基于OpenCV的红外图像预处理算法研究

准确获取驾驶员的面部表情特征不仅能够有效判定驾驶员当前驾驶疲劳程度,而且能够为驾驶意图的判断提供可靠基础数据。为了全天候监控驾驶员面部表情特征,提出利用具有良好兼容性和快速处理图像特点的OpenCV获取人的面部表情特征,该算法利用车载红外探头实时采集驾驶员面部图像信息,对采集回来的图像进行滤波以及二值化处理,依据红外红外光谱和夜间驾驶员红外脸图特征对图像进行分割,从中提取出驾驶员脸部区域,从而实现对驾驶员脸部区域的准确定位。     

新面部表情监控系统 防止驾驶者开车打瞌睡

<正>2014年4月3日电装公司发布了他们已经开发出一款用于防止公交车和货车等商用车司机瞌睡驾驶的系统——"driver status monitor驾驶者状态监视"的消息。目前,至日野汽车旗下的大型货车"PROFIA"和大型观光公交车"S'elega"已经搭载了该系统。