对城市地铁信号平面布置图设计的探讨

综合多条地铁线路信号平面图,由于设计单位的不同,平面图布置内容、设备编号、图形符号等也都各不相同。针对地铁平面图的设计及不同之处提出建议与同仁探讨。     

东京城市轨道交通过轨车站站型布置方案及其启示

针对不同的过轨线路走向,相应的过轨车站站型布置方案也有所不同。提出了城市轨道交通与其他铁路线过轨运营下过轨车站的基本布置形式。考虑过轨车站承担的作业量不同,给出了直线型过轨站、Y型过轨站、交织型过轨站的典型布置图形及适用性分析。以东京地铁线路为例,分析了东京地铁过轨运营的基本特征及现有的过轨车站布置方案,并对比参照相应的折返站与接轨站作业性质,研究得出的过轨车站站型布置方法对实现过轨运营有一定的参考价值。     

联锁系统显示部件抗干扰性能改进

计算机联锁系统的监控机用于对值班员的操作进行提示、处理,同时向值班员提供整个站场设备的实时信息。为了便于维修和使用,监控机的主机放置于联锁综合机柜;显示器放置值班室控制台。显示器和主机之间通过VGA接口的视频线相连。显示器的电源通过综合柜的不间断电源(UPS)提供。视频显示部件连接图如图1所示。视频线采用屏蔽层加厚的单层屏蔽线,显示器采用DELL公司的DELL2410waf。     

基于替代图的列车运行调整计划编制及优化方法

借助对列车优先级、节点、替代弧和替代对等参数的定义,以列车追踪运行间隔时间、列车连发间隔时间和列车间越行地点等为约束条件,以替代图中最长路径最短为优化目标,建立基于替代图的列车运行调整计划编制及优化模型.采用本地搜索算法对模型求解,经过原始计划生成和初级优化,得到有瑕疵(冲突)的但资源利用率较高的初始调整计划.当初始调整计划未满足需求或计划在实施过程中受到扰动需要修正时,采用分层多级优化分枝定界算法,对初始调整计划对应的替代图进行进一步的优化,得到优化的列车运行调整计划.由于替代图与列车运行调整计划的对应关系,用这2种算法对替代图分阶段求解和优化,可以得到满足不同需求的调整计划.通过对模拟环境的仿真,验证了模型和优化方法的完整性和可行性.     

大跨径钢管混凝土拱桥的稳定性研究

以一大跨度中承式钢管混凝土拱桥———千岛湖南浦大桥为依托工程,利用大型通用有限元软件MIDAS建立了其有限元计算模型,对该桥成桥后在恒载作用下的稳定性进行了研究,首先通过线弹性屈曲分析,得到在恒载作用下前十阶的稳定安全系数和失稳模态形式,而后考虑了几何非线性对稳定性的影响,并通过比较得到几何非线性对该桥稳定性的影响比较小的结论。     

铺轨基地平面设计原理与能力计算初探

随着铁路建设管理精细化的需要,对铺轨基地设计要求不断提高,系统性地阐述铺轨基地平面设计,在对铺轨基地类型进行划分、对铺轨基地选址原则与平面布置原则等设计理论进行归纳总结的基础上,提出4种基地布置图型并进行分析比较,着重解决基地设计能力的计算,提出组成铺轨基地主生产作业区能力的生产存放区规模理论计算公式与股道规模的计算方法,并以实例验证完成铺轨基地的平面设计。     

通用参考图《混凝土拌和站》编制

混凝土拌和站是铁路建设中数量最多的大临工程之一,规划与设计是其建设的基础工作,为实现混凝土拌和站建设的规范化和标准化设计,编制铁道行业通用参考图《混凝土拌和站》[通临(2012)8401]。结合相关科研课成果和工程设计实践,对通用参考图《混凝土拌和站》的编制原则、设计参数、主要内容、适用范围及注意事项进行论述,以求更好地对通用参考图宣贯和释义。     

基于UIC和JIS标准的焊接构架疲劳强度对比分析研究

运用UIC标准Goodman-Smith图法和JIS标准的疲劳评价方法,以地铁转向架构架的侧梁焊接结构为研究对象,使用有限元法对其疲劳强度进行对比研究。以JIS标准中的裂纹扩展法和名义应力法分别评估单边角焊缝和背面焊接位置角焊缝的焊根疲劳强度,以UIC标准中的结构应力法评估角焊缝的焊趾疲劳强度。结果表明,使用UIC标准考核构架侧梁焊缝的焊趾满足疲劳强度要求,而使用JIS标准考核构架侧梁焊缝的焊根不满足疲劳强度要求,因此对于焊接构架角焊缝应结合2个标准对其焊趾和焊根综合进行疲劳强度评估。     

Optimal Genetic View Selection Algorithm for Data Warehouse

To efficiently solve the materialized view selection problem, an optimal genetic algorithm of how to select a set of views to be materialized is proposed so as to achieve both good query performance and low view maintenance cost under a storage space constraint. First, a pre-processing algorithm based on the maximum benefit per unit space is used to generate initial solutions. Then, the initial solutions are improved by the genetic algorithm having the mixture of optimal strategies. Furthermore, the generated infeasible solutions during the evolution process are repaired by loss function. The experimental results show that the proposed algorithm outperforms the heuristic algorithm and canonical genetic algorithm in finding optimal solutions.