等温淬火球墨铸铁在汽车上的应用

由于等温淬火球墨铸铁（ADI）具有优异的综合力学性能、高的疲劳强度和良好的摩擦磨损特性,已在汽车制造业中得到了广泛应用。文章介绍了ADI的优点及生产技术特点,指出生产高质量等温淬火球铁的关键是：致密均匀的组织、高的球化率及球径小数量多的石墨;合理的化学成分;元素偏析少及选择正确的热处理参数和控制良好的淬火冷却条件。同时概述了ADI在国内外汽车零部件上的应用。     

“汽车下乡”政策效果分析及相关政策建议

为应对全球性金融危机对我国汽车产业的影响,扩大内需、稳定汽车消费,国家在2009年初制定实施了“汽车下乡”政策。文章介绍了“汽车下乡”政策的主要内容,以及政策实施以来汽车的销售情况。表明该政策有力地拉动了微型客车的销售,调动了农民的购车积极性,开拓了农村市场。同时指出,为使汽车下乡政策长远发展,在加强宣传的同时,应尽快完善和出台相关政策,使农民真正得到实惠。     

汽车标定软件系统功能分析

现代汽车上装备了很多电子控制系统,这些系统由电子控制单元（ECU）控制,标定是ECU开发过程中的一个重要环节。文章介绍了汽车标定软件在汽车ECU开发过程中的重要性及当前常用的汽车标定软件,并从汽车ECU开发流程、外围设备管理技术及通讯协议等6个方面进行了标定技术分析。指出标定软件具有强大的数据库管理功能,能降低试验费用并缩短试验周期。文章可以为汽车企业开发汽车ECU项目提供参考。     

汽车轻量化技术中新材料的发展及应用

介绍了国外铝合金、镁合金、塑料和高强度钢等汽车轻量化材料技术发展动向,论述了我国汽车新材料开发与应用现状、差距和存在的主要问题。     

汽油车进排气系统降低噪声研究

提出了一种汽油车进、排气系统降低噪声方法,并基于Helmholtz共振原理,利用三维CAD软件Pro/E设计了进气谐振消声器。利用GT-power软件建立了整车、发动机、进气谐振器、排气消声器的联合模型。根据发动机工作过程,对排气消声器进行了改进设计。试验结果表明,采用进气谐振器和改进后的排气消声器,能够降低汽车加速行驶车外噪声以满足要求,且基本保持汽车输出功率不变。     

兼顾冷却、降噪要求的后置客车冷却系统研究

为保证发动机冷却效果良好,且具有低噪声特性,围绕冷却系几个关键部位进行了降噪试验研究。进行了风扇的选型设计,对进风格栅、进风通道、后舱门进行了吸声降噪设计。采取措施后,客车的车外加速噪声下降了2～3dB(A),表明,兼顾冷却、降噪要求的该后置客车冷却系统设计可行。     

轻型载货汽车车外噪声分析与控制

用声强扫描法对国产某轻型载货汽车车外噪声源进行了识别,确定了其车外主要噪声源。开发了材料声学特性测量系统,并对多种车用吸声、隔声材料进行了测试与分析。根据被试轻型载货汽车车外主要噪声源的特性合理地选择吸声、隔声材料和噪声控制方案,对其进行了降噪处理。通过对降噪前、后该车车外噪声进行测试分析表明,采取降噪措施后,被试车辆车外动态加速噪声由84dB(A)下降到78dB(A),能够满足国家标准GB1495—2002对该类车辆车外动态加速噪声限值的要求。     

轿车衣帽架钣金处声学包的优化设计

目前,汽车的NVH性能受到越来越多消费者的关注,而电动汽车的蓬勃发展也为NVH性能设计带来了新的挑战,尤其是高频噪声带来的挑战。因此,应对高频噪声的声学包的优化设计便尤为重要。文章通过对某三厢电动车进行路试评价,得到后排乘客抱怨来自衣帽架处的高频噪声的结论,进而进行了密封测试,传递函数测试以及对噪声路径进行分析优化设计。结果表明,若要降低来自衣帽架处的高频噪声,首先要密封住车内噪声传递路径上多余的孔洞,其次要减小必要的总开孔面积。最后在布置空调通风孔位置时,提出优化设计噪声路径,使噪声在吸音棉上的有效路径最长来达到优化声学包的目的。     

汽车服务工程专业后市场技术领域“4341”人才定位

在企业和高校调研基础上,为实现人才培养与行业及社会发展需求相适应的目标,将我校汽车服务工程专业人才培养定位与汽车生产企业售后服务岗位对接,文章根据汽车服务人才金字塔式结构特点,初步确立了汽车后市场技术领域的高级应用型人才定位,并以"基础较厚、宽专适度、注重应用、强化能力"的培养思路,结合国内高校专业建设特色,强化"懂技术、会经营、善服务"核心竞争力培养,不断优化总结确定了适合我校发展的汽车服务工程"4341"人才培养定位,人才培养效果明显。     

基于响度的汽车声品质评价

随着对汽车车内噪声评价的深入研究,发现传统上只用A计权声压级对车内噪声进行评价有很多不足,不能反映人们对噪声的主观感受。文章对人耳生理基础及心理声学进行了研究,引入了响度这一心理声学客观参量对车内噪声进行评价。对响度计算方法进行了研究,建立了Zwicker响度计算模型,并用Matlab实现了其计算。选取一段纯电动汽车在加速工况下的声音样本进行计算并与Head Artemis软件计算的结果进行对比,误差很小,证明了程序的正确性。