出租汽车供应问题再认识

<正>近来,出租汽车供应问题成热门话题。2015年以来,媒体针对出租汽车市场出现"滴滴"、"快的"专车的现象,认为出租汽车市场需求旺盛,而不少地方对出租汽车领域采取配额制管理,造成事实上的垄断,应予改革,打破垄断,呼吁出租汽车不能再搞"饥饿管理"了,不限制牌照数量,通过市场竞争达到供求平衡。笔者以为,这涉及到对出租汽车供求问题的再认识,不能简单地从市场出现专车现象就推出不限制车牌数量的改革,而要从城市交通可持续发展的高度来认识。     

视频事件检测技术在隧道应急处置中的应用

文章通过分析视频事件检测技术在隧道内的应用环境与广西高速公路隧道的特点,从智慧化、一体化的角度出发,提出一种依托视频事件检测技术的隧道应急处置应用方案。该方案以视频事件检测技术作为隧道内异常交通事件的主动检测手段,借助隧道综合监控系统与应急救援处置系统提供后续应急处置功能,结合广西高速公路隧道管理需求与隧道事件应急处置机制,形成高效简捷的隧道应急处置流程。部署试用后的效果表明,该方案可大幅缩减隧道内平均应急救援处置时间,对于提高高速公路隧道内的交通事件检测发现能力、优化应急处置流程和效率提供了借鉴与参考。     

“佛系”快递小哥撑起的生命线

疫情之下,全中国仿佛按下了暂停键……自30省份启动重大突发公共卫生事件一级响应,全国史无前例的封城封村,虽然有利于抑制疫情的扩散,但因为交通管制,出行限制,每个人的生活都受到了极大的影响。基本生活物资如何保证,紧急药物如何购买,特殊事件如何处理。这是每个人面对疫情,落实在生活中都需要解决的问题。而今天要讲的,就是解决这些问题的一群人的温暖故事。他们用逆行守住关乎人们生存的生命线,用送货量比起平日增加十倍的奔波换来众人生活保障。     

突发公共卫生事件下公交调度时刻表优化方法研究

在新冠疫情等突发公共卫生事件下,公交调度在保障出行的同时如何应对疫情防控要求是一个新的课题,本文分析了公交车内环境特点、防控措施等影响病毒传播的主要因素,基于SEIR传染病模型,以降低病毒传播风险和社会经济运行损失为目标,考虑疫情期间乘客出行需求和公交企业提供服务水平相匹配,在乘客满载率不超过安全阈值、发车时间间隔等约束条件下,构建突发公共卫生事件下公交发车时间间隔非线性规划模型.使用matlab求解该模型,并结合实例予以验证,为公交企业在突发公共卫生事件下的发车时刻表编制提供理论依据.     

基于小波分析的快速路交通事件检测算法

文章提出一种基于小波分析的快速路交通事件自动检测算法：(1)利用上、下游检测点同步采集的交通量参数,计算对交通事件敏感的车辆积压长度原始信号;(2)对原始信号进行多层小波分解后,利用低频系数重构信号来剔除高频信息的干扰;(3)以积压长度原始信号和重构信号建立识别模式,设定报警条件来实时检测交通事件。经VISSIM仿真试验验证,积压长度信号对交通事件非常敏感,提出的算法具有良好的检测性能,能适用全流量交通状况。     

亚洲的事件管理现状

据估计发达国家高速公路中60%～70%的延误是由交通事件引起的,而交通事件的早期检测与及早分流可以使由其引起的延误大幅度降低.因而,需建立事件管理系统,通过实时检测和迅速排除任何交通流障碍,减少延误,以保持交通流的连续畅通.介绍事件管理的概念、亚洲主要国家及地区的事件管理现状和未来的发展趋势.     

“运输过程透明管理”特色在哪里?

2006年,深圳市宇易通科技有限公司(以下简称"易流科技")诞生,六年间,该公司推出的"运输过程透明管理"理论体系风靡一时。易流科技作为发言单位,讲述了该公司的独有理念。在线、透明、可控易流提出的"运输过程透明管理"理念,强调的对运输过程进行管控,融合卫星定位、无线通信、人机智能交互界面、传感器、计算机网络、电     

基于人工智能前沿技术的交通事件视频检测系统

本文综述了基于视频分析的高速公路事件检测系统的发展历程、传统技术方法存在的问题后,分析了人工智能领域深度学习等新算法与技术在此领域的应用情况,并对未来发展趋势做出展望。     

基于动态神经网络模型的交通事件检测算法

本文将一种新型的动态神经网络结构与传统的基于状态估计的故障检测方法相结合，提出了一种基于动态神经网络的交通事件检测算法。该网络借鉴静态BP网络的训练算法，并针对其训练方法中收敛速度慢及容易陷入局部极小点的缺点采用一种改进的算法，改善了训练效果。最后利用Matlab对提出的算法进行仿真，得到令人满意的效果。