优于BPNN模型.此外,GRNN还具有结构简单、快速收敛等特点,为磁流变减振器的准确建模与控制提供了重要手段.     

孔压静力触探(CPTU)计算软土固结系数及其在港珠澳大桥工程中的应用

介绍孔压静力触探(CPTU)原理,详细叙述了利用CPTU试验资料计算软土固结系数的方法和步骤。结合港珠澳大桥岛隧工程的CPTU试验进行了实例计算,结果表明:孔隙水压力静力触探测试求出的固结系数比室内固结试验所求固结系数大1~2个数量级;针对两种固结系数进行了大量统计对比研究,发现两者之间存在很好的线性相关关系。     

高速公路交通事故空间分布特征及防控对策研究

高速公路由于车速快、车流量大等原因很容易形成交通事故,为深入研究高速公路交通事故空间分布规律及相关特征因素,利用空间缓冲区方法和二元逻辑回归模型,分析内蒙古G65高速公路交通事故在不同条件下的空间分布特征,以及影响交通事故分布的显著性因素.结果表明:高速公路交通事故主要分布于服务区、收费站、超限站及临近路段,且道路沿线城市的发展状况、车流量、交通组成特点及旅游景区的分布对交通事故的空间分布具有重要影响,而在不同条件下交通事故的空间分布具有明显的差异性和不同特征.此外,交通事故的严重程度与事故发生时段、事故形态以及交通拥堵程度密切相关.最后,根据分析结果有针对性地提出交通事故预防管控措施.