一种电动汽车预约充电功能设计

针对电动汽车在电价波谷时充电的需求,文章提出一种电动汽车预约充电功能设计方案。用户通过中控屏或App设置将预约充电参数,包括开始时间、结束时间、重复周期、到结束时间未充满时是否继续充电发给T-BOX。T-BOX根据预约充电设置及当前时间,发送充电请求状态给整车控制器,整车控制器根据T-BOX发送的充电请求状态并结合整车状态,决定整车充电还是等待充电。经实车测试该功能逻辑合理,满足用户预约充电以及立即充电的需求。     

混合交通下非信控交叉口队列预约式控制

目前针对非信控城市交叉路口场景进行智能网联汽车（ICV）协同控制的研究中,多假设100%的ICV市场渗透率条件,较少考虑人类驾驶车辆（HDV）对系统的影响。本文旨在解决HDV和ICV并存的混合交通条件下非信控交叉口协同控制问题,并探究渗透率对系统性能的影响。首先,提出了适用于混合交通条件的队列预约式分层控制架构,其上层分配各车辆通过路口的时刻,下层负责执行,并进行速度轨迹规划。接着,基于队列预约方法分别制定ICV和HDV的控制和调度策略。最后,在不同ICV渗透率和车流量下进行仿真对比。结果表明,在10%～100%渗透率和每车道车流量400～1 000 h-1的工况下,与感应式信号灯控制方法相比,所提出的方法可有效提升交叉口的通行效率,降低车辆平均油耗。     

预约出行模式展望

城市交通系统中，由于供需时空不匹配，在一些瓶颈点前会产生较严重的拥堵排队现象。 虽然出行者最终都能完成出行，但是在瓶颈点前的拥堵和排队给出行者带来了额外的等待时 间。理想情况下，如果每个出行者都按照其实际通过的时刻到达瓶颈点，就可以减免在瓶颈点前 拥堵和排队产生的等待时间，即把在途拥挤排队时间转变为在家等待时间，而这两类时间的价值 在出行广义费用函数中有较大差异。在传统交通系统中，由于缺乏信息指引，出行者只能依靠在 路上排队获得瓶颈点的通行权。随着即时通讯、人工智能等新兴技术发展，可通过技术手段事先 为出行者排好通过瓶颈点的顺序，并将推算出的通过时刻告知出行者，出行者按照该时刻到达便 可无等待通过瓶颈点。基于此，本文提出预约出行的交通组织模式，即借助于创新科技手段，在 城市交通系统中利用预约将现场的拥堵排队转变为虚拟的线上排队，引导出行者按照实际能够 通过的时刻到达瓶颈点。研究认为：预约出行可以在一定程度上缓解出行供需时空不匹配问题， 在有限资源条件下减少在途排队，提高未来城市交通系统运营组织和管理的水平。     

摩托车和轿车的机油能通用

德国宝马公司日前宣布，从5月13日起预约销售M3 CSL，建议零售价据说约合人民币71万元。CSL是coupe(轿跑车)、sport(运动)和1ight-weight(轻盈)三个单词首字母的缩写。具体颜色你需要向经销商查询，是否加价要看经销商的了，一般来说，白色最便宜。如果是专营进口车的经销商，定货没问题，关键是价格。宝马中国代表处并不经营实际进口个案，所以不必找他们。     

高校机房排课系统的设计与实现

介绍了高校机房排课系统的设计思想和实现方法,重点阐述了系统体系结构的选择、排课算法的实现,并对系统设计中的难点问题给出了具体的解决方案。     

我带“大白”去体检 维修保养篇

去体检的当然不是我,而是"大白"——铃木超级维特拉。别担心,它只是去例行保养,顺便考察一下4S店的服务情况。     

挑刺“黄顶灯”服务，预约租车乃当务之急

9月17日上午，公交出租公司专门邀请十多位乘客代表来到公司，对公交“黄顶灯”服务“挑刺”。     

带模糊预约时间的动态VRP的插入启发式算法

为有效解决动态环境下考虑顾客偏好的车辆路径优化问题,在对反映顾客偏好的模糊预约时间以及具有模糊预约时间的动态车辆路径问题进行简单描述的基础上,给出了该问题的求解思路,即当新顾客出现时,在保证车辆运载能力和服务时间的可行性的前提下,由最佳车辆在最合适的时间为该新顾客服务.基于此思路,设计了由前后双向可推的推-碰过程确定最佳服务时间的插入启发式算法.在该算法中,通过对顾客的服务时间的前推或后推,确定能使所有顾客的综合满意度达到最大的服务时间调整方案.同时,通过综合考虑顾客满意度、车辆行驶距离和车辆等待时间等因素,使由于新顾客的加入而引起的综合成本增加值得以优化.最后,给出了一个算例,以说明该插入启发式算法求解考虑顾客偏好的动态车辆路径问题的有效性.     

基于模糊预约时间窗的车辆调度问题研究

运输管理是整个物流管理中最重要的部分,车辆管理是运输管理的实现形式;详细介绍了符合物流要求的定位一运输路线安排问题（LRP）的含义、分类和模型建立的过程,在改进C-W算法的基础上,运用模糊预约时间窗,求解车辆调度问题（VSP）。通过实例验证与原结果比较发现,引用模糊预约时间函数不仅可以节省运力资源,而且有利于提高物流企业的服务水平。