基础设施项目投资偏离神经网络预测模型研究

本文应用挣值管理理论对基础设施项目实施阶段投资偏离进行定量描述,应用神经网络建立基础设施项目投资偏离神经网络预测模型,运用该模型可以对基础设施项目实施阶段的投资偏离进行预测,为投资风险的预警提供依据.     

区域货运量预测方法的比较

本文在对货运量预测理论和程序概述的基础上,介绍并比较了常用区域货运量预测方法的优缺点,重点分析了基于产业结构测度的区域货运量预测的基本原理,实证分析表明,该种方法都较目前常用的宏观货运量预测方法优.     

G108线（太原段）勘察设计中地质灾害的应对

近年来自然灾害对公路运营的影响趋于频繁,究其原因既有客观因素,也有主观因素。公路勘察不细、设计周期不足、施工方案不当等都是造成公路地质灾害的主要因素。在公路勘察、设计时,应针对地质灾害采取合理措施进行应对。     

半定量分析在公路隧道地质雷达超前预报数据处理中的应用

以雷达数据的频率域分析方法为基础,一种地质雷达超前预报半定量分析的数据处理方法,在张涿高速公路分水岭隧道地质预报中得到了应用。预报结果表明,半定量分析在地质雷达超前预报数据分析中是可行的,相比较于传统的地质雷达图像分析法具有较好的改进。     

现代物流中心选址分析

合理地规划和设计物流中心,对于减少物流系统给城市发展带来的负面影响,改善城市的交通和生态环境、优化城市的功能布局、增强城市的载体功能具有十分重要的意义。结合增长极(Growth Pole)理论,对发展区域物流中心城市进行分析,确定选址方位,并以乌鲁木齐市作为案例进行论述。     

基于单护盾的复合式TBM在重庆铜锣山隧道的研究与开发

近年来地铁和轨道交通工程在多山城市开始修建,由于地形地貌的影响,往往同一个隧道区间内既有适合硬岩TBM掘进的围岩条件,也有适合土压平衡盾构机施工的软土地层,但城区隧道又不允许采用钻爆法施工,因而迫切需要研究实施合理、适用的解决方案。结合重庆轨道交通六号线铜锣山隧道地质条件,设计制造了基于单护盾的复合式TBM,具备单护盾和土压平衡两种掘进模式,介绍了不同掘进模式下TBM的出渣方式、刀盘与刀具的结构和布置方式等。可供类似工程设计、施工参考。     

遗传算法优化的RBF神经网络模型在公路隧道群交通事故微观预测中的应用

本文根据构建的遗传算法优化的RBF神经网络模型,提出了公路隧道群交通事故微观预测方法,对以任意断面为中心的单元长度内的交通事故率进行合理预测,为公路隧道群事故多发点的鉴别及预防管理措施的制定提供理论支撑。最后,以西汉高速公路隧道群区段为例,以调研所得的交通事故微观预测模型参数基础资料,运用本文构建的预测模型进行工程实践应用分析,同时与传统的RBF神经网络预测结果进行对比,分析说明遗传算法优化的RBF神经网络预测模型的科学性及可行性效果良好。     

浅析综合运输分析在公路建设项目交通量预测中的应用

公路、铁路、水运等运输方式共同构成区域综合运输体系,科学客观分析通道内的运输需求总量和运输方式以及各种运输方式之间的竞争协作关系是准确预测公路建设项目交通量的必要前提。以桓仁（辽吉界）至丹东（古城子）高速公路为例,探讨应用综合运输分析进行公路交通建设项目交通量预测的思路和方法,为公路建设项目的交通量预测提供可靠的支持。     

大连新机场轨道交通客流预测

为了提供大连新机场轨道交通专线日后建设的参考数据,通过定性与定量分析相结合的方法,对现有的大连周水子机场客运数据进行计算,得到大连新机场轨道交通专线客流量的预测值,其中定量方法使用的是三次指数平滑法和等维灰数递补动态预测法,结果为大连新机场轨道交通专线日后选线、列车编组、发车频率等提供了可靠数据．     

面向诱导的交通状态概率预报技术

为了获取准确客观的交通流运行状态信息,满足交通诱导的需求,综合考虑城市道路中交通流演变的随机性和复杂性,以及实时交通状态判别本身具有的不确定性,通过分析交通状态和影响因素之间的映射关系,提出了一种交通状态概率预报的Logistic回归模型. 该模型借助Logistic回归方法探讨交通状态和交通参数之间的函数关系,并对下一时段交通状态及其发生的概率进行预报. 最后结合实际数据,进行了不同预报时长的分级交通状态的概率预报实验,独立样本检验结果表明,该模型预报准确率高,稳定性好.