Lifetime Reliability Analysis of Flexural Cracking for Prestressed Concrete Bridge

Time-dependant reliability is analyzed for the flexural cracking of prestressed concrete bridges under service limit state. The limit state function and random variables are derived from Chinese highway bridge design specifications. For deterioration of structural performances, chloride-induced reinforcement corrosion is emphasized. Through integrating first order reliability method (FORM) and time discretized approach, the time-variant reliability is evaluated. For illustrative propose, the reliability of a typical simply supported prestressed concrete beam is exemplified.     

荷载模糊模式识别中的应变传感器优化布置

根据遗传算法的多目标优化方法和结构荷载模糊模式识别的原理,提出了一种应变传感器测点的优化方法.根据各点应变的变异系数和线性相关性,确定了测点的候选集;采用混合遗传算法,对测点的选择进一步优化;以钢牛腿结构为例,进行了模型数值仿真分析.结果表明,采用优化后的测点,钢牛腿结构荷载的大小和作用位置的识别精度得到了很大的提高.     

基于WSN的公交车辆信息采集系统网络性能评价方法

在分析公交车辆信息采集需求的基础上,提出了运用通信网络仿真技术对WSN的公交信息采集系统性能的评价方法.基于OPNET建立了一个公交信息采集和传输的模型,通过对不同的场景进行仿真得到了决定公交信息采集系统网络性能的参数,仿真结果验证了WSN实现连续采集传输数据的能力、预测了系统可靠性及数据准确性,实现了对基于WSN的公交信息采集系统网络整体性能的评价.     

废气三元催化转化器常见故障分析

为了有效控制排放污染,现代汽车普遍加装了废气三元催化转化器。文章从5个方面介绍了催化转化器失效的原因及相应措施,阐述了催化转化器的故障诊断。表明由于使用燃料不当、可燃混合气浓度偏高、点火过迟、烧机油及机械碰撞等因素均可造成其工作性能下降,甚至失效,加剧汽车的排放污染,影响发动机的正常运转。指出在使用车辆时,必须采取必要的防范措施并按照正确的方法加强对其工作性能的检测,才能有效发挥净化尾气功效。     

北京市交通信号管理与控制平台设计及应用

在分析现有交通信号系统的特性以及存在问题的基础上,以对现有信号系统进行有效整合、综合利用交通流数据、提高交通信号控制的管理水平为目标,设计了1种集成的交通信号控制平台,并给出了平台在北京市交通信号管理与控制系统中的应用。     

工程塑料开创汽车塑化新时代

在现代汽车设计中,为了轻量化和降低成本,广泛采用工程塑料。文章介绍了汽车制造中工程塑料的种类及应用领域,阐述了塑料在汽车上的应用研究与发展趋势,指出汽车塑料化有利于节省能量和能源,塑料在未来汽车上的应用将向汽车外部结构件发展。但由于塑料比金属材料的强度差,随之要增加零件壁厚,因此,有待开发出既便宜又强度高的塑料。     

基于数据挖掘的汽车4S店售后主动服务

为了使汽车行业售后服务更为主动和高效。文章提出了汽车售后主动服务的概念,并通过数据挖掘工具和主动服务的结合,给出基于数据挖掘的汽车4S店主动服务的逻辑模型,4S店根据客户信息来做客户维修保养预测,旨在提高客户满意度和忠诚度,更能充分利用企业资源,做到变“被动”为“主动”,且能很大程度上帮助客户避免因临时故障带来的不便。     

轿车在转鼓台的性能测试工艺

转鼓试验台是一种普遍用于轿车整车装配检测线的测试设备,它具有多功能和高效率的测试特点,它可以测试ABS性能、传统制动力性能、动力传动性能、速度表校对、空调制冷性能及自动巡航性能等。文章介绍了转鼓试验台的结构和测试原理,并对测试的项目进行详细地测试特点分析,从而制定了转鼓测试工艺流程,该流程应用于东风某轿车厂生产后,表明制定的流程合理且高效,充分发挥了转鼓测试的优点。     

基于形态检测与深度学习的高空视频车辆识别

为了准确提取广域场景道路交通信息,本文融合形态检测与深度卷积网络,提出了无人机视频车辆定位及车型识别方法. 首先,基于形态检测建立候选目标提取算法,并构建了含244 520 个无人机视频车辆样本的深度学习图像基准库;然后,通过增加卷积层、池化层及调整网络参数等方法对AlexNet 进行重构,提出了改进模型AlexNet*;最后,建立了基于候选目标提取算法与AlexNet*的车辆识别方法. 验证分析显示：AlexNet*的图像分类F1 均值达 85.51% ,优于AlexNet(82.54% )、LeNet(63.88% )、CaffeNet(46.64% )、VGG16(16.67% ) 及 GoogLeNet(14.38%);本文车辆识别方法对小汽车及公交车的正检率、重检率和漏检率均值分别达94.63%、6.87%、4.40%,可有效识别无人机视频目标.     

铁路车号多途径综合识别系统的设计

本文介绍了一种通过射频识别技术和图像识别技术相结合,实现铁路车号可靠识别的方案.该方案综合利用车辆电子标签和车侧刷写的车号两种信息源,在融合两种识别技术自动提高识别效率的基础上,还为车号工作人员提供了通过图象核对补充的功能,可以有效保障车号信息的正确性和实时性,显著提高了作业进程和效率.