基于CVaR准则的闭环供应链决策模型与协调策略

为了刻画零售商风险厌恶程度对供应链订货决策和收益的影响,分析次品返修再销售与回收再制造的效果,运用博弈论和条件风险值(CVaR)准则,对随机需求下由风险中性生产商和风险厌恶零售商组成的闭环供应链,构建了分散式决策模型和集中式决策模型;基于合同理论,提出了协调闭环供应链的利润共享合同.研究结果表明:分散式决策订货量小于集中式决策订货量;零售商为风险厌恶型的两类决策模型是其为风险中性时对应模型的拓展,而经典报童模型是本文分散式决策模型的特例;利润共享合同可实现闭环供应链的协调和生产商与零售商双赢.零售商越厌恶风险,其订货量越低;产品合格率越低,订货量越多;这2种情况下生产商、零售商和供应链的收益都将下降.      

中国港航股指走势月度分析（2013年3月）

1中国A股码头上市公司指数走势2013年1―2月,全国规模以上港口完成货物吞吐量16.1亿t,同比增长11.2%,其中:外贸货物吞吐量5.3亿t,同比增长10.5%;内贸货物吞吐量10.8亿t,同比增长11.6%。同期全国规模以上港口完成集装箱吞吐量2792万TEU,同比增长9.5%。中国A股码头上市公司指数第一周(3月4―8日)均值为37.6点,第二周(3月11―15日)均值为36.8点,第三周(3月18―22日)均值为36.7点,第四周(3月25―29日)均值为36.9点。     

港口物流配送模式创新探索

近年来,我国物流业发展迅猛,推动港口物流呈动态良性发展.本文从港口物流的角度,探讨位处物流链上端的港口物流配送模式创新,以期为港口物流业转型和国际化发展提供借鉴.1 当前港口物流配送模式存在的问题当前,绝大多数港口物流企业以订舱、报关、运输为核心业务,加剧港口物流领域同质化竞争,加之个别私营物流企业采取一些“灵活性”竞争措施,造成整个行业的利润空间狭小.物流配送业的发展除要求企业将业务做精做细、储备充足的专业人才外,还要求企业提供物流增值服务以及拥有区别于业内其他企业的核心竞争优势.     

央企去年实现利润6,652.9亿元

国务院国有资产监督管理委员会获悉,2008年尽管遭受自然灾害、金融危机和政策性减利等多重因素的影响,中央企业总体仍保持了平稳发展,实现利润6,652.9亿元。     

奥巴马税改剑指跨国公司

剑气逼人引发纷争 为了堵住逃税漏洞,打击海外避税。美国总统奥巴马5月初公布了建议改革税收政策的新举措。其目标瞄准了跨国公司用以海外避税的税法漏洞。一些公司有效躲避了美国国税局,将其在国外子公司的利润转移到开曼群岛这样的低税区。     

大排量诱惑

对所有立志做强的中国摩企来说,大排量的诱惑始终拂逆不去.据悉,一辆大排量摩托创造的利润,可抵挡百辆中小排量摩托创造利润的总和--利润诱惑;一辆大排量摩托构成的技术价值,为百辆中小排量技术价值之和所不及--技术诱惑.从这上面论断,如果少缺了大排量的支撑,中国摩企只能成长为"侏儒",永远也长不成巨人.如此看来,发展大排量,是成长中的中国摩企的必然选择.     

出口拼箱货操作中应注意的问题

随着我国集装箱班轮运输业务的发展,小批量货物的拼箱业务也已形成相当规模。但由于货源、场站操作手续等原因,集装箱班轮公司很少开展这项业务,于是许多货运代理公司纷纷涉足这一领域。由于拼箱业务的利润大于整箱业务,因此拼箱业务发展非常迅速,但随之而来也出现许多问题。本就有关拼箱货出口运输的问题进行探讨。     

港口集装箱码头的盈亏平衡分析

盈亏平衡分析又被称为本量利分析,即“成本一业务量（生产量或销售量）一利润分析法（cost—volumeprofit analysis）”,它是在变动成本法的基础上,以数量化的会计模型来揭示固定成本、变动成本、销售量、销售单价、销售收入和利润等变量之间的内在规律性联系,为会计预测和决策提供必要财务信息的一种技术方法。集装箱码头运用盈亏平衡分析,是以集装箱吞吐箱量为基本业务量,通过对各项单箱指标的研究,寻找作业箱量与主营收入、成本控制和利润实现之间的关系,为集装箱码头提高管理水平、改善经营方式提供财务分析上的支持。     

江西省农副产品供港风险和发展方向

供港农副产品的市场风险依风险大小排列有：行情风险,质量风险,信用风险,汇率风险,运输风险,仓储风险等．供港农副产品生产的发展方向有：连片经营与土地重划;找准项目品种;适度发展高附加值农副产品生产;必要时限产保价;大力发展行业协会;走优质货卖高价的路子;供港农副产品销售方式的发展方向包括短期发展方向（中转）,长期发展方向（直销）两方面．     

基于改进粒子群算法的机组经济运行的博弈

在电力市场下如果能够根据实时电价求出在该电价下机组经济运行状况,可以给发电公司权衡报价风险和企业利润提供极大的帮助.如果发电公司仅依据发电成本报价,在参与竞价上网时会因缺乏灵活性而造成机组被迫频繁停机和利润空间的浪费.为此,根据企业利润最大化原则建立机组经济运行数学模型,并用改进粒子群算法对模型优化求解.通过实例分析与传统方案的预测结果进行比较,说明其效果的优劣.其给发电公司决策提供更为灵活,有效的方法.