机械装置可靠性的预测及提高其可靠性的有效途径

本文以机械传动装置为例,概述并讨论可靠性预测的方法,简要分析在设计阶段及试验改进阶段提高样机可靠性的几种可能的途径。预测分三个阶段进行;1)研究系统动力模型,分析加载情况和结构方案,改善系统的动力性能;2)根据概率法进行计算或者用加速试验,确定系统中各元件和零件的寿命和无故障特性,选择有效途径改善部分零件的这些特性;3)根据系统各元件之间的相互联系,对整个系统的可靠性作积分评估。     

预测车辆故障九法

在交通事故中，因机械故障酿成大祸的比例甚多。原因是多方面的，但其中新驾驶员不懂得预测车辆运行故障，也是一个重要原因。现介绍几种故障预测方法。驾驶员不妨一试。     

2005年装载机行业销量预测

在一个巨幅波动的年度之后，如何分析判断新一年的装载机行业的走势，分歧和争议肯定是难免的，在没有任何可比照的标准或是先例的情况下，这本身就是一道难解的题。     

信息融合技术在交通流量预测中的应用

交通流量预测是智能运输系统的一个重要组成内容，但传统的数学方法一直未能取得令人满意的预测效果。信息融合技术是最近十多年来新兴的技术。它通过合理协调多源数据，充分综合有用信息，在较短的时间内，以较小的代价获得对未来交通流量的预测。实验证明，借助信息融合理论建立的聚类分析模型和神经网络模型对未来交通流量的预测比较准确，有实际意义。     

基于固有应变法的大型圆筒焊接变形预测

本文使用热弹塑性有限元法对圆筒多道焊固有应变规律进行研究,总结纵向固有应变系数规律,并用于计算大型圆筒构件多道焊焊接变形,与实测值相符。     

机场货运交通量预测方法研究

该文首先分析了机场货运交通的特点,针对这些与常规交通预测不同的特点,构建了机场货运交通预测模型,模型中不但考虑了机场货邮吞吐量,而且考虑了货运业务的客运需求。最后,以深圳机场规划为例,进行了货运交通预测。     

2008年货车区域市场销售情况分析及2009年预测

中国是一个潜力巨大的市场，但从地理分布来看，各个区域的货车市场增长格局有很大的不同。这主要是受到各区域市场经济水平和用户使用观念不同的影响。本文将从东北、华北、华东、中南、西北、西南六大区域分析货车市场的销售情况，并对2009年货车市场进行展望。     

干道交通状态识别及演变机理研究

为减少城市交通拥挤、避免交通瘫痪、保障出行安全,在综合分析交通信息采集技术、交通状态识别、交通状态演变研究现状的基础上,对干道交通状态识别及演变机理进行分析,建立适用于精细化交通管控的城市道路交通状态识别及预测框架,主要包括基于深度学习结合视频跟踪算法提取交通参数、基于路段单元运用堆叠式稀疏自编码结合K-均值聚类对车道和路段交通状态进行精准判别、基于LSTM循环神经网络与3D-CNN卷积神经网络对交通状态进行预测;最后提出干道交通状态识别与预测面临的挑战和研究方向。     

基于改进灰色模型的电力系统负荷预测

传统的灰色预测模型因其所需历史数据少、计算快、对平稳地区的负荷预测有较高精度等优点,曾被广泛应用。但传统的灰色预测模型对于历史数据要求较高,最好为指数形式,并且在数据波动较大的情况下,其预测误差可能变得较大,不符合实际需要。为了减小预测误差,本文在传统灰色模型的基础上,首先对部分历史数据进行平滑处理,以确保其光滑性,同时对历史数据进行等维处理,不断的剔除旧数据,增加新数据,最后进行灰色循环残差修正,在原始数据和预测模型两个方面进行了修正,提高了电力负荷预测精度。     

世界船舶市场的回顾与展望

世界船舶市场继1984年后又度过了一个艰难的年景。据英刊《The Motor Ship》1986年2月号报道,1985年世界各船厂共完工新船889艘、2411万载重吨(按2000载重吨以上的船舶计),与1984年相比,减少118艘、115万载重吨。