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91.
为保障和提升老年人的生活质量,应用于城市交通规划的老年人活动和出行行为研究具有重要意义。通过上海市宝山顾村和大华一村两个居住社区的退休老年人生活时间分配和出行行为调查数据,分析老年人在工作日和休息日的生活时间分配和出行行为。结果发现,老年人的主要生活活动为个人事务性活动、娱乐休憩和家务,活动范围较小,步行和搭乘公共交通是主要交通方式。建立老年人生活时间分配效用模型,总效用由个人事务、居家维持性活动、户外维持性活动、居家休闲活动和户外休闲活动的获得效用组成。模型揭示了各项效用的影响因素,不同区位、不同性别老年人的生活时间分配获得效用有明显差异,并发现户外出行对于老年人户外活动的效用获得具有明显正效应。  相似文献   
92.
何蓉  方旭明  钟斌 《铁道学报》2011,(11):46-50
MAC层帧聚合是改善无线网络信道利用率、提高频谱效率的有效方法之一。将定价策略和排队论模型引入到IEEE 802.11系列MAC协议的帧聚合策略中,以平均时延作为主要QoS(Quality of Service)指标,在满足业务流最大时延约束基础上,从用户效用和网络效用两个方面研究价格及网络效用的优化问题。此外,还分析了包平均到达率与平均时延的关系。仿真结果表明:所提出的基于定价和效用的帧聚合策略是有效的,可以提高系统平均吞吐量,减少端到端平均时延。  相似文献   
93.
从货币的边际效用出发,探讨了货币边际效用与消费者均衡时的总效用的关系,提出选择效用函数应满足的必要条件,并给出了一个典型实例。  相似文献   
94.
PECAS——城市用地和交通集成化模型系统   总被引:1,自引:1,他引:1  
易汉文  殷茵 《城市交通》2006,4(4):12-20,59
PECAS是用于城市用地分析和交通预测的集成化模型系统。该系统假定在一个相对较短的时期(通常为一年)内,在整个分析区域生产和消费的各种产品,包括商品、服务、劳工等,能在其各自的交易市场上达到购销平衡。进而,该系统应用一系列NL模型,在各分区之间分派/分布各类生产和消费活动,并据此预测交通需求。同时,该系统还根据各类用地开发几率,对不进入运输市场的用地供应进行单独模拟。这里阐述了PECAS模型系统的基本概念、系统结构、模型构造、计算流程和参数标定,以及与其他用地分析和交通预测模型之间的关系,并扼要介绍了PECAS的实际应用情况。  相似文献   
95.
文章阐述了Photoshop CS2中蒙版的类别和作用,用图例重点展示了图层蒙版在抠取图像、合成图像、制作透明效果方面的效用,让使用者深刻领会图层蒙版的应用目的及蒙版应用到图片上达到的效果.  相似文献   
96.
在对大城市和卫星城市间复合交通模式进行分析的基础上,结合个人出行特性,提出了大城市和卫星城市间的典型交通模式;基于对个体出行行为的分析,探讨了随机效用理论在交通模式选择决策行为中的应用;以M NL模型为基础,研究了主卫城间复合交通模式的效用因子及标定方法,提出了模型在城间交通模式配置时的应用步骤;结合具体示例进行了分析验证.  相似文献   
97.
传统基于后悔理论的交通行为模型对异质性考虑不充分,对真实选择行为的解释存在不足.本文利用韦伯比率,考虑出行者对各方式属性变量感知的异质性,对经典随机后悔最小化模型进行改进,分别建立基于随机效用最大化,经典随机后悔最小化和改进经典随机后悔最小化的选择模型;以网约车选择行为为例进行实证研究,验证改进模型效果.结果表明:3种模型参数标定结果具有一致性,改进模型的拟合优度(0.271)和命中率(75.8%)相较于另外两个模型均较优;改进模型能更好地描述多维属性决策过程中的半补偿原则和折中效应,可以提高模型对真实选择行为的解释能力.  相似文献   
98.
基于非集计模型的居民出行方式选择行为研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
基于ML模型的基本理论与建模方法,利用2009年济南市居民出行调查数据,对影响城市居民出行方式选择的因素进行了分析,确定了影响居民出行方式选择的特性变量,建立了居民出行方式选择ML模型.研究结果表明:居民出行方式选择与个人属性、家庭属性和出行属性之间有较稳定的关系,通过对影响居民出行方式选择的可控影响因素进行引导和调整,可以达到优化和调整交通方式结构的目的.  相似文献   
99.
出行需求预测是交通规划与管理中的一个重要环节,四阶段法是传统出行需求预测中最常采用的流程.尽管研究者在四阶段法的各阶段中已经建立了大量模型,但仍缺乏能刻画不同阶段中相互作用的出行者群体出行选择行为的统一建模框架.本文采用在数学形式上与物理学中亥姆霍兹自由能函数一致的自由效用模型来分别和组合刻画出行者的出行方式、目的地和...  相似文献   
100.
为了解预期功能安全(SOTIF)相关危险致因在基于智能感知的列车辅助驾驶系统(IATDAS)中的传播特性,提升针对该类系统的危险控制能力,本文提出基于复杂网络的IATDAS系统危险致因传播模型。该模型在SOTIF危险致因网络的基础上,提供了全局容量-负载传播机制,能有效刻画IATDAS系统的危险致因传播机制。案例分析结果表明:本文所提模型能够解决复杂致因关系下既有模型与系统实际情况不符的问题,如对于具有较长后续传播路径的致因,本文模型能够刻画其较难导致危险的实际特征;依据本文模型实施传播控制,可以显著降低危险致因的传播速度,如对影响节点范围大、前期影响节点数量增加快的危险因素进行控制时,可使其平均传播速度降低68%,比随机控制策略多降58%。该模型可以为IATDAS系统的SOTIF相关危险控制提供决策基础。  相似文献   
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