基于潜类别Logit模型的两轮车骑行者头部损伤影响因素研究

为研究汽车-两轮车碰撞事故中骑行者头部伤害的影响机理,探究头部损伤致因关系中存在的模式差异与异质性,基于中国交通事故深入研究（CIDAS）数据库中的2 806起两轮车事故,建立潜类别Logit模型。以骑行者头部伤害严重程度为因变量,将驾驶人、车辆、道路、环境和事故碰撞特征的相关因素作为自变量,取显著水平为0.05,建立多项式Logit模型,在此基础上根据拟合优度指标确定最优分组数并构建出潜类别Logit模型。研究结果表明:模型将事故样本划分为2个类别群体,2个群体在参数、变量分布特征和预测概率上存在显著差异,当事故样本具有“两轮车初始速度>30 km/h”、“骑行者碰撞后抛出距离>10 m”等特征时易被归类到类别1,且类别1对应于更严重的头部伤害;骑行者年龄>50岁、汽车类型为商用货车、两轮车类型为摩托车、事故发生在市区外、两轮车初始速度>30 km/h、头部碰撞玻璃和抛出距离>5 m都会增加头部损伤的严重程度;汽车驾驶人行驶意图为停车或变道时,存在造成严重两轮车事故的风险;佩戴头盔会减弱骑行者头部受到的伤害。      

你在驾车途中有这些错误吗?

<正>南来北往,为农历春节假期中多数人免不了的用路状况,身为其中一员的笔者,虽然逃过塞车梦魇,但在近一千公里的国道行驶距离中,却也见识到许多错误用车与用路观念。蝴蝶效应塞车你我都有责任年假假期,让国道运输量大增之际,塞车状况也更明显。虽然减少了车速减慢、车辆回堵的状况,但错误的用车观念,仍大幅增加塞车回堵的机会。就算前方没有任何的闸道汇集车流、也没有任何的意外事故发生,但就会见到眼前一片"红海":那由刹     

电动自行车常见故障的诊断与维修(二)

4、电动自行车续行里程缩短的诊断与维修 续行里程是指在下述条件下得到的骑行里程:安装新蓄电池时充足电,骑行者体重75 kg,环境温度为25℃±5℃,风速不大于3 m/s,在平坦的二级公路上骑行,骑至蓄电池电压小于10.5 V时予以断电.     

骑行者智能手机使用行为的影响因素与风险情景

对校园内部骑行者使用手机行为的原因和情景,开展了基于人机工程学的综合研究。通过当面采访、实地录像记录,统计了骑行中使用手机的比例;通过问卷方法,调查了骑车人使用手机的频度及原因、以及对于骑行中使用手机行为影响的认识。构建Bayes二项互补双对数概率模型,综合对骑行中使用手机行为的因素,分析了行驶环境、行驶时间、天气等客观条件和骑行者的性别、习惯、心情等主观因素。结果表明：所调查的校园内骑行者使用手机的概率为3.2%,骑行情景多发生在路段和工作日时间。该研究结果可为骑行文明规范的引导和相关安全法规的设定提供了依据和方向。     

自动驾驶等级提高条件下驾驶人驾驶姿势变化规律分析EI北大核心CSCD

为研究驾驶人在自动驾驶等级提高条件下的坐姿变化规律,基于直接测量的人体标志点位计算人体内部目标标志点并构建人体模型,确定驾驶人在驾驶过程中7个部位的关节角度,定量描述L0和L3级自动驾驶坐姿特征差异。结果表明,自动驾驶等级由L0提高到L3后,驾驶人的肘部屈曲、胸腹部屈曲、膝盖弯曲度不同程度的增大导致活动空间得到扩展,坐姿舒适度有所提高,而腰背部后倾的趋势加深,上躯干倾向处于扭曲或压缩状态,腰背部由于得不到充分支撑而疲劳,降低了乘坐舒适性。自动驾驶等级的提高改变了驾驶任务,因此驾驶人坐姿特征发生显著变化。本文可为高度自动驾驶汽车的驾驶室布局与自动驾驶功能研究提供重要参考依据。     

关于慢行与骑行交通发展的思考

骑行是我国城市交通运输的不可或缺的重要组成部分，城市公共自行车系统（简称骑行系统），是在慢行交通系统的理论研究和实践建设中所分化形成的新型交通概念。城市交通问题是关乎国家民生的重要问题，是居民每日出行都要面临的问题，慢行系统研究具有重要价值及意义，已融入我们的生活与文化。我国现有的骑行系统，既呈现出高比例、高增长的良好态势，也呈现出对应的问题和缺陷，在不断完善骑行系统的同时，慢行与骑行发展为我国绿色交通发展重要方式。