基于AIS创新内河船员服务资历管理的构想

为破解内河船员服务资历管理难题,文中分析了当前的内河船员服务资历管理中存在的诸多问题,提出了一种新的构想：基于AIS技术,结合面部识别和“互联网+”等前沿信息科学技术开发全新的内河船员服务资历管理方式,最大程度地保证服务资历的真实性、有效性,进一步维护水上交通安全。     

中国舰船研究设计中心水面部快艇总体研究室

中国舰船研究设计中心水面部快艇总体研究室（简称一室）主要承担军用快艇、高性能船以及各种中小型民用船舶的总体研究设计。四十多年来，先后研制设计了几十型快艇和各种辅助船艇，为国防装备建设作出了重大的贡献。     

限行日

虽然不是"御宅男",但细细想来,你宅上一天的可能性确实还是会有的。可能么?也许这是你的疑问。答案当然是肯定的。最起码在北京每周限行一天的日子里,你就极有可能会处于无处可去的窘境。不过,在这样一个数码时代,你根本无需担心被困在家中。一切都交由它们搞定吧。谁?当然是无处不在的数码产品。好吧,就让我们一起来见证一下限行日的24小时。     

日本的汽车安全技术研究动向

困倦驾驶预警。采用1台摄像机监视驾驶员的面部表情以及驾驶员的眼睛睁开程度，一旦监测到驾驶员困倦的表情和眼神，系统便发出声音警告。系统还可在驾驶员的视线离开道路时发出警告。也有的采用1台道路传感摄像机和车轮角度控制传感器，不断地监测驾驶过程中驾驶状况的变化，根据车轮操纵状况和汽车行驶等情况，判断驾驶员注意力是否集中，必要时产生声音或其它形式的警告。     

驾驶员驾驶行为监测中的面部定位方法的研究

在采用计算机视觉对驾驶员进行驾驶行为监测时，面部定位是关键技术之一。研究表明人脸皮肤颜色分量在特定颜色空间内具有特定的分布特性，为了解决人脸定位的实时性以及头部旋转不确定性等问题，本文给出了一种基于皮肤颜色模型的人脸定位算法。算法利用人脸皮肤颜色的分布特性来提取图像中存在的皮肤区域，试验证明了上述算法的有效性。     

用于检测疲劳驾驶的自适应脸部定位方法

针对疲劳驾驶视觉检测技术中驾驶员脸部定位快速性与准确性难以同时满足的情况,提出了一种将肤色和面部几何特征相结合的自适应脸部定位方法。该方法对YCbCr空间肤色相似度和传统Otsu闾值分割算法进行改进,降低了计算复杂度,采用新的区域连通和区域标记算法定位出脸部位置。最后,根据人脸几何特征对脸部区域做进一步确认：试验结果表明,该方法能对驾驶员图像脸部进行快速、准确定位。     

人脸表情自动识别技术研究进展

作为生物特征识别与情感计算领域的一个极富挑战性的交叉课题，人脸表情自动识别技术在各种应用的推动下发展很快，但鲁棒的自动人脸表情识别系统至今尚未建立．人脸表情识别的3个关键环节是人脸检测、人脸特征定位与提取和人脸表情的情感分类．在上述关键环节上均取得了重要进展．需要解决的问题包括提高人脸检测算法的鲁棒性、人脸特征提取的针对性和准确性、人脸刚性运动分离和三维表情识别．人脸表情数据库建设和应用研究。也是今后研究的重点．提出了人脸表情自动识别系统评价指标，包括技术的实用性、成果的可比性、系统的专用性和实时性．     

面向驾驶人疲劳检测的人脸视频分析算法研究

疲劳驾驶是造成交通事故的重要原因.基于面部视频分析技术,对驾驶人的眼睛动作和状态进行特征分析,可以有效估计驾驶人的疲劳状态,但驾驶过程中驾驶人面部姿态和光照条件的变化使眼睛的准确定位变得困难.本文以主动形状模型(ASM,Active Shape Model)为基础对面部区域进行配准,结合Lucas-Kanade光流算法进行全局跟踪,并采用基于自商图的Meanshift算法进行局部校准.实验结果表明,Meanshift算法能够有效消除光流全局跟踪中的累积误差,有效提高人眼定位的精度.     

驾驶疲劳监测方法综述

随着国民经济的发展,汽车持有量的增加,交通事故也成为交通事业发展的一个严峻挑战。针对这些情况,车辆驾驶安全技术的研究取得了很大发展。文章从驾驶疲劳的研究现状、驾驶疲劳研究存在的问题等方面对驾驶疲劳监测方法进行了综述性研究,着重对基于机器视觉的驾驶疲劳监测方法进行了研究,为驾驶疲劳的检测技术的开展提供了参考。     

基于支持向量机的模式识别方法研究

本文对支持向量机的原理和应用进行了综合论述。首先,概要叙述了支持向量机(SVM)的产生背景和发展前景。简要介绍了SVM的定义、分类及算法。最后,对SVM在文本识别、数字识别、人脸检测、人脸识别、人脸认证、回归分析及预测、图像检索、特征提取等方面的应用进行了讨论。