Urban road traffic noise spatiotemporal distribution mapping using multisource data

Many residents are disturbed by road traffic noise which needs to be controlled and managed. The noise map is a helpful and important tool for noise management and acoustical planning in urban areas. However, the static noise map is not sufficient for evaluating noise annoyance at different temporal periods. It is necessary to develop the dynamic noise map or the noise spatiotemporal distribution. In this study, a method about urban road traffic noise spatiotemporal distribution mapping is proposed to obtain the representative road traffic noise maps of different periods. This method relies on the proposed noise spatiotemporal distribution model with two time-dependent variables - traffic density and traffic speed, and the spatiotemporal characteristics derived from multisource data. There are three steps in the method. First, the urban road traffic noise spatiotemporal distribution model is derived from the law of sound propagation. Then, the temporal characteristics are extracted from traffic flow detecting data and E-map road segment speed data by the outlier detection analysis. Finally, the noise distributions corresponding to different periods are calculated by an efficient algorithm which can save 90% above of the computing time. Moreover, a validation experiment was conducted to evaluate the accuracy of the proposed method. There is only 2.26-dB[A] mean absolute error that is within an acceptable range, which shows that the method is effective.     

Research and design of ship-shore integrated engine room intelligent operation and maintenance system based on data brain北大核心CSCD

[目的]为提升舰船机舱运维的智能化水平,针对机舱设备种类多、数量大、耦合关系复杂等特点,梳理机舱运维智能化应用的技术路线,开发船岸一体化机舱智能运维系统。[方法]首先,分析国内外机舱智能运维技术的发展趋势,融合利用健康管理、大数据挖掘、数字孪生、数据轻量化传输等技术优势;然后,设计符合舰船机舱特点的一体化智能运维系统。[结果]提出了一种基于数据大脑赋能的机舱智能运维系统功能框架、平台设计、运行体系、运行流程及关键技术应用。[结论]研究成果可为舰船机舱智能运维系统设计及应用实践提供参考。     

基于AFSA优化的支持向量机柴油机性能预测模型

电控高压共轨技术的采用使得船用柴油机性能及排放具有了更大的优化空间，但同时柴油机控制参数增多使得柴油机性能的预测变得更为复杂。为了建立精确的柴油机性能预测模型，利用回归支持向量机，通过对实验数据的学习以获得预测模型。支持向量机的预测精度会因其参数的选择出现一定的差异，所以需要对支持向量机参数选择进行研究和优化。以某型船用高速大功率电控高压共轨柴油机为研究对象，建立支持向量机预测模型，分析其预测性能受参数选择的影响，并利用人工鱼群算法对其进行优化。结果表明，基于人工鱼群算法优化的回归支持向量机能够建立精度较高的柴油机性能预测模型，且人工鱼群算法具有很好的寻优性能。     

城市轨道交通系统的减振降噪措施

从轨道交通产生振动和噪声的机理出发,介绍了国内外轨道交通在车辆构造、轨道结构、轮轨关系以及桥梁结构等方面采取的减振降噪措施,提出了轨道交通减振降噪综合整治的理念。     

二次进气预膨胀涡轮增压系统

文中介绍了二次进气预膨胀涡轮增压系统，该系统能降低燃油消耗率、机械负荷和热负荷，曾在6PA6L280柴油机上进行了性能模拟及试验研究，试验结果与理论预测很一致。若涡轮增压器总效率大于65％时，该系统能回收剩余废气功而不用动力涡轮，在结构上也大大简化，可减少不用动力涡轮系统的附加投资。为了验证这一特性，对6MANL58／64柴油机进行了模拟计算，与一般增压系统比较，结果令人鼓舞。     

关于日本铁道机车车辆与其周边界面关系几个问题的研究(2)

3　弓网关系〔5〕(1)弓网接触力接触网和受电弓的良好接触状态是一个整体概念 ,一般认为 ,弓网接触力的变化愈小愈好 ,即“接触力最小值”要最大 ,而“接触力最大值”要最小 ,综合指标就是“均方根值”要最小。一般弓网平均接触力约为 5 0～ 70N (我国和欧洲一般为 70～ 90N)。     

机车柴油机气缸内摩擦副的匹配研究

针对国产主型机车柴油机缸内摩擦副配合使用寿命短、特别是活塞第一环槽副磨耗快,这一制约机车延长中修周期的主要因素,以缸内摩擦副整体匹配的概念,在合理改进活塞环及环槽结构的基础上,采用活塞顶整体氮化,并以软氮化缸套匹配3mm球铁镀铬桶形环的摩擦副配合形式,进行了装车运用试验。结果表明,新匹配的摩擦副装车运用30万km后,其使用寿命预计可达60万km以上,满足内燃机车一个中修、一个大修的修程要求。     

铁路环境噪声对居民影响调查方法探讨

为了能够客观地反映噪声强度和居民主观反应之间的关系，使现场实测值接近被调查者所接受的噪声现状，合理地设计调查表，通过受试者对各种问题的回答来客观地描述自己的感受，减少个体之间的差异。着重探讨铁路环境噪声影响主、客观调查内容和方法。结论是：主观询问调查采用发收调查表的形式。客观测量方法根据与铁路垂直及平行楼群的不同要求按有关国标进行测量。     

城市轨道交通噪声问题概述

分析了轨道交通中噪声的类别，产生的原因及传播方式，并从衰减振源、避免结构共振、隔离传播途径、吸声等方面提出了噪声的防治措施。     

北京市铁路噪声特性实例分析研究

通过实际测量及数据分析，认为测量现场昼夜等效声级达到 ７７７ ｄ Ｂ（ Ａ），超过了国家标准；快速列车噪声频谱分布复杂，难以治理；列车鸣笛对铁路噪声超标贡献最大，验证了铁路噪声与列车车速的关系，最后提出控制铁路噪声的建议。