大秦线2万t重载列车货车车钩力跟踪试验研究

为研究大秦线2万t重载列车的运行情况，在大秦线西段采用跟踪试验监测的方法，对运行中的重载列车纵向车钩力进行监测。跟踪试验的试验区间为大秦线湖东至茶坞区间，在每列跟踪列车中，设定固定测点和非固定测点，非固定测点的位置根据列车编组、运行趟次进行调整，以掌握整列不同位置车钩力变化的情况。跟踪试验主要监测2万t重载列车固定测点和非固定测点车辆在经过化稍营至涿鹿、延庆至茶坞2个长大下坡道区段实施循环制动调速过程中车钩的纵向受力情况。文章对2万t重载列车在46次跟踪试验中车钩的纵向受力情况进行了统计分析，并提出了相关建议，为进一步优化列车操纵提供参考。     

智能前照灯灯光功能现状与分析

智能前照灯技术是汽车行业智能化转型的先进技术。智能灯光是用户对智能汽车认知最简单、直接的方式之一。本文从已获上市的智能前照灯技术切入，聚焦现有高端智能灯光功能，由浅入深，总结并分析智能前照灯灯光功能现状与发展趋势。     

雅万高铁路基工程抗震设计研究

加强路基工程抗震设计是确保雅万高铁工程质量安全的重要方面。通过文献调研、对比规范、振动台试验和数值分析，结果显示：路基工程震害包括路基面变形或开裂、路基失稳、支挡结构变形或失效、崩塌、落石、滑坡；挡土墙和墙后填土均存在动力放大效应，土压力静分量数值和分布均较接近于库仑主动土压力理论值，地震土压力实测值大于M-O法理论值；墙高大于4 m时可能产生共振；不同规范抗震设计参数不同，雅万高铁路基抗震设计采用规范《铁路工程抗震设计规范》（GB 50111—2006），岩土参数取值时宜适当增加安全储备。     

基于三维超像素分割的隧道围岩结构面智能识别方法

随着人工智能的不断发展，基于智能算法的快速、无损化隧道开挖面岩体特征识别方法，为在建或在役隧道地质灾害事故下的开挖面结构面调查提供了新思路。在开挖面三维全景图像的基础上，提出了三维SLIC超像素分割改进算法，将三维Mesh图像的基本元素——三角面(Triangle)按照颜色、空间坐标、法向量等指标进行聚类分组，以获取开挖面三维超像素；提出了基于角度差异性的结构面提取算法，对超像素进行逐一筛选，获取开挖面节理裂隙识别结果；基于此，进一步提出了基于无监督聚类学习的多级聚类围岩结构特征融合算法，将围岩节理裂隙识别结果进行聚类，获取开挖面的优势结构面组和大型跨里程结构面组；最后，结合浙江虎溪台隧道的21组开挖面三维图像数据对所提出算法进行了验证。结果表明：所提出算法的识别结果与地勘资料中2个主要结构面方向的倾向误差不超过14.8°,倾角误差不超过17.8°,验证了所提出算法有效性，该方法能较为准确地反映隧道围岩的结构面信息，并为隧道开挖面的结构面三维信息识别与评估提供了一种新的思路与方法。