车辆折算系数的分类及算法

提出了标准车的选择原则:车长等于约定的长度;当交通流密度很小时,以道路设计速度行驶;驾驶员遵守交通规则。定义了微观车辆折算系数:交通流全部由标准车组成时的流量与交通流全部由某种车组成时的流量之比。定义了聚类车辆折算系数:组成该类车型的所有自然车的微观折算系数与组成比例的乘积之和。定义了宏观车辆折算系数:组成混合交通流的所有自然车的微观折算系数与组成比例的乘积之和。计算了这三种车辆折算系数。     

高音剌耳怎么回事

本人的爱车是现代伊兰特1．8手动豪华版，不懂汽车音响改装，盲目之下去改装，装好后发现问题多多。望指教：主机没换，前门换先锋TS-160R套装喇叭，后面换先锋TS-690R同轴喇叭，都装在原来位置；加装一台黑剑604四路功放推四个喇叭。现在发现：1、前门高音太高，刺耳，功放高音调到最低也没用，要把主机高音调到最低才行，但音质就变差了；2、装音响后行车电脑没有了，车载电话功能也没了；3、车辆发动时喇叭有“波”的一声响；4、四路功放好像只用了两路，有无差别?5、怎么办才好啊?希望堂主您能尽快回复，越详细越好，如果喇叭不好，就请您推荐一下16、本人想再花3000元左右换机头，加低音喇叭，喜欢嘻哈、RAP一类音乐，低音最好有震撼的感觉。     

高速公路养护质量激光检测技术及应用

1激光检测技术国内外现状 高速公路路面养护质量的检测与评价主要包括路面平整度、路面车辙、路面变形类病害(如坑洼拥包等)、路面强度(路面的弯沉值)、路面抗滑值、路面裂缝类病害等.目前,对这些重要质量指标进行定期检测与评价,为路面养护管理部门提供真实可靠的检测结果已显得越来越重要.     

基于动态聚类的公路基本路段分割合并方法

公路基本路段划分是实施交通安全精细化管理的基础,划分结果要求具有相似的几何线形及事故统计特征。基于公路线形特征划分的路段单元,叠加动态聚类算法划分的事故特征相近的路段单元,提出包含分割与相交合并的基本路段分割合并方法,进一步以京昆高速北京段为例验证该方法具有可行性及科学性。     

半柔半刚性桥墩非线性稳定性分析

以清(远)连(州)一级公路升级改造工程项目中的杜步1号高架桥为背景,介绍了双薄壁墩与单空心薄壁墩的组合桥墩在大跨径连续刚构桥中的应用;并考虑几何非线性影响,对杜步1号高架桥进行了两类稳定性分析。     

长下坡路段交通安全评价方法

分析了影响长下坡路段交通安全程度的主要因素和以前交通安全评价方法存在的弊端.提出了长下坡路段交通安全程度多指标综合评价方法.即利用主成份-聚类分析法计算出交通安全综合评价指标,对长下坡路段的交通安全状况进行定量评价,并按照综合指标对路段各部分安全性进行分类.应用实例表明,该方法对具体长下坡路段安全状况的评价结论能够准确地反映实际安全状况.     

散粮集疏港工艺研究

1问题的提出近年来,出于降低成本等因素的考虑,货主经由港口装卸的粮食类货物呈现出散装集港的趋势,这对港口的堆存及装卸作业提出了新的要求。由于我公司库场堆存条件有限,因此在某些时候对于部分散粮无法提供足够的堆存库容。然而,散粮类货物的堆存又具有防水湿、防霉变、透气性等方面的要求,一般不能直接落地露天堆存。针对这些问题,我们对散粮集疏港工艺进行了研究。     

基于改进灰色定权聚类的城市轨道交通网络规划方案优选研究

综合考虑路网结构合理性、建设实施性、运营效果、社会经济效益以及城市发展的协调性等五方面的影响因素,建立了城市轨道交通网络规划方案综合评价指标体系。引入高斯白化函数、等面积法则确定参数和基于信息熵的聚类权的标定法,提出了改进灰色定权聚类优选模型,并将其应用于某市轨道交通规划方案优选,评价结果与实际专家评审结果一致,验证了该模型的有效性和实用性。     

涉硅类货物水上运输火灾风险与防控

针对"中华富强"号客货滚装船载运硅泥途中发生的燃爆事故和近些年涉硅类货物运输环节着火、爆炸事故多发的趋势,梳理典型案例,研究涉硅类货物主要特性及运输风险,以案为鉴、举一反三,提出系统性防范化解涉硅类货物运输环节火灾风险的对策建议.     

基于交通因子状态网络的城市交叉口交通流预测

信息技术的快速发展,为交通研究和城市交通管理提供了大规模、多样化的数据资源,并为城市交通状态估计和交通流预测方法的研究提供了有力支持。将城市交叉口视为一个微观交通系统,采用数据驱动与领域知识结合的方式,建立微观层次的交通因子状态网络模型（Traffic Factor State Network,TFSN）,考察交通因素之间的相互关联,并考虑环境因素的影响。该模型结合交通因子和环境影响因子的影响,通过对交通流数据进行聚类分析,估算出对应于环境影响因子的交通状态,并通过实际案例验证其物理意义以及与交通流实际状态的对应关系。进一步地,基于不同交通状态下的交通流数据建立高阶多元马尔可夫链,进行交通流预测,并根据交通流时间序列的聚类性能指标提高模型的预测准确性。对数据序列马氏性强弱、马尔可夫模型阶数与模型预测准确性之间关系进行分析。研究结果表明：根据马氏性合理选择马尔可夫模型的阶数可以提升模型预测准确性;直接对原始交通流数据进行预测的平均绝对百分比误差为24.61%,而不同交通状态下交通流预测的平均绝对百分比误差为16.99%,相比直接预测误差下降了7.62%,验证了所提出的微观交通因子状态网络的有效性和可用性。