单舰艇作战指挥系统体系结构的评估预测技术

在研制单舰艇作战指挥系统过程中,我们有必要对其整体或局部要素、效能进行多次评估和预测,以期得到最大的作战效能。系统体系结构的评估预测是对进一步完善系统作战使用的理论和方法,改进系统的性能,使单舰艇作战指挥系统能更快响应各种威胁具有重要的现实意义。着力讨论评价单舰艇作战指挥系统的体系结构的评价指标。并给出一种评估预测方法。     

上海地面沉降及其防治研究

地面沉降是上海市面临的主要地质环境灾害，近年来有加速趋势，本文分析了上海地面沉降的历史、现状和进一步发展趋势；指出除超量抽取地下水外，造成近期上海地面沉降加速有４方面原因，为提高沉降计算和预测的准确性，应采用能考虑不确定性影响因素和深部土层沉降影响的研究方法。最后，作者分析了防治上海地面沉降的５项对策。     

亚洲货币制度言之尚早

2004年以来，北京、上海、广州等人城市的房价大幅上涨，带动国内中小城市的房价轮番涨升。在这一过程申，各色“专家”对房价未来上涨或下跌的趋势作出的预测对人们的购买行为起了或大或小的影响。近两年，笔者的朋友中有听信房价可能要下跌的“专家预测”，应该买房而没有买，     

制定国际规范 服务世界航运——国际海事组织辉煌成就及发展历程回眸

在新中国成立60周年之际，国际海事组织（IMO）从其公约的制订成立至今也已走过了61年的辉煌历程。新中国成立60年来逐步发展成为航运大国的历程，也从一个侧面见证了IMO多年来在服务国际航运方面所作出的突出贡献。61年间，随着国际航运业的飞速发展和技术更新步伐的加快，国际海事组织针对航运界不断出现的新问题和新趋势，制定了一系列规范和约束航运活动的国际公约、议定书和规则等，并通过对船旗国履约工作的促进和港口国监督机制的强化，使其效力得到发挥。至今．已形成了一整套确保航行安全和保护海洋环境的国际性规范，发挥着前所未有的关键作用。国际海事组织的影响已深入到国际航运业的每一个角落，任何一个单位和组织都不可能无视国际海事组织的公约和规则而从事国际航运。国际海事组织现已逐渐发展成为一个在促进全球海上航行安全，防止船舶造成海洋污染等方面占据着至关重要地位的国际机构。     

乘用车液力变矩器优化设计研究综述

综述了液力变矩器优化设计过程中各个阶段的研究进展和现状。从液力变矩器设计与参数化方法、设计参数对性能影响、性能预测模型和优化设计方法这4个方面的研究进行论述,并对液力变矩器应用新技术进行了概述。总结每个阶段的研究成果,最后展望了下一步的研究方向。     

高速公路交通状态预测的多源数据融合研究

针对目前高速公路交通状态预测大量使用单一数据源的不足,通过对收费站抽样刷卡数据与浮动车GPS数据的预处理,得到体现同一时间和同一空间的交通状态多源数据;采用极限学习机算法对高速公路交通状态进行预测和估计,并用行程时间指数TTI对道路交通状态进行估计;以广州机场高速公路南线为例,对比分析结果表明,采用多源数据融合模型得出的行程时间均方根误差和平均绝对百分比误差均小于单一数据源模型,且极限学习机在数据准确性与稳定性上均有良好效果,优化率分别为80.6%、53.7%。     

锦州民用机场沉降变形监测及预测研究

采用二等闭合水准路线测量方式对锦州民用机场跑道、站坪及联络道的工后沉降进行周期性监测,选用不同回归数学模型对沉降监测结果进行回归分析,并与实测沉降进行对比,确定合适的工后沉降预测模型。结果表明,Peal回归模型的预测沉降与工后实测沉降极为接近,对数模型的后期预测结果与实测值接近,采用Peal模型、结合对数模型对锦州机场工后最终沉降进行预测更准确;机场工后沉降监测宜采用多模型结合方案。     

软土区受地铁基坑开挖影响的古建筑沉降预测研究

为了减少宁波市新建地铁基坑对邻近古建筑的影响,地铁车站附属基坑开挖需要精细化的沉降变形监测。依据该市老城隍庙古建筑沉降监测数据,运用GM(1,1)灰色预测理论构建沉降预测模型。研究结果表明:古建筑沉降预测值与实测值一致性较好,说明该灰色理论预测模型精度较高,可用于宁波市古建筑后期沉降的预测和控制,对地铁工程周边建筑环境的保护有着重要意义。     

基于PCA-RF组合模型的隧道交通事故持续时间预测

使用主成分分析(PCA)和随机森林(RF)组合模型对高速公路隧道交通事故持续时间进行预测.主成分分析用来提高随机森林模型的精度与效率.此外,通过调节2个模型参数,包括决策树数目和最大树深度来提高模型精度和避免模型过拟合.参数优化的结果表明,建模时决策树数目取150、最大树深度取10可降低模型的泛化误差.用以建模的数据包括了山西省的所有高速公路隧道自2012—2017年内的2115起事故数据.每起事故数据包括16个变量,包括隧道类型,事故发生位置类型,事故类型等.结果表明,PCA-RF组合模型的平均绝对误差为12.80 min,误差20 min以内的准确率为89.15%,取得了良好的预测效果.并且,PCA-RF组合模型的精度高于RF模型,说明PCA-RF组合模型能够提高事故持续时间预测的精度.且PCA能够降低数据维度,提高算法的效率.与人工神经网络模型的结果表明,PCA-RF组合模型预测结果精度高且其模型更简单、效率更高.