FIA深度危机——预算帽引发厂商大反击

4月30日,国际汽联颁布了从2010年开始施行的4000万英镑的F1预算帽政策。规则规定,在预算帽限制以内的车队可在技术上拥有很大的自由度,比如引擎的转速不受限制,KERS最大输出功率提高1倍等。     

高校预算管理中存在的问题

在市场经济条件下,预算管理成为高校财务管理的中心内容。随着高校理财环境的变化,预算管理不能适应改革的新要求,存在着诸如预算“两张皮”现象、预算编制缺乏科学性、预算编制内容不完整、预算执行与监督不力、缺乏预算评价与考核体系等问题。因此,笔者认为：从预算的管理意识到预算的编制、执行、监督、考核和分析等方面进行深入探索,才能够不断提高预算管理水平。     

建设工程造价的阶段性控制

建设工程造价控制在我国长期存在概算超估算、预算超概算、决算超预算的不良现象,严重影响建设工程投资效益的管理。对建设工程进行造价控制,就是要合理确定和有效控制工程造价,其目的不仅是把项目投资控制在合理工程预算控制范围之内,更重要的是对工程建设项目进行科学地管理,实现建设工程的技术经济效益。随着市场经济的不断发展和完善,如何采取有效措施,实现建设工程造价的有效控制,已是当务之急。     

滚动预算在施工企业成本管理中的应用

根据施工企业成本控制的基本原理,利用价值链分析方法,深入到项目的生命周期中,从提高成本管理水平的角度,分析施工企业成本控制中的一系列问题,并提出用滚动预算解决。分析结果证明,滚动预算可以为企业实施成本领先战略提供一些有益的参考。     

基于累积前景理论的无信控路段人车通行冲突博弈分析

无信控路段具有强交互性和高事故率,由于缺乏交通信号将人车进行分离,导致其容易形成人车通行冲突,影响道路通行效率和交通安全.为此,以各道路使用者的损失最小为目标,构建了基于累积前景理论的人车通行冲突博弈模型.通过研究过街行人与机动车辆的交互作用,分析双方决策行为影响因素并构建得失矩阵;同时在考虑决策者主观心理感知的前提下...     

打破航班延误维权博弈的怪圈

<正>近日,上海浦东和广州白云机场先后发生了旅客为了维权而阻拦飞机的事件。一时间,关于航班延误的话题吵得沸沸扬扬。笔者以"航班延误"关键词上网搜索,谷歌找到了714万条相关信息,而百度找到了745万条相关信息。据2011年航空服务消费者调查报告,中国有超过7成的消费者遭遇过航班延误。     

闭合通勤链中基于博弈的小汽车拥有者出行方式选择研究

从个体出行方式选择决策机理入手,以演化博弈理论为基础,基于出行链构建了考虑回程因素的闭环通勤出行选择决策模型.模型中考虑了个体对去程与回程两次出行感知程度的两类影响因素,模拟了回程过程的3种不同情境,研究回程加入不同活动情境下对整个闭合通勤链出行选择决策的影响,并将考虑回程因素的决策结果与仅考虑单次出行的结果进行对比,证明了考虑回程因素的必要性.最后,以北京市典型通勤OD为例,对模型进行实证分析.结果表明,仅考虑去程时,小汽车方式优势凸显;而考虑回程因素时,回程过程中加入的不同活动将影响个体闭环出行链出行选择决策结果,小汽车将不再成为人们出行的最优选择,定制公交的优势不容小视.     

工程代建制下委托代理的博弈分析

分析了工程代建制模式下业主、代建单位、承建商之间的委托-代理关系,分别建立了业主与代建单位、代建单位与承建商的博弈模型.在此基础上设计合理的激励合同,旨在充分利用外部竞争机制和内部监控机制,促使代建单位和承建商努力工作,实现项目业主的预期目标.     

城市轨道交通经济可持续发展潜力研究

《国务院办公厅关于进一步加强城市轨道交通规划、建设管理的意见》(国办发[2018]52号)与《国家发展改革委关于加强城市轨道交通规划建设管理的通知》(发改基础[2015]49号)相比,经济部分一个显著变化是将全寿命周期资金保障方案研究前置,并将其作为申报建设规划的必备材料。为更好地协助各城市开展资金保障方案研究工作,从实现城市轨道交通经济可持续发展内外主体——政府和企业角度进行论述,以城市可用财力和城市房价为基础,分别计算各城市可用财力系数和城市房价系数,按政府外部支持与企业内部造血机能各占50%为权重,计算国家批复的43座城市轨道交通项目发展的综合潜力并予以排序。最后以各城市可用财力为基础,分别选用政府可用财力的5%和8%,初步匡定各城市可用于发展城市轨道交通项目出资额,对各城市轨道交通批复规模和发展城市轨道交通潜力的匹配性进行分析,从而为各城市构建合理可行的全寿命周期资金保障方案提供可借鉴的思路。     

云环境下演化博弈模型的任务调度算法研究

本文研究云环境下演化博弈模型的任务调度算法,从用户任务方博弈、云资源方博弈、用户反馈博弈等方面进行调度算法的详细阐述。并在实验仿真过程中,将本文算法与FCFS调度算法以及带有负载的基于贪心策略的调度算法进行对比。实验结果表明,本文算法针对性、执行效率高、成长性强。