驾车需防五种错觉

速度错觉。驾驶员是根据观察到的景物的移动作为参照物来估计车速的,景物不同的移动速度会导致对车速的不同判断。在市区道路上对车速易于高估,在原野道路上易于低估;在加速时易将车速高估,减速时易低估。距离错觉。对于道路上各种车辆,驾驶员有时会对来车的车长、距离或跟车距     

基于XML的舰船设计建造信息交换技术研究

XML(可扩展标记语言)。是下一代WWW的支撑技术之一，逐渐成为网上数据存储和交换的国际标准。本文提出了在XML标准基础上扩展适合于船舶设计制造领域中CAD／CAM异构软件系统间数据集成和交换的文件格式。称之为SEDMAL(Shipbuilding Exchanging Data Markup Language)思路。对相关技术和研究情况进行介绍。论文分析了目前我国舰船设计制造计算机应用系统现状。CAD、CAM系统间不同设计系统间数据交换的需求和问题．接着对XML技术特点和优势进行了介绍和阐述，然后结合造船系统数据交换的需求提出了建构SEDMAL的设想。针对SEDMAL讨论了设计目标、构建的基本原则、编程接口技术选取和基本的编程约定。最后，给出了构建的SEDMAL文件格式实例。说明其使用方法和技术上的优缺点。     

基于颜色差分特性的图像篡改检测

由于自然场景中目标物体表面的反射特性,以及图像采集过程中的CFA插值算法会使得图像三颜色分量之间具有相关性,特别是颜色分量的高频信息之间有近似相等的关系.拼接篡改操作会降低颜色高频分量的谱间相关性,同时也会给图像带来额外的高频信息.本文利用自然图像颜色通道高频分量之间的相关性,分析颜色差分图像中高频信息的分布情况来检测是否有拼接篡改操作.实验证明本文提取的高频特征分类效果较好,能够检测出图像的拼接篡改边缘.     

公路隧道紧急停车带端墙立面标记方案优化设计

为了提升公路长大隧道中紧急停车带处的交通安全,基于认知心理学原理等理论对隧道紧急停车带端墙进行了优化设计,然后进行驾驶模拟试验对无立面标记方案、大面积弧形立面标记方案、条形与箭头组合方案对比研究。试验结果表明:条形与箭头组合方案平均可视距离达(307.4±1.6)m,满足计算识别视距要求,平均视认反应时间最小,为1.176 s,且立面标记面积比大面积弧形立面标记方案小74.0%,工程建设及维护费用更低,该方案的改善效果最好。因此推荐在高速公路隧道紧急停车带端墙使用该方案。     

Aesthetic visual style assessment on Dunhuang murals

Dunhuang murals are gems of Chinese traditional art. This paper demonstrates a simple, yet powerful method to automatically identify the aesthetic visual style that lies in Dunhuang murals. Based on the art knowledge on Dunhuang murals, the method explicitly predicts some of possible image attributes that a human might use to understand the aesthetic visual style of a mural. These cues fall into three broad types: ① composition attributes related to mural layout or configuration; ② color attributes related to color types depicted; ③ brightness attributes related to bright conditions. We show that a classifier trained on these attributes can provide an efficient way to predict the aesthetic visual style of Dunhuang murals.     

车载红外视频图像快速彩色化技术研究

为了实时高效地对车载红外视频图像进行彩色化处理,提出了一种在Lab颜色空间基于调色板的分类彩色化方法.对增强和融合处理后的红外图像采用K均值聚类方法得到聚类中心,再利用Fisher评价函数获得分类界限以对红外视频图像进行图块景物分割,在Lab颜色空间中采用分类彩色化方法对各类别景物赋予适当的色彩.试验结果表明,采用调色板的分类彩色化方法具有更高的效率,得到的图像色彩符合人眼的视觉特性且便于夜间红外图像的彩色化实现.     

基于人头颜色空间和轮廓信息的行人检测方法研究

为提高智能视频监控中行人统计的实时性,提出了一种基于人头颜色空间和轮廓特征的行人检测方法.该方法首先根据人脸肤色、发色在YCbCr和RGB颜色空间的聚类情况,建立人头颜色模型,分割人头候选区域,并针对行人运动的特征,采用多帧差法提取运动信息,剔除背景噪声,修正候选区域的精度;然后根据改进的Canny 算子提取候选区域的轮廓,融合形态学对边缘进行修正,提取候选区域轮廓信息;最后根据人头轮廓的几何特征,剔除“伪候选”区域,并进行连通域信息标记,检测人头图像,从而对行人进行检测和统计信息.结果表明,该方法能快速有效地检测出人头,在动态场景下的行人检测取得了较好的效果.