驾驶员对昼间红绿色障碍物空间距离判识差异

为研究在昼间动态环境中颜色对驾驶员空间距离判识的影响,分析了判识差异变化规律;选用32名驾驶员在不同深度距离和车速条件下进行实际道路试验,统计检验全部被试判识结果,获得距离判识差异特征值,运用BP神经网络模拟判识差异变化趋势。结果表明,在昼间地面动态环境中,随着深度距离的增加,绝对距离判识差异增大,相对距离判识差异减小;随着速度的增加,距离判识差异均减小。     

驾驶员对夜间红绿障碍物空间距离判识差异

分析距离判识差异变化规律,选用32名驾驶员在不同深度距离和车速条件下,进行实际道路试验。统计检验全部被试判识结果,获得距离判识差异特征值。运用BP神经网络,模拟判识差异变化趋势。结果表明:在夜间地面动态环境中,随着深度距离增加,绝对距离判识差异增大,相对距离判识差异减小;随着速度增加,在较远深度距离下,绝对距离判识差异先减小后增加再减小,在中等深度距离以下时,差异逐渐减小;相对距离判识差异随速度增加而减小。     

斯柯达Octavia明锐09款上市

近日,上海大众汽车斯柯达品牌表示,全新09款Octavia明锐正式上市,售价区间调整为12．49万至17．99万。与老款相比,09款明锐增添15项提升内容,品质全面升级。除新增全新釉彩蓝车身颜色和内饰品质提升外,09款明锐不仅新增了很多领先又实用的装置如定速巡航系统、轮胎气压监测系统、ESP和ISOFIX儿童座椅固定装置     

基于色彩聚类的肤色分割方法的研究

利用色彩聚类的原理,建立了HSV,Fussy HSCC及YCbCr变形颜色空间肤色模型,并对这3种方法进行了比较。     

基于Web service的企业协同集成改进方案研究

从企业协同集成的实际需求出发,针对企业传统集成技术的缺陷,引入了基于可扩展标记语言XML(Extensible Markup Lanquaqe)的Web service技术的体系架构,并且利用这一技术分析了基于Webservice的企业协同集成解决方案,同时在此基础上提出了改进方案,最后给出了实施Web service的思路和方法。     

从尾气颜色看汽车健康

观察汽车尾气的颜色,是判断汽车发动机技术状况的方法之一。只要观察及时并做认真分析,就不难找出故障现象产生的原因,从而排除故障。下面介绍几种典型故障现象的分析判断方法。     

面漆桔皮分析与对策

利用BYK桔皮仪和NAP仪对轿车车身的长短波桔皮以及鲜映性分别按照不同颜色、不同部位进行了检测、对比和分析,同时对施工材料和现场一些重要参数的变化对桔皮及鲜映性的影响作了对比,为减小桔皮、提高鲜映性和涂装管理提供一些可以借鉴的思路。     

A Target-Orientated Marker Image Binarization Method for Orthopaedic Surgical Navigation System

Camera calibration is the key technique in a C-arm based orthopaedic surgical navigation system. The extraction of marker location information is a necessary step in the calibration process. Ideal marker images should possess uniform background and contain marker shadow only, but in fact marker images always possess nonuniform background and are contaminated by noise and unwanted anatomic information, making the extraction very difficult. A target-orientated marker shadow extraction method was proposed. With this method a proper threshold for marker image binarization can be determined.     

鉴别态阳膜真假有诀窍

太阳膜分色膜和防爆膜2种.色膜是指有色彩涂层阻隔紫外线的透明薄膜;防爆膜是指有色彩涂层并经过防爆特殊处理阻隔紫外线的透明薄膜. 颜色:防爆膜采用金属溅射工艺,将镍、银、钛等高级金属涂于高张力的天然胶膜上,无论在贴膜过程中还是日后的使用过程中,都不会出现掉色、退色现象.普通色膜将颜色直接溶在胶膜中,撕掉上层塑料纸后,用力刮黏贴面,会有颜色脱落现象,这种膜一二年就需要更换.     

基于多标记像素匹配的高分辨率遥感图像道路提取

针对高分辨率遥感图像道路提取方法存在提取不完整和误提取问题,提出一种基于多标记像素匹配的高分辨率遥感图像道路提取方法. 将待提取图像由RGB颜色空间转换到 Lab颜色空间,选取与照明强度弱相关的色相特征作为初始匹配项. 以矩形框的方式标记不同类型的道路,利用t 检验法剔除其匹配项的异常值,从而确定阈值来匹配道路像素点,利用局部纹理算子对匹配结果进行筛选. 利用道路区域的形态特征对匹配结果进行优化处理. 为验证所提方法的可行性和优越性,对不同传感器获取的高分辨遥感图像进行测试,与现有道路提取方法进行对比. 定性和定量精度评价结果表明,所提方法对不同类型道路的提取具有较高的精度.