合资股比放开后汽车产业安全度研究

本文借鉴产业安全度的指标体系,构建合资股比放开条件下的汽车产业安全度评价模型,对我国汽车产业安全度进行量化预测,分析合资股比放开政策对汽车产业安全度的影响,由此提出对于合资股比放开政策的应对建议。     

阀门噪声分析与低噪声阀门设计

主要介绍了阀门噪声的产生原因、目前噪声预测经验方法、噪声控制方法和低噪声技术在阀门设计时的运用.     

基于ABC优化BP神经网络的船舶交通流量预测

为提高船舶交通流量预测的准确性,针对BP神经网络随机确定初始权值和阈值的缺点,提出一种基于人工蜂群算法(Artificial Bee Colony,ABC)改进BP神经网络的ABC-BP船舶交通流量预测模型.利用人工蜂群算法全局搜索能力和不易陷入局部最优的特点,对BP神经网络的初始权值和阈值进行优化,并以青岛港船舶交通...     

新款奔驰S级W223 新技术剖析(四)

六、网络连接及车载电气系统 通过STAR 3,新款S级车型W223中采用了新一代梅赛德斯-奔驰EE架构.该架构采用层级结构.新架构的核心是以太网主干网,有以下特征: 带域计算机或网关的域专用架构; 显著提高的数据传输率; 梅赛德斯遥控服务扩展-多个控制单元的无线下载(OTA)软件更新; 多级安全理念包括:外部车辆访问保...     

动态管理模式下路侧停车泊位占有率预测方法

城市停车已逐步实现信息化和动态化管理,本文对动态管理模式下大范围路侧泊位占有率预测方法进行研究.在收集美国旧金山492万条停车交易数据的基础上,利用可同时提取数据空间关联和时序趋势特征的卷积长短时记忆神经网络(Convolutional LSTM Network,ConvLSTM),分别构建考虑停车费率和时限动态变化的有政策模型,和没有动态管理信息输入的无政策模型.结果显示,有政策模型的训练效率和预测精度会显著提升.在政策平稳阶段,两种模型均能够有效预测泊位占有率;在政策发生变化时段,无政策模型的预测误差出现激增,但有政策模型的预测误差依然保持平稳,表明本文提出的方法能够很好地应对动态管理模式下停车需求的变化.     

新环保形势下绍兴港诸暨港区水运运量预测

通过对绍兴港诸暨港区水运货源相关行业进行调研, 结合诸暨市经济产业发展情况, 将实际情况与货物吞吐发展趋势相结合, 对诸暨港区未来的港口吞吐量进行综合分析预测。 为之后诸暨港区的总体规划提供相应的支持。     

道路网短期交通流预测方法比较

介绍了用于短期交通流预测的两大类模型:统计预测算法和人工神经网络模型.对其中各种模型的特征进行了比较,将历史平均模型、求和自回归滑动平均模型(ARIMA)、非参数回归模型、径向基函数(RBF)神经网络模型与贝叶斯组合神经网络模型,应用于一个真实路网的短期流量预测,比较了各模型的预测结果.结果表明,组合神经网络模型预测误差最小,可靠性最高,是一种对短期交通流预测的有效方法.