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分析、研究表明,轿车制造主要跨国公司已大举直接进境投资建厂,规避我国汽车产业政策的相关规定,促使或参与我国内资轿车产业的兼并及重组是跨国公司对华战略的主要行为方式。通过具体案例分析,结合我国轿车制造业的实况及未来市场的发展趋势,提出我国轿车制造业应该以重视创立自主品牌、培育在国际合作化前提下的自主开发能力;以B级车的开发为自主品牌创立的切入点;建立自主品牌产品的制造基地为应对策略。 相似文献
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现代轿车自动变速器技术分析 总被引:1,自引:0,他引:1
自动变速器作为现代汽车传动系统中一个十分重要的总成,对车辆诸多性能的提高起着重要的作用。世界轿车自动变速器技术的发展无疑反映了当今该项技术的潮流,自动变速器技术正朝着结构多挡化、性能高效化、换挡智能化和舒适化等方向发展。 相似文献
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17.
轿车车身结构动力学分析 总被引:4,自引:0,他引:4
利用有限元分析的方法对轿车车身骨架结构进行了动力学分析,通过对改变车身结构情况分析计算,研究了车身结构与其固有频率和振动的关系,结果表明:对于管式骨架式轿车车身,可改变钢管外径来解决共振问题。钢管外径和壁厚对其振型改变很小。进行局部加强也可改变整个车身结构的频率,而且对减小局部大变形有较好的效果。 相似文献
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This paper estimates the role that technological change and car characteristics have played in the rate of fuel consumption of vehicles over time. Using data from the Spanish car market from 1988 to 2013, we estimate a reduced form equation that relates fuel consumption with a set of car characteristics. The results for the sales-weighted sample of vehicles show that energy efficiency would have improved by 30% and 42% for petrol and diesel cars respectively had car characteristics been held constant at 1988 values. However, the shift to bigger and more fuel-consuming cars reduced the gains from technological progress. Additionally, using the results of the fuel equation we show that, besides a natural growth rate of 1.1%, technological progress is affected by both the international price of oil and the adoption of mandatory emission standards. Moreover, according to our estimations, a 1% growth in GDP would modify car characteristics in such a way that fuel consumption would increase by around 0.23% for petrol cars and 0.35% for diesel cars. 相似文献
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为弥补应急情况下滚装运输所需平车数量缺口,同时为完善车辆自身应急保障能力,分析集装箱专用平车用于滚装运输需求,针对集装箱专用平车用于滚装运输存在的主要问题,提出在不改变车体结构前提下,通过加装承载板实现滚装运输的解决思路。结合集装箱专用平车结构特点,分析承载板的数量、尺寸、材质,设计承载板由承载面、横支撑架、渡板、斜支腿、受力面、绳拴构成,给出加装改造方法,并通过校核承载能力和研究适运范围,研究加装改造后的集装箱专用平车滚装运输能力,得出改造后的集装箱专用平车可以满足大部分滚装运输货物运输需要。 相似文献
20.
In this research, a Bayesian network (BN) approach is proposed to model the car use behavior of drivers by time of day and to analyze its relationship with driver and car characteristics. The proposed BN model can be categorized as a tree-augmented naive (TAN) Bayesian network. A latent class variable is included in this model to describe the unobserved heterogeneity of drivers. Both the structure and the parameters are learned from the dataset, which is extracted from GPS data collected in Toyota City, Japan. Based on inferences and evidence sensitivity analysis using the estimated TAN model, the effects of each single observed characteristic on car use measures are tested and found to be significant. The features of each category of the latent class are also analyzed. By testing the effect of each car use measure on every other measure, it is found that the correlations between car use measures are significant and should be considered in modeling car use behavior. 相似文献