关于船舶平行靠泊的思考

针对船舶的平行靠泊提出了基本操作思路,并对拖船、侧推、锚、车、舵的运用以及附加惯矩和偏转惯性等要点分别展开深入的研究分析,为操船者提供参考。     

基于Opensees的铁路空心高墩地震反应研究

研究高墩在强震作用下的地震反应。以铁路连续梁桥为例,基于抗震模拟软件Opensees,建立一个90 m的空心高墩,考虑高阶振型,进行非线性动力时程分析,求出加速度从0.1g至0.6g时墩顶位移、墩底弯矩的变化规律及塑性铰的形成和扩展情况。结果表明,加速度从0.1g调整为0.2g,0.4g,0.6g时,墩顶位移分别增加1.35,2.79,4.6倍,墩底弯矩分别增加1.49,2.54,3.38倍。墩底首先进入塑性区,墩中部后进入塑性区,塑性区的长度分别向墩底和墩顶扩展,向墩底比向墩顶扩展的更快更广泛。因此,高墩设计中不仅在墩底部位,也要在墩身中部布置足够的箍筋。     

高阶呼吸子式畸形波波形的数值研究

畸形波是一种波高极大的罕见波浪,对海洋平台的结构以及工作人员的人身安全具有极大威胁。由于在开阔海域中对畸形波的观测存在困难,通过数值手段对其波形进行研究具有十分重要的意义。四阶非线性薛定谔方程又被称为Dysthe方程,能够更加准确地描述波浪的非线性演化。该文通过数值求解Dysthe方程,研究了三阶非线性薛定谔方程的高阶呼吸子解(最高至5阶解)的演化过程。提出了四阶离散步长—虚拟波谱法,得到了具有更高守恒精度的数值解。同时,通过坐标变换以及拟合对高阶呼吸子式畸形波的波形进行了深入研究。     

高阶神经网络与D—S方法在数据融合中的应用

讨论了数据融合与高阶神经网络的串行结合。根据Dempster-Shafer证据理论的基本原理,利用多传感器多周期测量条件下命题不确定性度量的融合算法公式,进行命题的空间和时间融合,以达到空中目标的敌我识别。将融合后的最终结果输入到高阶BP神经网络中,通过目标向量样本的训练,输出相应的目标类型。仿真结果证明,这种方法是行之有效的。     

基于多端口网络理论及矩量法的电缆串扰研究

电缆作为日常生活中最常用的信号传输通道之一,对其串扰问题的研究十分必要.针对多条屏蔽电缆平行分布等复杂环境下的串扰问题,提出一种结合多端口网络理论及矩量法的电缆串扰问题分析方法.首先给出改进的屏蔽电缆线间串扰多端口网络模型,然后采用矩量法提取分布参数,用多点划分的方法做奇异性处理,同时运用虚拟节点理论来将分布参数转化为...     

模糊AHP在舰船装备方案决策中的应用研究

在运用AHP进行舰船装备方案决策时,对于AHP中一类判断为模糊、不确定问题采用随机变量概率描述其判断,建立模糊互补矩阵,利用数学变换得到模糊一致矩阵,给出模糊AHP排序向量算法及公式,便于实际应用,并以舰船装备模糊方案决策的事例加以说明。     

“舵的水动力矩”模拟装置的设计与应用

为满足数学要求，设计了“舵的水动力矩”模拟装置。该装置安装于实验室的舵机上，可较精确地模拟实船舵的水动力矩。