基于模糊层次分析法的BIM正向协同设计平台选型分析

针对BIM软件平台产品多且产品条件、生态链、性价比、拓展性等差异性大而导致的选型评价共性问题,构建了基于模糊层次分析法的BIM正向协同设计平台选型评价模型.该模型具有相对准确、客观的选型评价能力,具有将定性指标转为定量指标、降低主观因素影响的特点.实践表明,该模型能够实现对主流AutoDesk、Dassault、Ben...     

基于指数标度的层次分析法在桥梁评定中的应用

针对层次分析法中1-9标度存在的问题,根据心理学上韦伯-费希纳定律,引入指数标度及对应的随机一致性检验指标,应用到桥梁技术状况评定中。以钢管混凝土拱桥为例,依据相同的重要性关系评语,分别以指数标度和1-9标度构造判断矩阵,计算出各个构件权重系数。计算结果表明:指数标度能较为准确地反映出钢管混凝土拱桥构件之间的重要性关系。     

轨道交通AFC系统设备可靠性预测与仿真

城市轨道交通AFC系统设备,可靠性是1个概率问题,具有不确定性。应用马尔可夫方法的无后效性原理,建立了AFC设备的故障预测模型。在模型建立的基础上,采用蒙特卡罗方法进行仿真实现,为系统年度维护计划提供依据。     

城市交通运输效率评价

通过对城市交通运输效率的分析评价,能直观的得出各因素对城市交通运输效率的不同影响,针对性地解决城市交通问题,提高交通运输效率,缓解交通拥堵.从城市发展及交通畅通性角度,采用定性的层次分析法与定量的广义函数法结合,以成都市交通运输效率评价为例,进行了分析评价并提出提高交通运输效率的建议.     

加强国际总承包项目合同管理的探讨

在当今国际工程承包行业中,总承包合同逐渐成为工程发包的主流模式.总承包合同与单价合同有着本质的区别,如何做好总承包项目的合同管理,是当今国际总承包项目管理的一大重点和难题.结合大型国际总承包项目的项目管理工作实践,将心得与大家探讨.     

层次权重决策分析法在浅埋隧道开挖方法选择中的应用

以浅埋公路隧道为研究对象,利用层次权重决策分析法对正台阶环形开挖法、双侧壁导坑法、交叉中隔墙法和中隔墙法等隧道施工工法进行对比分析,得出交叉中隔墙法能很好地控制地表沉降。结合FLAC3D软件,模拟交叉中隔墙法、正台阶环形开挖法施工后地表沉降,通过对比工程实际分析验证层次权重决策分析法。结果表明,层次权重决策分析法是选择开挖方法行之有效的方法,能为浅埋隧道施工方法的选择提供参考。     

燕都东街大桥现浇梁支架预压分析

为了验证满堂支架的搭设质量、脚手架自身质量以及地基承载力情况,同时也为了准确掌握现浇箱梁施工过程中脚手架各工况的实际挠度和刚度,满堂支架在混凝土浇筑前需要在现场做静载试验,以确保支架在混凝土浇筑过程中的安全并消除结构的非弹性变形,掌握弹性变形数据,可以使预拱度设置的更合理。     

基于 AHP 水运企业行政监管指标体系的建立

探讨建立规范全面的水运企业行政监管指标体系方法。依据各级法律规章和最新的规范性文件,采用层次分析法,定性分析初步选定指标结构,使用德尔菲法进行定量检验分析。建立科学、合理和实操性较强的监管指标标准。为行政监管部门实施水运企业的有效监管提供保障。     

山区二级公路接入口风险评价

山区二级公路受地形影响较大,路侧危险,线形设计指标较低,道路线形设计的协调性相对较差。由于二级公路的交通管制力度弱,当地居民随意在道路主线上搭建接入口,这些接入口严重影响了道路的服务水平和安全状况。从道路平面、纵断面、横断面及其他要素选取指标分析山区二级公路接入口的安全状况,应用层次分析法对接入口进行风险评价,针对评价结果采取相应的安全改善对策,并依托云南施孟公路,用层次分析模型对实际接入口进行安全评价。     

Probabilistic Modeling of Erroneous Human Response to In-Vehicle Route Guidance Systems: A First Look

An integral component of (in-vehicle) navigation systems is the determination of optimal routes to the desired destination. An implicit assumption in the underlying algorithms is that people do not make mistakes when following the prescribed routes. This is, however, not always consistent with reality, especially when driving in unfamiliar environments. This article presents a first look at the possibility of mistakes when driving. This possibility is formalized in a Markov decision process. It is demonstrated that quite paradoxical situations can occur when accounting for mistakes. As the most interesting—but perhaps extreme—example, we have shown that under certain conditions, it is no longer optimal to recommend drivers to take the shortest route. Instead, a longer route (in certain cases even the longest!) becomes optimal. Numerical results are provided throughout the article to reveal the fundamental properties of this problem.