荒漠枭雄——测试大众进口汽车途锐

望着车窗外熙熙攘攘的车流，我座下的有着8个心室的强劲心脏的庞然大物却温顺得像只小猫。此前驾驶过很多采用V8发动机的车型，但除了日系车外，基本上它们都在低速行驶时表现得像躁动的野兽，总是发出不安分的喘息，而且车体都处在一种跃跃欲试的状态，就好像我上个月刚刚驾驶过的宝马M3。     

高海拔大温差环境钢—混组合梁温度效应研究

因材料导热系数的显著差异，高海拔地区钢—混组合桥梁可能出现超出规范的环境温度效应。针对拟建藏区某40 m跨径简支钢—混组合梁桥，通过热—结构耦合分析，研究了环境因素作用下的温度场以及结构温致效应，并对桥梁结构选型提出了建议。研究表明，在高海拔环境中，钢—混凝土组合梁存在较大温差梯度，且温差值、温差曲线与现有设计规范存在一定差异；环境温度下混凝土板应力分布极不均衡，温致拉应力超过材料抗拉强度；温致应力峰值多位于钢—混交界面，此处易成为结构薄弱环节；钢箱组合梁箱内、外混凝土应力水平差异较大，且温致结构竖向变形较大，从结构温致效应角度推荐采用钢板组合梁。     

航海实训课程评估项目微课化探讨

航海实训项目的特点决定了其利于微课化教学和翻转课堂教学,其中模拟器教学内容尤其适合制作成微课供学生使用。对部分航海实训课程内容进行微课教学的探索,同时对航海实训评估项目进行了分解,对航海实训课程评估项目的微课制作方法、后期加工、视频转码、网络共享等问题进行了探讨。两期微课教学实践获得了较好的效果。     

基于微服务和TCC分布式事务的在线教育平台设计方法研究

传统的单体应用架构开发的在线教育平台存在可扩展性差、部署效率低等问题。通过研究提出一种基于微服务架构和TCC分布式事务的设计方法,对平台按照功能进行解耦合垂直拆分成多个独立的微服务,使用Spring Cloud构建微服务来应对高并发和实现快速自动化部署。基于TCC分布式事务框架,执行服务间的调用事务,确保数据一致性。平台在线运营已经超过一年,为超过8万多名学习者提供稳定的学习管理服务,证明该设计方法有效。     

96 m钢-混组合桁架梁设计

新建安九铁路跨越武九客专受桥下净空限制,需采用大跨度、低高度桥式结构;同时结合后期维修养护及无砟轨道技术需求,桥面板宜采用混凝土结构,综合考虑本桥采用1-96 m钢-混组合桁架梁跨越武九客专。而96 m钢-混组合桁架梁结构为目前国内同类型桥梁结构最大跨径,并且首次应用于时速350 km无砟轨道。本文结合工程背景详细阐述96 m钢-混组合桁架梁整体设计思路,并对其结构尺寸、受力分析和施工方法进行深入探讨。本工程在安九铁路的成功应用为同类型结构在高速铁路上的推广应用积累了宝贵的设计和施工经验。     

你还需要W12吗？

宾利说它的新飞驰V8是为了争取更多新客户，相比飞驰W12来说是入门级车型；但试过这副V8双涡轮之强劲性能后，我很怀疑它是否真的只是入门级？     

城市商业银行与小微企业融资探析

小微企业在我国经济中占有重要地位,但其融资难题始终未得到根本解决。城市商业银行对小微企业的融资支持有着其他金融机构不可比拟的先天优势,同时也对自身的发展有很大帮助。本文首先对城市商业银行支持小微企业融资的必要性进行论述,然后详细分析我国城市商业银行对小微企业提供信贷支持过程中存在的问题,最后针对性地提出了相应的对策建议,以进一步加强城市商业银行支持小微企业融资。     

人机混驾环境下混行车辆雾模型研究

目前搭载高级驾驶辅助系统和车联网（Vehicular Ad Hoc Network，VANET）技术的智能网联车（Intelligent Connected Vehicles，ICV）正大量涌入人工驾驶车（Manual Vehicle，MV）流之中，ICV与MV共存的异构车辆混行交通态势逐步形成，异构车辆之间的交互产生壁垒。混行之下单个ICV虽可依托单车硬件传感与单车计算单元实现与MV的交互意图识别，但其受有限算力与有限传感的影响，资源负载增大，时效性与安全性方面存在一定的误差与风险，而混行之下的VANET技术也不能够提供全局性车路资源用以高度匹配ICV与MV的交互场景，而且越来越多的ICV计算需求也在激增VANET的负载压力。对此，结合边缘计算概念中的雾计算理论，提出混行车辆雾模型（Mixed Vehicle Fog，MVF），充分发挥车联网络边缘节点能力，通过合理整合调度ICV资源的方法，解决对MV正常交互意图计算的时效性与安全性问题。该模型首先通过各感知单元响应混行交通环境下ICV与MV的正常交互事件，然后利用基于容错节点分簇的资源调度算法（Fault-tolerant Node Clustering Resource Scheduling Algorithm，FNC-RSA），动态划分局部路段内对交互事件具有相关意图感知与计算需求的ICV为一组"协同雾群"，再评估雾内ICV节点自身资源与路由代价，定向定量调度资源，最终实现雾群内部MV交互信息共享与驾驶意图协同计算。试验借助Prescan和MATLAB搭建联合仿真平台，与低能耗自适应分簇型路由算法（Low Energy Adaptive Clustering Hierarchy，LEACH）模型对比，验证MVF模型的运行效率与模型鲁棒性。研究结果表明：MVF模型通过交互事件细分协同雾群，保证了计算负载均衡，提高了ICV定向资源计算与传输效率，比LEACH模型降低了55.17%的平均跳数，缩短了45.40%的平均任务完成时间，抗时延干扰能力强，鲁棒性能优异。该模型对于打破混行环境异构车辆交互壁垒，提高混行道路交通行车安全，创造车联网络良性发展空间具有积极作用。