高速公路交通气象灾害预警管理系统研究

基于预擎管理理论,提出了构建高速公路交通气象灾害预警管理系统的设想,该预警管理系统能够满足一般交通灾害的管理需求,也特别考虑了不利气象条件下的灾害管理需求。重点给出了交通参与人、车辆、道路与环境、运营管理4个部分的预警管理指标体系。     

贝叶斯判别分析在财务预警中的应用

建立有效的财务危机预警模型及早发现公司的财务危机对于经营者和投资者都具有十分重要的现实意义,企业通过恰当的预警分析模型和相应的定量化指标是可以预测企业的财务危机进而避免直接损失.本文重点论述了贝叶斯判别分析在财务预警分析中的应用,并以160家上市公司的06年财务数为样本进行实证研究,使用目前国际流行的R软件进行数据处理,运用此方法构建财务危机预警模型,实证结果显示识别率达到了88.125%,优于传统方法.     

深圳湾公路大桥结构健康监测系统的实现

介绍深圳湾公路大桥结构健康监测及安全预警系统的设计成果。围绕深圳湾公路大桥的桥型结构、桥址处环境气象条件的特点及管养需求,系统地阐述了桥梁结构健康监测与安全预警系统的系统构成、系统目标、传感器布设、以及安全评价方法策略等问题。     

盾构施工监测预警系统研究与实践

盾构工法已经成为我国城市地铁隧道和部分铁路隧道的主要施工方法,GIS+BIM技术的应用使得盾构机的工作过程以及施工隧道现场状态更加形象直观。目前,盾构机远程监控管理系统正在向着管理信息数字化、机器参数图像化、决策系统智能化的方向飞速发展,已经成为保障盾构施工顺利进行的有效工具之一。盾构施工监测预警系统是一种基于物联网和互联网远程数据传输功能的数字化系统,可实时监控盾构机掘进状态。此外,可利用3D GIS+BIM技术模拟盾构施工的地层条件和现场环境,同时与施工过程中的盾构机全站仪系统数据相链接,形成一套动态的4D施工可视化信息管理系统。该系统可实现盾构虚拟隧道及场景的漫游,沿线建构筑物位置信息提醒,盾构机位置偏差预警、报警及盾构推进状态的可追溯功能,可以为地铁隧道施工项目提供科学、有效的管理手段。盾构掘进参数的总结与分析对后续工点及线路施工的安全风险管控具有较高的参考价值。     

北京气象史上第一个霾橙色预警之后

2013年1月31日,北京发布了霾橙色预警信号,这是北京气象史上第一个霾橙色预警,但并不是最后一个随着去年5月气象灾害预警信号的修订,在原有霾黄色和橙色预警基础上增加了最严重级别--红色预警之后,第二个橙色预警在今年2月21日出现了。     

雾霾中的坚守!

<正>近期全国各地频发的雾霾天气给人们的出行及生活带来很大不便,气象部门发布预警信号提醒人们尽量减少外出,关闭门窗。出行最好戴上口罩,做好防护措施。然而,有这样一群人,在雾霾的侵袭中,不仅没有后退,反而加班加点,更加勤勉地坚守在自己的工作岗位上。他们就是日夜奋斗在交通第一线的广大公安交通干警。城市街道、乡镇路口、高速公路……处处可见他们忙碌的身影。为了减少交通事故,给人们营造良好的道路交通安全环境,他们日复一日,尽心履职,在雾霾中站成一道亮丽的风景!     

基于驾驶模拟的疲劳识别与车载预警设备有效性研究

疲劳检测是车载疲劳预警设备的关键技术.研究开发了考虑生理和驾驶行为特征的疲劳预警设备,并通过驾驶模拟实验测试了该设备的有效性.结果发现:严重疲劳报警率、总报警率与KSS正相关,一般疲劳报警率在KSS小于等于8时,随KSS的升高而升高,KSS由8变为9时,一般疲劳报警率降低,严重疲劳报警率大幅升高.KSS在7级以下的报警率为0;当KSS为8级时,总报警率的平均值为0.45;当KSS为9时,严重疲劳报警率高于一般疲劳报警率,且总报警率在0.85以上.该报警设备对KSS为9级有效性最高.     

山区千米级钢箱梁悬索桥大吨位缆索吊设计要点研究

以云南龙江特大桥为例,阐述了山区千米级跨径大吨位缆索吊设计重难点,并针对性提出了优化设计原则。提出缆索吊安全系数系统性设计原则,处于同一静定受力体系的构件组成一个系统,将缆索吊分为承重系统和起重承重系统进行安全系数统一设计,解决了个别构件安全系数设计不足或浪费的问题。对比各类索力、挠度检测仪器,提出了具备可行性的千米级大吨位缆索吊监控预警方案。     

预警侦察系统技术的发展动向与分析磁

预警侦察系统技术在现代战争中发挥着越来越重要的作用。文章介绍了国外预警侦察系统技术的发展历程以及装备的研制、改进情况,指出了在现代战争中发展预警侦察系统技术的优势和重要性,重点探讨了几种预警侦察系统的性能及其特点,最后论述了预警侦察系统技术的发展动向与分析。     

无人机装备使用阶段质量信息管理系统设计

针对无人机装备使用阶段质量信息管理模式和技术手段滞后等问题,设计并研制了无人机装备质量信息管理系统.分析了该系统的功能需求,探讨了系统部分主要关键技术.系统由数据采集、数据管理、安全监控、健康评估以及维修决策等功能组成,实现了对无人机装备质量信息有效可靠的管理.