轿车车身结构修改灵敏度分析

建立某国产普通轿车白车身的有限元模型,预测分析其静态弯曲特性和扭转特性,在此基础上对白车身各部件刚度和强度的灵敏度进行分析,并将分析结果应用于板厚优化。优化结果表明:通过对灵敏部件的板厚修改,白车身的强度和刚度性能得到显著提高,为车身的优化设计提供参考。     

轿车顶盖多点成形时非连续性边界条件的处理

将多点成形技术应用在轿车顶盖成形过程中。基于虚功率增率型原理和经典的J2流动理论,建立了具有材料、几何与非连续性边界条件三重非线性空间曲壳的有限元模型,给出了多点成形时非连续动态接触边界条件的处理方法,采用ANSYS软件对所建模型进行轿车顶盖多点成形过程的模拟,并通过实验得到了验证。     

基于RMA方法的汽车车身CAN总线优化设计

针对汽车车身控制信息的高实时性和车身CAN系统扩充的高灵活性等特殊要求,介绍用于实时系统分析的速率单调分析(RMA)方法,在原总线利用率、信息最坏响应时间等实时性指标基础上引入总线扩展灵活性因子进行车身CAN总线方案的寻优设计,并以典型汽车车身控制系统为例,对单信号方案和信号组合方案进行实时性和扩展灵活性对比分析,在线试验结果验证了理论分析数据的正确性。     

大宇王子轿车微机控制点火系统原理与故障诊断

大宇王子轿车微机控制 火系统主要点火线圈，点火器，曲轴位置传感器和电子控制器等组成，介绍了该点火系统工作原理和各主要元器件的功能，并对系统故障的诊断与检修进行了说明。     

基于ADAMS的四轮转向汽车虚拟样机建模与动力学仿真

利用ADAMS建立了新型四轮转向汽车整车虚拟样机模型,在ADAMS／CAR中建立了四轮转向汽车（4WS）前后轮转角比例控制与横摆角速度反馈控制的关系,在此基础上对四轮转向汽车与二轮转向汽车的整车瞬态特性、稳态特性进行了对比仿真分析,对轮胎侧偏刚度对转向性能的影响进行了研究,仿真结果表明,四轮转向汽车具有低速机动灵活和高速稳定的优点。     

无钥匙进入启动系统介绍

无钥匙进入与启动系统在新车型无线进入应心中正迅速地成为主流和通用的方案选择.相对于通过按遥控钥匙去控制车门的开与关和通过传统的钥匙去启动汽车,无钥匙进入与启动系统通过一个用户携带的智能钥匙提高了用户的舒适性和安全性.     

一种全平衡式往复压缩机稳定性优势分析

  目的  相对于其他类型的空压机,往复式空压机能够获取更高压力的压缩空气,因而曲柄连杆机构的受力较大。  方法  对比分析3种结构形式的星型往复式空压机惯性力和力矩的特点,得出该型空压机对惯性力有良好的自平衡能力,能在一定程度上减小惯性力矩。建立曲柄连杆机构虚拟样机,将推导的活塞受力构造SPLINE曲线加载到活塞质心,分别将曲轴和连杆柔性化,并将基于IMPACT函数的接触碰撞力模型嵌入到ADAMS虚拟样机中。  结果  动力学仿真结果表明：该型空压机能够自平衡二阶惯性力,曲轴相对于连杆更趋近于柔性体,间隙运动副的存在会抑制某些频率点的振动,但会大大拓宽激振频带。  结论  该分析结果可为空压机的设计提供参考。     

基于ADAMS的某悬架系统运动特性分析及结构优化

根据多体动力学理论,运用ADAMS／car软件对某微型轿车悬架系统建立了模型并进行仿真分析;使用ADAMS／Insight以轮胎横向滑移量、主销偏距和四个车轮定位参数为设计目标对悬架的结构关键点进行了优化分析,使该悬架的运动学特性更符合理想设计值。     

车挡报警监控记录系统在地铁中的应用

分析了地铁车挡报警监控记录系统的基本功能、组成及原理;论述了该系统在地铁应用中的必要性和重要性;提出了设计优化方案,并对系统后期的发展趋势进行展望。     

Dynamic demand estimation and prediction for traffic urban networks adopting new data sources

Nowadays, new mobility information can be derived from advanced traffic surveillance systems that collect updated traffic measurements, both in fixed locations and over specific corridors or paths. Such recent technological developments point to challenging and promising opportunities that academics and practitioners have only partially explored so far.The paper looks at some of these opportunities within the Dynamic Demand Estimation problem (DDEP). At first, data heterogeneity, accounting for different sets of data providing a wide spatial coverage, has been investigated for the benefit of off-line demand estimation. In an attempt to mimic the current urban networks monitoring, examples of complex real case applications are being reported where route travel times and route choice probabilities from probe vehicles are exploited together with common link traffic measurements.Subsequently, on-line detection of non-recurrent conditions is being recorded, adopting a sequential approach based on an extension of the Kalman Filter theory called Local Ensemble Transformed Kalman Filter (LETKF).Both the off-line and the on-line investigations adopt a simulation approach capable of capturing the highly nonlinear dependence between the travel demand and the traffic measurements through the use of dynamic traffic assignment models. Consequently, the possibility of using collected traffic information is enhanced, thus overcoming most of the limitations of current DDEP approaches found in the literature.