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41.
An adjoint 1-D model was used to determine vertical diffusivity coefficients from temperature profiles collected within a filament escaping from the Galician coast following an upwelling event. The optimisation scheme ended with relatively high diffusivity values within the thermocline (9×10−5 m2 s−1). Such high values are relevant for biogeochemical exchanges between surface and deep waters in stratified areas.The optimised values were several orders of magnitude higher than the bulk of diffusivity measurements recorded with a free-falling device; however, the optimisation solution was consistent with the arithmetic mean of the measurements in the thermocline (7.7×10−5 m2 s−1), giving more weight to the few largest values. Below the thermocline, the data assimilation method failed because of the three-dimensional nature of the advective field of the upwelling system. Ignoring this advective forcing in the model led to estimates that were two orders of magnitude too high.The results suggest that turbulent mixing is a random process where a few intense events determine the average mixing that drives the long-term evolution of the water column structure. This statistical property is very important when one wants to use instantaneous diffusivity measurements for modelling purposes. 相似文献
42.
给出了三弯矩样条函数插值模型,用以解决非等距时序GM(1,1)的灰色预测问题.在国际平整度指数IRI的非等距时序样条灰色预测应用实例表明,该方法在作非等距时序列向等距时序列转换中保留了原有数据序列所呈现出的阶段性规律,具有精度高、实用性强的特点. 相似文献
43.
不等时距GM(1,1)模型在预测输气管道腐蚀中的应用 总被引:3,自引:0,他引:3
根据等时距GM(1,1)模型建立了不等时距GM(1,1)预测模型,该模型可应用于利用腐蚀指标的原始数据来预测以后的输气管道腐蚀情况。验证表明:不等时距灰色模型扩大了等时距灰色模型的应用范围,在小样本的情况下同样可以做出较准确预测,为输气管道的防腐提供了可靠的依据。 相似文献
44.
45.
46.
47.
48.
目的 对亚洲牛带绦虫成虫延伸因子-1(elongation factor 1,EF-1)基因进行克隆、表达和免疫学初步研究.方法 将亚洲牛带绦虫成虫EF-1克隆到原核表达质粒pET-28a( )中,在大肠杆菌BL-21/DE3中用异丙硫代-β-D半乳糖苷诱导表达,表达产物通过十二烷基磺酸钠-聚丙烯酰胺凝胶电泳(SDS-PAGE)进行鉴定,用镍离子金属螯合剂亲和层析柱进行纯化,用蛋白印迹法(Western blotting)进行免疫学分析.结果 PCR、双酶切及DNA测序结果 均表明重组质粒pET-28a( )-EF-1构建成功.重组蛋白可被感染了亚洲牛带绦虫患者血清和猪血清识别,表明其具有免疫反应性.结论 亚洲牛带绦虫成虫EF-1基因可在原核表达系统中获得具有免疫学活性的表达,为进一步研究该蛋白的功能奠定了基础. 相似文献
49.
50.
灰色线性回归组合模型在地面沉降预测中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
选择合适的沉降与时间的关系模型对于沉降预测而言是很重要的。根据地面沉降机理与曲线特征,对某数据序列进行了光滑性和指教规律性检验,使用线性回归和灰色模型的组合模型对该数据序列建模和预测,所得平均相对误差和均方差比值都优于GM(1,1)。研究结果表明,具有线性特征的沉降数据序列选用灰色线性回归组合模型进行短期预测效果更好。 相似文献