对船舶集成驾驶系统的探讨

基于各种文献资料,对船舶集成驾驶系统中的定位与导航、电子海图、雷达标绘、自适应操舵、辅助决策系统五个方面进行了综合的分析与叙述,对集成驾驶系统的发展提出了一些看法。未来的船舶集成驾驶系统将更加智能化、数字化、全自动化。     

开展红色预警构筑安全屏障促进货物保价运输持续发展

哈尔滨铁路局佳木斯站针对保价工作外部环境的变化,以及近年来保价赔付率明显上升,赔款额明显加大,货物被盗、丢失等恶性事件明显增多的问题,经过认真思索和大胆实践,制定出台了保价理赔《红色预警机制》,通过实施预警,认真监控,强化考核,切实加大奖惩力度等措施,扭转了保价理赔额居高不下的被动局面,为铁路保价运输的有序运作和健康发展做出了贡献。     

深基坑施工场区稳定控制监控系统分析

通过对长沙市轨道交通2号线一期工程SG-1标段基坑场区监测项目的设计、实施,阐述了对基坑及其周围环境在施工过程中实施动态监测的意义。在施工中,通过对周边土体和建(构)筑物的全面系统监测,调整施工参数,确保了周边建(构)筑物的安全。     

我国公路风吹雪雪害预警方法探讨

目前,针对风吹雪对交通造成的种种危害,我国还没有一套科学、可行的公路风吹雪雪害预警体系供道路养护部门使用,以采取及时针对性强的防治及管理措施。从当前我国理论研究和实际研究出发,提出了适合我国的公路风吹雪雪害预警研究思路、预警方法及系统框架,为深入研究并建立雪害预警系统提供了宝贵经验。     

汽车防追尾预警及自动减速系统设计

在分析车辆制动过程的基础上,建立了安全跟车距离模型,并以此模型为基础,设计开发了汽车追尾预警及自动减速系统,并对该系统的硬件电路和程序实现进行了设计。     

锂电池安全预警的神经网络算法研究

据不完全统计,2020年国内电动汽车起火案例已经超过100起,用户对于电动汽车的安全性关注程度剧增.为充分辨认电动汽车的安全程度,利用神经网络算法进行车辆安全预警分析,以反向传播算法为主体,通过多参数耦合方式来预判车辆发生安全问题的概率.通过外部因素,如车辆使用环境、用户习惯等;内部因素,如锂电池的老化、析锂情况等进行神经网络的参数叠加.为提高算法的准确性,使用海鸥算法对神经网络进行优化,在原算法的基础上,进一步提高神经网络收敛到期望误差的速度,增强全局搜索能力.在算法拟合上优化程度提升了99.75％,模型算法与输出结果相吻合.采用单个车辆对模型算法进行验证,通过优化模型可以准确识别车辆发生安全风险的概率.     

汽车轮胎爆胎预警门限设计

文章通过对现有的汽车轮胎爆胎预警系统进行研究分析,提出了基于3σ准则的爆胎预警门限算法和双层次报警决策策略相结合的预警门限设计。为了对预警门限设计进行验证,文章用两组数据分别代表压力和温度进行了模拟验证,证明了预警门限设计的可行性。     

为和谐铁路"加油"——2007年中国铁路物资总公司铁路柴油供应侧记

进入2007年第四季度,全国成品油市场频频亮出红色预警: 10月,国内成品油资源出现紧张,供需矛盾突出,部分地区柴油供应断档; 11月,随着国际油价接近每桶100美元,国内成品油资源异常紧张,部分地区停供、限供;     

冰雪条件下高速公路气象检测与预警系统研究

冰雪天气极大困扰了寒冷地区高速公路的冬季通行,对道路交通安全与交通效率造成不同程度的不利影响。冰雪覆盖道路表面时,路面抗滑性能产生复杂而深刻的变化,导致不同条件下的路面摩擦系数显著不同。冰雪的检测与预警包含两个层面的含义,一是道面现况的判断,通过仪器或设备直接检测是否存在冰雪;二是道面未来状况的判断,通过一些广泛的现况参数(道面温度、大气温度,降雪量,露点温度等),推测出未来一段时间内道面是否会结冰。因此,冰雪检测与预警需从逻辑上分为三个层面,首先是道路气象数据的现场采集与处理,判断道面状况(水、冰、雪等);其次是利用气象相关模型,判断出冰雪演变轨迹;最后是冰雪的报警、发布和处理,构建出一体化的冰雪检测与预警系统。