三峡库区水上联合搜救机制亟待健全

水上应急搜救演习作为检验应急反应、组织协调和现场指挥能力，提高水上搜救能力和水平，促进水上交通安全管理的重要手段，越来越受到国家和地方各级政府、港航部门和航运企业的重视。几年来，我国先后在珠江、黄海、长江口、渤海、南海、东海水域进行了六次大规模水上联合搜救演习。国务院《国家海上搜救应急预案》的颁布实施，使海上搜救行动更加规范化、程序化和科学化。实践表明，适时组织应急搜救演习，对有效提高危机应对能力，避免和减少人命财产损失具有极其重要的作用。水上应急搜救演习作为检验应急反应、组织协调和现场指挥能力，提高水上搜救能力和水平，促进水上交通安全管理的重要手段，越来越受到国家和地方各级政府、港航部门和航运企业的重视。几年来，我国先后在珠江、黄海、长江口、渤海、南海、东海水域进行了六次大规模水上联合搜救演习。国务院《国家海上搜救应急预案》的颁布实施，使海上搜救行动更加规范化、程序化和科学化。实践表明，适时组织应急搜救演习，对有效提高危机应对能力，避免和减少人命财产损失具有极其重要的作用。     

加强安全文化建设努力构建大安全机制

介绍了安全文化对企业安全生产基础性结构建设的引领作用,指出安全文化是企业在生产和经营管理活动中微观意识形态和企业全体员工安全行为方式的基础建设,并就营造企业“安全文化”,构建大安全机制,提出了具体的方法和措施。     

创新机制推动《珠江水运》上新台阶--《珠江水运》第八次理事会代表意见(选登)

韩广宗(广西区贵港市人民政府副市长):这个会议是一个很好的形式,希望我们有更多的机会聚在一起多交流、沟通、学习,共同推进珠江航运发展.     

大骨节病病因与发病机制的研究进展及其展望

大骨节病是一种地方性、畸形性骨关节病,至今原因未明,目前以我国西部地区最重,尚无有效治疗措施。本文依据国内外有关研究,总结分析了大骨节病三种病因假说的研究进展及其尚待解决的问题,结合作者及其研究团队近年来的研究进展,提出大骨节病除经典的软骨细胞坏死外还表现有软骨细胞过度凋亡和"去分化",大骨节病软骨细胞差异表达基因、血清蛋白表达谱及短串联重复序列多态性不同于病区内外正常人与骨关节病。确定大骨节病软骨细胞坏死发生的基因与蛋白标志物,以及何种环境因素如何与大骨节病易感基因相互作用而选择性的损伤深层软骨细胞及其干预措施,是未来大骨节病病因发病机制研究的重要目标。     

《航海教育研究》2015年征稿

近年来,我国航海教育的内、外部形势均发生深刻变化,对航海类人才的数量、类型、结构、质量等方面均提出新的要求。党的十八大报告提出"深化教育领域综合改革",十八届三中全会进一步对深化职业教育和普通高等教育领域综合改革做出部署,提出加快现代职业教育体系建设,创新高校人才培养机制,促进高校办出特色争创一流。2014年8月,国新办发布《国务院关于促进海运业健康发展的若干意见》,标志着海运业发展正     

中日东北亚海域大风浪预警信息对比分析

为保障东北亚海域船舶航行安全,分析了中日两国发布的大风浪预警信息的特点,提出了应用方面的注意事项。介绍了一种新型海事气象安全保障服务软件,并给出了应用实例,为船舶驾驶员和航运企业安全管理人员提供确保大风浪中航行安全的新思路。     

高校采购业务归口管理研究

阐述了高校采购管理工作内容及重要性,分析了采购业务归口管理的优点及存在的风险,提出了设置采购机构的原则,以推动高校采购业务工作科学规范地开展.     

不同集料组合对C40水泥混凝土路面耐久性能的影响研究

为提升C40水泥混凝土路面的耐久性,同时丰富路面建设材料来源,文章对砂岩碎石+天然砂(A)、砂岩碎石+砂岩机制砂(B)、玄武岩碎石+天然砂(C)三种集料组合下水泥混凝土进行了耐久性对比试验。结果表明：从抗水渗、抗氯离子渗透、抗碳化、抗冻、抗硫酸盐侵蚀和早期抗裂性试验结果来讲,均表现为A>C>B;三种集料组合下,抗水渗透性均>P30,抗氯离子渗透性均满足100年的设计使用需求,A组的抗碳化能力满足T-Ⅴ等级,B组和C组的抗碳化能力满足T-Ⅳ等级;在材料允许情况下,应优先使用天然砂作为细集料,选用砂岩碎石作为粗集料,当天然砂不足时,也可采用砂岩机制砂作为细集料,配制的C40水泥混凝土也同样具有良好的耐久性。     

某引水隧洞洞口边坡滑塌体成因机制三维离散元数值模拟研究

某引水隧洞洞口施工过程中发生了局部滑塌,为了查清楚该滑塌体的成因机制,避免后续类似情况再次发生,文章通过查阅勘察报告,进行现场踏勘,定性分析滑塌体成因主要与边坡开挖卸荷、爆破震动、雨水入渗等因素有关。为了进一步对定性分析进行验证,采用三维离散元数值模拟软件对边坡滑塌的主要成因机制进行定量计算,定量计算与定性分析结果相吻合,研究成果为下一步处治措施的决策提供了依据。     

交通场景中基于注意力机制神经网络的人群计数

人群计数是计算机视觉领域的重要任务。交通场景中的人群计数任务对于维护公众出行安全、实现交通智能化具有重要作用。公共交通场景中通常存在行人相互遮挡、背景复杂等现象,给人群计数带来了困难。为了实现高精度的人群计数,研究了基于注意力机制的人群密度估计网络。网络包含3个部分：特征提取模块通过生成多尺度的特征图,增强网络的特征表达能力,提高网络对行人大小变化的鲁棒性;注意力模块通过抑制背景噪声响应,强化人群特征响应,生成特征图中人群区域的概率分布,增强网络区分人群区域与背景区域的能力;密度估计模块在注意力机制的约束下指导网络回归高分辨率的人群密度图,提高网络对人群区域的敏感性。设计了基于背景感知的结构损失函数,能够降低模型的错误识别率,提高模型的计数准确率;采用多级监督机制指导网络进行学习,能够帮助梯度反向传播和减少过度拟合,进一步提高网络的人群计数精度。在公共数据集ShanghaiTech上进行了实验,实验结果表明：与目前最先进的算法相比,在ShanghaiTechA和ShanghaiTechB数据集上,平均绝对误差（mean absolute error,MAE）分别提高了2.4%和1.5%...