电动汽车锂离子电池荷电状态估算方法研究

电动汽车动力锂电池内部充电状态的评估是电池管理系统状态评估模块的核心。不能用仪器直接测量,只能通过测量蓄电池的外部电流、电压等参数进行评估。准确评估充电状态对于控制电池寿命、功率和安全性非常重要。根据算法的不同,分为传统的开路电压法、电流积分法、基于数据传输的机器学习阻抗法、基于模型的卡尔曼滤波算法、粒子滤波算法和融合算法。介绍不同评估算法的计算原理,分析比较了不同评估算法的计算复杂度和精度。针对当前锂离子电池充电评估研究中存在的问题,指出锂离子电池充电评估的研究方向和未来发展方向是更具通用性、更高精度和更好实时性的多种评估方法。     

锂离子动力电池SOC估算技术进展综述

本文回顾了电池管理系统（Battery Management System,BMS）在电动汽车和可再生能源领域的关键发展阶段,本文重点讨论了电池剩余能量监测技术,即荷电状态（State of Charge, SOC）估计方法。文章概述了常见的SOC测量方法,包括基于模型法、安时积分法、放电测试法和人工神经网络法等。随着技术和时代的发展,电池管理系统正朝着智能化方向演进,采用更为先进的控制方法以提升系统性能。结合新型互联网+的服务模式,云计算和大数据在BMS中的潜在应用也在快速发展,为BMS和SOC估算带来了新的可能性。从未来发展趋势来看新型电池技术和应用场景的不断发展,将对SOC估算技术提出更高要求。在电动汽车快速发展的大背景下,持续优化和创新电池估算方法以满足各类电池和应用环境的特定需求已成为行业发展的必然趋势。     

基于虚拟仪器的船用分油机监控系统开发

针对南京中船绿洲机器厂生产的船用分油机,以虚拟仪器软件LabVIEW为研究平台,开发出分油机的监控系统,实现了分油机的自动控制和运行状态的监测,保证分油机运行的稳定性和安全性.为了方便用户对整个监控系统的操作与观察,所有监控模块都集成在一个用户主界面中,作为人机交互窗口,使监控系统更具操作性和人性化.     

起重船稳性衡准研究

起重船在各种载况下必须具有良好的稳性。结合7 500 t＂蓝鲸＂自航全回转起重船的稳性分析结果,对IMO和各船级社的起重船稳性衡准准则进行了比较和分析,探索性地提出了起重船稳性衡准的建议。     

状态监测与故障诊断技术在设备管理与维修中的应用

状态监测与故障诊断技术是目前国内外发展迅速并极受欢迎的一项重要的设备管理新技术,它是防止突发事故和计划外停机的有效措施,也是我国设备维修的发展方向,因此,在我国现代化设备管理中,积极地研究、探讨、开展并推广这种新技术,具有重要的现实意义。     

三元催化转换装置的检测与维护

现代汽车上都安装了催化转换装置,它是一个可以控制和减少HC、CO和NOx排放量的装置。它的工作状况的好坏,也直接影响着发动机的动力性能和排放状态。     

认识汽车传感器

车用传感器是汽车计算机系统的输入装置,它把汽车运行中各种工况信息(如车速、各种介质的温度、发动机转速等)转化成电信号输送给计算机,以使发动机处于最佳工作状态。在判断传感器故障时,不应只考虑传感器本身,而应考虑出现故障的整个电路,除了检查传感器之外,还要检查线束、插接件及传感器与电控单元之间的有关电路。下面介绍汽车上常见的五种主要传感器。     

用STAR检测仪解决奔驰S320轿车综合故障

一辆奔驰S320轿车,进厂后要求检修仪表板安全气囊（SRS）警告灯间歇性点亮、驻车防撞雷达功能失效、空调不制冷3个故障。试车过程中,观察红色SRS警告灯有时可以正常熄灭,但大部分时间都处于异常点亮状态;在仪表台上方有两个防撞雷达显示屏,挂入R档后,显示屏红色区域即点亮,蜂鸣器长呜,随后显示屏关闭,再按动驻车防撞雷达按钮也无好转,说明系统已进入故障保护状态。对于空调系统,检查空调控制面板上的各按钮功能均正常,但各出风口均无风吹出,鼓风机也无运转迹象。对于上述3个故障,我们借助奔驰原厂STAR柃测仪依次进行诊断。     

基于改进支持向量回归的船用机械零部件寿命估计

船用机械零部件退化的敏感特征难以提取,导致其寿命估计均方误差增加。为此,设计一种基于改进支持向量回归的船用机械零部件寿命估计方法。采用小波变换法去除全寿命周期数据噪声,提取零部件退化的时域特征,利用集合经验模态分解获取频域特征。经主成分分析法完成特征降维处理后,确定机械零部件退化的敏感特征。采用考虑莱维飞行机制的改进蚁狮优化算法寻求支持向量回归模型最佳参数。将提取到的敏感特征输入至改进支持向量回归模型中,得到船用机械零部件寿命估计值。实验结果表明,当步长为6时,支持向量回归模型的均方误差指标最小、决定系数指标最大,可实现机械零部件寿命精准估计。     

基于自适应神经模糊推理的交通状态判别方法

文章针对交通状态具有模糊性和主观性的特点,建立能够真实反映人对交通拥塞程度感觉的自适应-神经模糊推理系统,使具有变化连续的交通流参数模糊化处理,实现了道路交通状态的准确、快速辨别。