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41.
针对铁路机车轴承在真实复杂环境下故障特征难以提取而导致故障诊断困难的问题,提出一种改进多尺度符号动力学熵(IMSDE)的铁路机车轴承故障诊断方法。首先,通过邻域滑移均值化的方式改进多尺度符号动力学熵,克服了传统粗粒化造成的熵值偏差缺陷;然后,利用IMSDE充分提取振动信号在不同尺度下的关键故障特征;最后,结合极限学习机(ELM)实现铁路轴承不同故障类型与程度的识别。在此基础上,分别进行了3组试验分析。结果表明,对人为构造的轴承故障和工程实际产生的轴承故障,该方法都具有精准的故障识别效果,对比其他4种方法故障识别率更高,验证了该方法具有一定的工程实际应用价值。 相似文献
42.
针对齿轮箱发生故障时内部齿轮与滚动轴承受损情况复杂且难以识别的问题,提出一种基于ConvNeXt网络的齿轮箱故障诊断方法。该网络模型以深度可分离卷积为基础框架,构建适用于一维数据的残差块。为了提升网络模型的拟合能力,引入GELU(Gaussian Error Linear Units)激活函数对数据进行非线性变换。使用层标准化对数据进行归一化处理,抑制了中间协变量偏移现象并提升了网络的收敛速度和稳定性。使用DDS(Drivetrain Dynamics Simulator)齿轮箱故障数据集进行实验,结果表明此网络模型大幅降低了网络模型参数量,对齿轮箱各类故障均有较高的识别精度并具有良好的抗噪性。 相似文献
43.
针对在列车轴箱采集到的故障信号伴随有较强背景噪声干扰这一问题,提出了一种基于双通道IMF(Intrinsic Mode Function)相关重组的滚动轴承故障诊断方法,其依据峭度选取最优共振带,通过EMD(Empirical Mode Decomposition)与相关系数求取合理的IMF分量,以Teager能量算子实现解调并基于相关函数对信号进行重组,削弱噪声干扰的同时强化故障信息。通过铁路轴承综合实验台验证,该方法可有效降噪并提取故障特征频率。 相似文献
44.
张光明 《国防交通工程与技术》2014,12(5):74-76
针对旋转机械发生故障时振动信号的不平稳性,利用典型时频分析技术对故障特征进行提取分析。该方法利用信号构造矩阵,再根据典型时频分析技术的变换特性,均值化时频分布参数,然后重构信号以实现降噪。仿真和试验结果表明,该方法能有效地提取故障特征信息,在机械故障诊断领域有广泛应用前景。 相似文献
45.
孔凡华 《国防交通工程与技术》2014,(2):15-17,45
研究矿用汽车轮边减速器中太阳轮、行星轮和齿圈局部故障振动信号的频潜结构,对于轮边减速器故障诊断具有重要意义。文中模拟了太阳轮、行星轮和齿圈局部故障振动信号,利用盲分离算法将含噪声的混合信号分离,从信号分离结果来看,达到了预期效果,并应用频谱分析方法分别诊断出了太阳轮、行星轮和齿圈局部故障。为矿用汽车轮边减速器故障诊断提供了行之有效的方法。 相似文献
46.
上海鸿隆是一家长期服务于公交,集研发、生产、销售、服务为一体的创新型高科技企业。近年来,公司根据公交市场需求和发展,在保留公交投币机智能多重防盗鉴伪功能特色的同时.通过技术创新使产品更新换代.赢得了国内外用户的欢迎和肯定。鸿隆投币机新品各款及其独创功能如下。 相似文献
47.
48.
49.
在当下这个物欲横流、到处琳琅满目充满高科技的社会里,一味的五彩缤纷、光鲜亮丽对现代人的刺激效应已经在衰退。而那些一直走在时尚前端、极具个性的人们,反而将目光停留在充满复古风格的事物上,那些古为今用的物品,以另一种姿态呈现在我们眼前。那么,就请跟随本期的明星铃木SW-1与美女杨姗姗一同去感受这股穿越时光的动人魅力吧。 相似文献